Um novo método melhora a compreensão de crenças e opiniões coletivas.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSClassificando itens de forma eficiente levando em conta comparações pareadas barulhentas usando métodos espectrais.
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Este artigo fala sobre um método novo para lidar com dados faltantes usando aprendizado contrastivo.
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Um novo método melhora a seleção de características ao modificar características sombra com ruído.
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Este artigo analisa como a técnica do lasso melhora a seleção de variáveis através de redes neurais.
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Um modelo combina aprendizado profundo e sistemas baseados em regras pra tomar decisões claras.
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Um novo sistema híbrido melhora a detecção de fissuras em estruturas de concreto usando dados sintéticos.
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Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.
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Este artigo fala sobre como os LLMs melhoram o desenvolvimento de chatbots e a interação com os usuários.
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O GradPaint melhora a pintura de imagens misturando o conteúdo gerado de forma suave com as áreas já existentes.
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FedGKD melhora o aprendizado federado para Redes Neurais Gráficas otimizando a extração de características da tarefa.
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Explore o potencial do aprendizado semi-supervisionado em várias aplicações.
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Saiba sobre os riscos de usar plugins em plataformas de LLM.
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Explore como os agentes trabalham juntos para melhores soluções em tarefas complexas.
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Uma nova abordagem melhora a imagem 3D do coração a partir de exames 2D.
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Novos métodos melhoram o desempenho de ECC usando deep learning e designs de matriz inovadores.
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Explorando técnicas de aprendizado federado pra melhorar a eficiência na comunicação enquanto preserva a privacidade do usuário.
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CBRNet ajuda a avaliar com precisão as doses de tratamento na saúde e em outras áreas.
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Descubra métodos que melhoram a precisão no rastreamento de formantes para análise de fala.
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Melhorando as estratégias de agendamento de tarefas para aplicativos móveis usando aprendizado por reforço profundo.
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Este artigo analisa o aprendizado online de operadores lineares e suas complexidades.
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Este estudo analisa como a entropia impacta a inicialização de centróides na agrupamento k-means.
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Esse método melhora modelos de linguagem grandes para processar contextos longos.
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AQC oferece soluções novas pra treinar redes neurais de forma eficiente.
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Aprenda como modelos de aprendizado de máquina se saem com dados que nunca viram.
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D-Train oferece uma abordagem simples para os desafios de aprendizado multi-domínio.
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LesionMix melhora a aumento de dados pra detectar melhor lesões em imagens médicas.
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Usar desenhos pra ensinar robôs traz uma abordagem nova e intuitiva.
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LMDX melhora a extração de informações de documentos com pouco dado de treino.
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Discutindo medidas de segurança para sistemas de aprendizado de máquina em áreas críticas.
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Explorando soluções para balancear carga de anúncios nas redes sociais.
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Métodos inovadores para lidar com grandes fluxos de dados na borda.
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Novo método melhora a navegação de robôs em ambientes complexos ao lidar com incertezas.
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ModelGiF oferece um jeito de quantificar as relações entre modelos de deep learning.
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Um novo método melhora simulações financeiras focando em características realistas de queda.
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Melhorando a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques adversariais através de robustez certificada.
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Um novo método melhora a segmentação de imagens e a detecção de objetos usando aprendizado auto-supervisionado.
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Uma nova abordagem pra melhorar os Transformers de Visão pra dispositivos móveis.
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Gerenciando a carga de EV pra estabilizar a rede elétrica e, ao mesmo tempo, garantindo a privacidade do motorista.
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Combinar modelos de recuperação com modelos de linguagem melhora o desempenho em tarefas de classificação de texto.
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