Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora a identificação de causas em sistemas automatizados complexos.

A FlashSpeech oferece soluções de síntese de fala rápidas e de alta qualidade.

Um novo modelo ajuda a prever reações químicas usando poucos dados de forma eficiente.

O QComp melhora a precisão da conclusão de dados em descobertas de medicamentos, ajudando na pesquisa mais rápida.

Um olhar sobre a privacidade diferencial e sua aplicação em aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho do sistema de movimento através de métodos de ajuste baseados em dados.

Uma nova abordagem pra melhorar a estimativa de pose de instrumentos cirúrgicos em imagens de raio-X.

Explorando restrições de dano contrafactual pra uma tomada de decisão mais segura em IA.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Novos conjuntos de dados têm como objetivo melhorar a compreensão da IA sobre as preferências humanas.

Um novo modelo revela como redes profundas aprendem de forma eficiente a partir de dados estruturados e esparsos.

Um novo método melhora a precisão da classificação de imagens ao focar no contexto.

Um novo método melhora a classificação de condições cardíacas a partir de dados de PPG.

Uma olhada detalhada na avaliação de clustering e o papel dos Índices de Validade Relativa.

Um novo método facilita o design de drogas ao gerar moléculas personalizadas de forma eficiente.

Um novo método melhora como os modelos lidam com previsões incertas.

Um novo método melhora o aprendizado federado descentralizado mantendo a privacidade dos dados.

Um novo método melhora a adaptabilidade dos modelos de linguagem a tarefas desconhecidas.

Uma nova abordagem melhora a detecção de intrusões em sistemas descentralizados.

O método GASE melhora a eficiência da roteirização de veículos usando técnicas de aprendizado adaptativo.

Uma nova abordagem prevê o barulho debaixo d'água usando técnicas avançadas de IA.

Novos filtros polinomiais melhoram o desempenho da análise de grafos em várias aplicações.

A R-Trans melhora a avaliação em tempo real das habilidades cirúrgicas usando dados cinemáticos.

Um novo framework melhora os modelos de previsão urbana usando dados limitados.

Uma olhada na otimização não suave e suas variações de subgradiente local.

A Diamond usa modelos de difusão pra melhorar a eficiência do treinamento de IA.

ASMR reduz os custos de inferência enquanto melhora a qualidade da reconstrução de dados.

Apresentando uma técnica pra fazer previsões melhores e aumentar a confiança nas decisões.

Um novo método melhora a precisão ao estudar influências em redes.

Descubra uma nova forma de envolver os usuários com sugestões de conteúdo personalizadas.

Um jeito novo de avaliar viés em conjuntos de dados pra decisões mais justas.

Políticas de robôs generalistas melhoram a adaptabilidade para várias tarefas na robótica.

Este artigo examina as habilidades metacognitivas dos LLMs e seu impacto na resolução de problemas de matemática.

Um novo método melhora como avaliamos o desempenho da detecção de anomalias ao longo do tempo.

Um estudo sobre os pontos fortes e fracos de dois modelos de processamento de grafos.

Uma nova forma de melhorar mapas de profundidade em vários sensores.

Melhorando aplicativos de sensoriamento móvel através de uma nova estrutura para gerenciar dados faltantes.

Novos métodos para agrupamento de grafos permitem uma agrupamento flexível sem precisar saber o número de grupos.

Câmaras causais fornecem dados reais pra validar métodos de IA através de experimentos controlados.

Explore o papel da classificação ordinal e o impacto dos modelos de linguagem pré-treinados.