Descubra como a CleaR melhora o desempenho da IA filtrando dados ruins.
Yeachan Kim, Junho Kim, SangKeun Lee
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Descubra como a CleaR melhora o desempenho da IA filtrando dados ruins.
Yeachan Kim, Junho Kim, SangKeun Lee
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StepCountJITAI ajuda a galera a se manter ativa com mensagens de app na hora certa.
Karine Karine, Benjamin M. Marlin
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Aprenda como o aprendizado federado adapta a IA às preferências individuais enquanto preserva a privacidade.
Connor J. Mclaughlin, Lili Su
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MambaJSCC integra técnicas de codificação pra melhorar a comunicação de imagem sem fio.
Tong Wu, Zhiyong Chen, Meixia Tao
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A adaptação personalizada pro cliente melhora a eficiência e a privacidade do aprendizado federado.
Yeachan Kim, Junho Kim, Wing-Lam Mok
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Aprimorando as previsões com métodos de Aumento de Teste Ponderado.
Masanari Kimura, Howard Bondell
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A RadFlag ajuda a garantir que os relatórios médicos gerados por IA sejam precisos e confiáveis.
Serena Zhang, Sraavya Sambara, Oishi Banerjee
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Um novo método melhora a eficiência de modelos de computador sem perder desempenho.
David A. Danhofer
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O RL2 oferece um jeito confiável de avaliar a qualidade de imagens médicas com menos recursos.
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Abhijeet Patil
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Uma olhada nos preços e na gestão de riscos em produtos estruturados.
Anil Sharma, Freeman Chen, Jaesun Noh
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Novo modelo KAN-AD melhora a detecção de anomalias em dados de séries temporais.
Quan Zhou, Changhua Pei, Fei Sun
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Novos modelos de transformadores melhoram a avaliação em tarefas de visão computacional.
Maxwell Meyer, Jack Spruyt
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Aprenda como os transformers processam dados e se adaptam a novas tarefas.
Lorenzo Basile, Valentino Maiorca, Luca Bortolussi
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BOMP melhora a habilidade dos robôs de pegar itens rápido e com precisão das caixas.
Zachary Tam, Karthik Dharmarajan, Tianshuang Qiu
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O MEDS-Tab facilita a análise de dados de saúde pra melhorar o cuidado com os pacientes.
Nassim Oufattole, Teya Bergamaschi, Aleksia Kolo
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Uma olhada em melhorar a equidade nas previsões de sobrevivência de pacientes na UTI usando dados.
Tempest A. van Schaik, Xinggang Liu, Louis Atallah
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Uma nova abordagem junta vídeos de aula e slides pra melhorar o engajamento dos alunos.
Katharina Anderer, Andreas Reich, Matthias Wölfel
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Uma análise de quem se qualifica como um expert em machine learning.
Mark Díaz, Angela DR Smith
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A SeafloorAI fornece dados de sonar essenciais pra estudar o fundo do mar.
Kien X. Nguyen, Fengchun Qiao, Arthur Trembanis
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Saiba como a Perda Softmax em Pares melhora a precisão e a robustez das recomendações.
Weiqin Yang, Jiawei Chen, Xin Xin
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Pesquisa revela um sistema automatizado para monitorar o tempo de estacionamento.
Marcelo Eduardo Marques Ribas, Heloisa Benedet Mendes, Luiz Eduardo Soares de Oliveira
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Um olhar sobre os ataques de inferência de membros e sua relevância na privacidade dos dados.
Haritz Puerto, Martin Gubri, Sangdoo Yun
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Um novo método transforma nuvens de pontos pra melhorar a eficiência dos dados.
Nursena Köprücü, Destiny Okpekpe, Antonio Orvieto
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O ExplaiNet conecta performance e clareza na tomada de decisão da IA.
Pantelis I. Kaplanoglou, Konstantinos Diamantaras
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A gente analisa o desempenho dos LLMs em várias hardwares de IA pra encontrar as melhores configurações.
Krishna Teja Chitty-Venkata, Siddhisanket Raskar, Bharat Kale
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Apresentando um método pra prever melhor eventos climáticos severos usando dados diversos.
Haobo Li, Zhaowei Wang, Jiachen Wang
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Pesquisadores usam simulações pra estudar interações de galáxias e alinhamentos intrínsecos.
Yesukhei Jagvaral, Francois Lanusse, Rachel Mandelbaum
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Explorando como relações causais melhoram modelos de previsão pra decisões mais acertadas.
Thomas Crasson, Yacine Nabet, Mathias Lécuyer
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Apresentando o MG-Net, uma estrutura pra melhorar técnicas de otimização quântica usando deep learning.
Yang Qian, Xinbiao Wang, Yuxuan Du
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Explorando os avanços da IA em previsões do tempo no meio das mudanças climáticas.
Thomas Rackow, Nikolay Koldunov, Christian Lessig
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Investigando conexões entre modelos de linguagem e respostas cerebrais durante a escuta de histórias.
Eunji Kim, Sriya Mantena, Weiwei Yang
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Um novo método melhora a precisão na detecção em imagens médicas.
Tingting Yang, Liang Xiao, Yizhe Zhang
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Pesquisadores desenvolveram um método mais rápido pra prever como as células reagem a tratamentos.
Yanshuo Chen, Zhengmian Hu, Wei Chen
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Descubra como os emojis conseguem driblar as medidas de segurança dos modelos de linguagem da IA.
Zhipeng Wei, Yuqi Liu, N. Benjamin Erichson
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XST-GCNN ajuda a prever a resistência a múltiplos medicamentos em pacientes de UTI usando uma análise de dados avançada.
Óscar Escudero-Arnanz, Cristina Soguero-Ruiz, Antonio G. Marques
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Um olhar sobre como o aprendizado federado melhora o cuidado com os pacientes enquanto mantém a privacidade.
Sushilkumar Yadav, Irem Bor-Yaliniz
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Um jeito de entender as preferências dos usuários para mudar os resultados de machine learning.
Kaivalya Rawal, Himabindu Lakkaraju
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Um novo método ajuda as máquinas a entenderem texto melhor, diminuindo a confusão.
Yuqing Zhou, Ziwei Zhu
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A MASA oferece uma solução pra aumentar a segurança em sistemas de Aprendizado Federado.
Jiahao Xu, Zikai Zhang, Rui Hu
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Explorando os avanços na previsão de sequência e suas aplicações práticas.
Annie Marsden, Evan Dogariu, Naman Agarwal
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