Novo método ajuda chatbots a lembrarem de conhecimentos passados enquanto aprendem novas tarefas.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUma nova abordagem combina proteções de privacidade com aprendizado de bandido contextual.
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MIMB oferece um método pra agrupar dados multi-visão mesmo com informações faltando.
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Pesquisas mostram que a galera tem opiniões bem diferentes sobre as práticas de economia circular.
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Novas arquiteturas neurais melhoram a modelagem de sistemas de partículas interagentes.
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Um framework que melhora o desempenho de DNN em ambientes com restrições de energia.
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Combinando treino de simulação e feedback humano pra melhorar as habilidades dos robôs.
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Novas técnicas melhoram a confiabilidade e a simplicidade nos modelos de programação genética.
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Um novo método melhora o treinamento de robôs usando dados do mundo real.
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Novas técnicas melhoram a verificação de redes neurais profundas pra aplicações mais seguras.
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Uma nova abordagem melhora a síntese de conjuntos de dados para modelos de linguagem, aumentando a diversidade dos resultados.
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Usando linguagem natural pra melhorar o aprendizado de robôs de simulações pra tarefas do mundo real.
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O centramento de recompensas aumenta a eficácia dos algoritmos de aprendizado por reforço.
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Um novo método para criar designs arquitetônicos diversos e eficientes.
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Uma nova abordagem melhora a classificação de licitações públicas para um acesso e eficiência melhores.
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Um novo método pra detectar comportamento inadequado de veículos enquanto protege a privacidade.
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O ToNNO melhora a velocidade e a precisão da rotulagem de imagens médicas em 3D.
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Adapprox reduz o uso de memória em aprendizado profundo enquanto mantém o desempenho.
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Aprenda como projeções aleatórias ajudam a analisar relações complexas em grandes conjuntos de dados.
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Analisando quantos exemplos melhoram o desempenho do modelo multimodal.
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Esse artigo fala sobre a importância da justiça nas previsões de aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem melhora o aprendizado de características em redes neurais pra um desempenho melhor.
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Aprenda como melhorar os agentes de UI pode criar experiências melhores para os usuários.
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Uma olhada em under-bagging como uma solução para dados desbalanceados em machine learning.
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Uma nova abordagem simplifica a verificação de estados quânticos com menos medições.
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Um novo método pra escolher prompts melhores em modelos de linguagem.
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Abordando a confiabilidade, generalização e confidencialidade em Graph ML.
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Simformer melhora os métodos de inferência ao lidar com desafios na análise baseada em simulação.
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Esse artigo fala sobre o método ARDDQN pra otimizar as operações de UAV.
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Um modelo novo melhora a identificação de atributos e valores dos produtos em anúncios online.
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Esse método melhora a compreensão das interações entre as características nos modelos de aprendizado de máquina.
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Um novo método pra comprimir CNNs mantendo a precisão pra um processamento de imagem eficiente.
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Infraestrutura inteligente nas estradas melhora a segurança e a eficiência para carros autônomos.
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Novos métodos visam melhorar a precisão das máquinas em responder perguntas financeiras.
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Analisando como os LLMs aprendem e tomam decisões com base em recompensas.
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Um novo modelo melhora a geração de gráficos com métodos de estado discreto e tempo contínuo.
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AL-DSGD melhora a eficiência do aprendizado distribuído por meio de comunicação dinâmica e contribuições ponderadas.
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Melhorando a segurança e a eficiência em carros autônomos através de uma comunicação melhor.
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Um olhar sobre o princípio CAP e seu impacto nos grandes modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem permite a análise de dados de célula única com informações faltando.
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