Informática - Criptografia e segurança

Um método pra proteger redes neurais contra vulnerabilidades na memória.

Examinando como os anúncios de privacidade moldam as atitudes e o entendimento dos consumidores.

Novo framework ajuda a proteger estatísticas resumidas sensíveis durante o compartilhamento de dados.

Um jeito de prevenir o uso indevido de modelos de texto pra imagem, sem deixar de lado as aplicações legais deles.

Explorando sistemas automatizados pra investigar de forma eficiente ameaças cibernéticas e violações.

Esse artigo fala sobre a importância e as estratégias pra garantir a segurança das cadeias de suprimento de software.

WPS pode ajudar nos serviços de localização, mas ameaça bastante a privacidade do usuário.

Os designs de chiplets melhoram a eficiência, mas trazem sérias vulnerabilidades de segurança que precisam ser resolvidas.

Um novo método pra proteger a privacidade em modelos de texto pra imagem.

Examinando a conexão entre privacidade diferencial local e justiça em sistemas de ML.

A defesa cibernética é essencial pra proteger os sistemas digitais de ameaças e vulnerabilidades.

Novos métodos melhoram a auditoria de privacidade, focando em modelos de estado oculto em aprendizado de máquina.

Novos protocolos melhoram a segurança nas comunicações quânticas contra espionagem.

FedSC melhora o treinamento de modelos enquanto mantém a privacidade do usuário no aprendizado federado.

Novas técnicas melhoram a escalabilidade em aprendizado de máquina com privacidade diferencial.

Uma nova estrutura melhora a eficiência dos testes de penetração automatizados usando aprendizado por reforço.

Uma nova abordagem para a randomização de endereço MAC melhora a privacidade do usuário no Wi-Fi.

Analisando os riscos que os TEEs enfrentam por causa dos métodos de ataque que estão mudando.

Analisando o impacto dos empurrões na mudança de senha depois de vazamentos de dados.

A FENN oferece uma nova maneira de estimar taxas para transações de Bitcoin mais rápidas.

As inscrições tão mudando como os dados são gravados nas blockchains.

Explorando o impacto da IA na eficiência, privacidade e segurança em sistemas vitais.

Novos métodos melhoram a segurança dos modelos de linguagem sem perder a funcionalidade.

O AdvUnlearn melhora a segurança na geração de imagens, juntando unlearning com treinamento adversarial.

Um novo método aumenta a precisão das previsões enquanto protege a privacidade dos usuários em modelos na nuvem.

Esse artigo analisa como os ataques afetam a segurança dos LLMs e a geração de respostas.

Um novo método melhora os ataques de jailbreak em modelos avançados de IA usando interpretação de personagens.

Uma abordagem eficiente em termos de recursos para ataques de backdoor em modelos avançados de aprendizado de máquina.

Explorando a mistura de aprendizado focado em privacidade e técnicas de geração de dados.

Novos métodos em criptografia baseada em código melhoram a proteção dos dados de forma eficaz.

Este artigo fala sobre as manipulações e falhas dos gráficos PD na justiça da IA.

Novo método reduz ameaças de backdoor em redes neurais profundas.

HTTP Garden revela problemas críticos no manuseio de requisições HTTP/1.1 pelo servidor web.

Um estudo avalia como modelos quânticos e clássicos respondem a ataques adversariais.

Analisando os desafios de segurança e soluções para RIC em redes Open RAN.

Um estudo revela as frustrações e preferências dos usuários em relação aos CAPTCHAs nos sites.

Uma nova abordagem melhora a diversidade dos prompts para modelos de linguagem mais seguros.

Analisando os perigos dos modelos de linguagem quantizados e seu possível uso indevido.

Um olhar sobre como melhorar a segurança em software aeroespacial com Rust.

Uma olhada rápida no impacto do MEV no Ethereum e no DeFi.