Informática - Aprendizagem de máquinas

Examinando o algoritmo Forward-Forward e seu potencial de imitar o aprendizado biológico.

Um novo método melhora as avaliações de design de carros por meio de representações 2D.

Um novo modelo melhora as previsões de retorno de ações usando técnicas avançadas de deep learning.

Um novo modelo melhora a precisão da detecção de vulnerabilidades usando técnicas de aprendizado profundo.

O TrueKNN melhora a busca por vizinhos ajustando dinamicamente o raio de busca.

Um conjunto de dados criado pra melhorar a interação entre clientes e vendedores nas lojas.

Aprenda como o DT-SNN melhora a eficiência nas redes neurais.

Novo sistema melhora a detecção de objetos em veículos automáticos em condições desafiadoras.

Um novo sistema usa imagens de satélite pra classificar telhados, melhorando as avaliações de risco de vento.

O conjunto de dados NeQA avalia a capacidade dos modelos de linguagem de entender a negação em perguntas.

Uma ferramenta pra avaliar as capacidades de raciocínio em várias etapas de modelos de linguagem grandes.

Desenvolvendo modelos de IA que dá pra entender pra uma análise precisa de imagens médicas.

Pesquisadores usam dados do cérebro pra melhorar o aprendizado e a adaptabilidade da IA.

Novas abordagens buscam melhorar o desempenho e a generalização do GCN.

Melhorar os métodos de segmentação de pólipos pode ajudar na detecção precoce do câncer colorretal.

Aprenda como Máquinas de Kernels Restritas melhoram a análise de dados multimídia.

LatentPINNs usam representações latentes pra soluções mais rápidas em cenários físicos complexos.

Explorando maneiras de melhorar a codificação de imagem para aplicativos de IA avançados.

Esse método ajuda os agentes a se adaptarem melhor a tarefas diferentes sem recompensas rotuladas.

Este artigo fala sobre o uso de Redes Neurais Informadas por Física para resolver problemas de mecânica quântica.

Um método que combina LightGBM e Prophet para previsões precisas de vendas no varejo.

Apresentando o DrugChat, um sistema pra melhorar a descoberta de medicamentos com perguntas interativas e análise de dados.

Apresentando a codificação preditiva temporal pra explicar como o cérebro lembra de sequências.

Pesquisas mostram como as máquinas representam informações de um jeito parecido com o pensamento humano.

Este artigo fala sobre aprendizado multilabel e métodos para lidar com o desbalanceamento de classes.

Este estudo destaca os benefícios de sequências de ações simples em RL.

Apresentando a Matriz de Comparação Múltipla pra uma avaliação de algoritmo mais clara.

Explorando como modelos transformers se adaptam usando aprendizado em contexto a partir de exemplos mínimos.

Um novo método pra melhorar a interpretabilidade em GAMs enfrentando a concurvidade.

Diable melhora a eficiência do rastreamento de estados de diálogo em sistemas de IA.

Explorando como redes neurais reconhecem simetrias nos dados através da equivariância.

A geração de dados sintéticos melhora os sistemas de gerenciamento de energia em casas inteligentes.

Esse estudo apresenta técnicas inovadoras pra analisar a atividade cerebral através de fMRI.

Novos métodos melhoram o trabalho em equipe dos robôs, mesmo com atrasos no controle.

Analisando limitações e correções em funções de influência pra melhorar o desempenho do modelo.

Avaliando os riscos de privacidade em deep learning contra vários ataques.

Novo método melhora a adaptabilidade e eficiência dos modelos de IA.

Este artigo fala sobre as melhorias na Pesquisa de Árvore Levin usando modelos de contexto para resolver problemas.

Um novo método junta conjuntos de dados parecidos pra detectar anomalias de forma mais eficaz.

PlaNeRF melhora a modelagem 3D a partir de imagens 2D, aprimorando a geometria e a qualidade da imagem.