A IA melhora a tomada de decisão através de autoexplicações e ciclos de feedback.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSAnalisando a eficácia de métodos de aprendizado auto-supervisionado para detectar anomalias em dados tabulares.
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Um novo método melhora a capacidade da IA de aprender continuamente sem esquecer.
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SHAPNN melhora as previsões e explicações na análise de dados tabulares usando deep learning.
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Novo método quântico melhora a precisão da classificação de imagens em redes neurais.
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Um novo método melhora como os serviços de streaming recomendam filmes com base em gêneros.
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Esse estudo analisa Redes Neurais de Base Tensorial para modelar o comportamento de materiais sob estresse.
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Esse artigo analisa a conexão entre aprendizado profundo e métodos de renormalização usando o modelo de Ising.
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O-1 melhora o reconhecimento de fala otimizando métodos de auto-treinamento.
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Novos conjuntos de dados melhoram a compreensão da negação em textos legais para modelos de PNL mais eficazes.
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Um jeito de otimizar as configurações de privacidade pra ter uma proteção de dados melhor e mais utilidade.
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Um novo método melhora o desempenho da ASR através da integração de dados textuais.
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A pesquisa descobre maneiras de interpretar modelos neurais complexos usando autoencoders esparsos.
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Esse trabalho explora a intercambialidade das camadas de MLP e das cabeças de atenção em transformers.
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Um novo método acelera simulações de física de partículas usando técnicas de super-resolução.
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Um novo método permite que modelos de linguagem aprendam habilidades de adição de forma independente.
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Uma estrutura pra garantir a privacidade do usuário em GNNs sem perder a precisão.
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Um novo sistema melhora a justiça na distribuição de ventiladores durante emergências.
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Um método chamado HINT protege o aprendizado de máquina de ataques de dados prejudiciais.
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Um método pra estimar dados com precisão usando colaboração entre dispositivos.
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Esse artigo investiga como a escassez de parâmetros afeta o desempenho e a eficiência dos modelos de IA.
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Descubra como novas técnicas estão transformando a detecção de eventos sonoros para várias aplicações.
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Um olhar sobre como os fatores se influenciam ao longo do tempo.
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Pesquisas mostram como rótulos de posição podem promover resultados de busca mais diversos.
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Novo método gera conjuntos de dados equilibrados para tecnologia de reconhecimento facial imparcial.
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A BETULA melhora a aglomeração hierárquica, tornando-a mais rápida e eficiente.
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Um jeito de melhorar o aprendizado contínuo em machine learning usando dados em tempo real.
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Este artigo fala sobre o uso de modelos de difusão com dados discretos através do simplex de probabilidade.
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Usando aprendizado de máquina pra prever mudanças de cargo dos funcionários e melhorar o planejamento de RH.
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Apresentando o COPS, um método pra treinar modelos de deep learning de forma eficiente com menos dados.
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Um novo método para detecção precisa de pitch em música e som.
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Um olhar sobre os desafios no Aprendizado Federado a partir de ataques de reconstrução de dados.
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As máquinas aprendem com os especialistas pra se adaptar a ambientes imprevisíveis.
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Um esquema pra melhorar a privacidade em sistemas de recomendação sem perder a precisão das sugestões.
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O teste de Radon-Kolmogorov-Smirnov melhora o teste de duas amostras em estatística usando redes neurais.
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Um novo método aumenta a eficiência e a flexibilidade de grandes modelos de linguagem.
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Esse estudo analisa métodos pra melhorar a manutenção preditiva com a análise de dados de sensores.
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A pesquisa investiga técnicas de aprendizado de máquina pra estudar comportamentos de materiais macios.
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Um estudo sobre como identificar a melhor opção enquanto garante a privacidade dos dados.
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Apresentando o CMI e o NCMI pra uma avaliação de desempenho em deep learning melhor.
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