Este estudo analisa como a entropia impacta a inicialização de centróides na agrupamento k-means.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSEsse método melhora modelos de linguagem grandes para processar contextos longos.
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AQC oferece soluções novas pra treinar redes neurais de forma eficiente.
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Aprenda como modelos de aprendizado de máquina se saem com dados que nunca viram.
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D-Train oferece uma abordagem simples para os desafios de aprendizado multi-domínio.
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LesionMix melhora a aumento de dados pra detectar melhor lesões em imagens médicas.
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Usar desenhos pra ensinar robôs traz uma abordagem nova e intuitiva.
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LMDX melhora a extração de informações de documentos com pouco dado de treino.
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Discutindo medidas de segurança para sistemas de aprendizado de máquina em áreas críticas.
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Explorando soluções para balancear carga de anúncios nas redes sociais.
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Métodos inovadores para lidar com grandes fluxos de dados na borda.
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Novo método melhora a navegação de robôs em ambientes complexos ao lidar com incertezas.
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ModelGiF oferece um jeito de quantificar as relações entre modelos de deep learning.
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Um novo método melhora simulações financeiras focando em características realistas de queda.
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Melhorando a segurança de modelos de aprendizado de máquina contra ataques adversariais através de robustez certificada.
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Um novo método melhora a segmentação de imagens e a detecção de objetos usando aprendizado auto-supervisionado.
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Uma nova abordagem pra melhorar os Transformers de Visão pra dispositivos móveis.
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Gerenciando a carga de EV pra estabilizar a rede elétrica e, ao mesmo tempo, garantindo a privacidade do motorista.
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Combinar modelos de recuperação com modelos de linguagem melhora o desempenho em tarefas de classificação de texto.
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Novos métodos melhoram a eficiência em simulações e modelagens de física complexa.
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Variáveis confundidoras não observadas podem distorcer os dados, levando a conclusões erradas sobre as recomendações.
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Abordagens inovadoras baseadas em dados melhoram o controle online de sistemas com dinâmicas desconhecidas.
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Apresentando um protocolo para previsão de links que preserva a privacidade em grafos distribuídos.
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DeepliteRT simplifica o deep learning de ultra baixo bit pra computação em edge de forma eficiente.
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Um novo conjunto de dados melhora a modelagem 3D de mãos segurando objetos a partir de vídeos.
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Essa pesquisa se concentra em incluir incerteza nas previsões usando inferência bayesiana.
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Um método descentralizado melhora a coleta de dados com dispositivos móveis.
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Pesquisas mostram vulnerabilidades em modelos de aprendizado de máquina por meio de manipulação direcionada de incertezas.
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Explorando como os atacantes usam modelos de linguagem grandes para extrair conhecimento.
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Um novo método melhora as previsões usando um sistema gramatical hierárquico.
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Um novo método protege dados sensíveis durante o treinamento de aprendizado de máquina.
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Uma nova biblioteca pra criar e gerenciar conjuntos de dados de labirintos em machine learning.
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Uma nova abordagem busca melhorar a compreensão das previsões do modelo por meio de contrafactuais.
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Um novo método melhora a confiabilidade das previsões, mesmo com rótulos de dados errados.
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COLA combina aprendizado contrastivo e meta aprendizado para melhorar a classificação de nós em cenários com dados limitados.
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Aprenda como o LP-CLIP melhora a robustez de modelos multimodais como o CLIP.
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A pesquisa junta modelos de linguagem e de difusão pra melhorar as defesas contra ataques adversariais.
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Pesquisas mostram como o fluxo dorsal processa a profundidade e a consciência espacial.
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Novos métodos pra pegar designs de UI e garantir consistência nos apps mobile.
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A pesquisa destaca o esquecimento catastrófico em modelos de linguagem multimodais após o ajuste fino.
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