Informática - Aprendizagem de máquinas

DeepIM oferece uma nova maneira de aumentar a influência dos usuários nas redes sociais.

Um novo método permite uma melhor troca de dados enquanto protege a privacidade na saúde.

Esse estudo examina o comportamento dos usuários com o app AppTracker.

Data-OOB oferece uma avaliação de dados eficiente pra melhorar o desempenho do modelo.

Um novo método melhora a capacidade dos modelos de machine learning de se adaptar a diferentes domínios de dados.

Um método novo melhora a alocação de recursos em simulações de sistemas físicos em mudança.

Uma nova estrutura combina dados visuais e geoespaciais para melhorar os modelos de aprendizado de máquina.

Novos modelos buscam melhorar as previsões de intenção dos pedestres para interações mais seguras com os VAs.

Usando tecnologia pra corrigir e restaurar manuscritos gregos antigos.

Analisando campos neurais como decodificadores pra melhorar a precisão da segmentação semântica.

Um olhar sobre as expectativas de motivos e sua importância em gráficos.

TiDE combina simplicidade e eficácia para previsões de séries temporais a longo prazo.

Analisando como diferentes perspectivas moldam a compreensão de conteúdo ofensivo.

Um olhar sobre como melhorar a classificação de empresas usando NLP e aprendizado zero-shot.

Um olhar sobre métodos para identificar melhor informações falsas em diferentes plataformas.

Analisando o uso de modelos preditivos para reduzir as taxas de evasão escolar.

Um guia rápido pra formatar e enviar seu trabalho direitinho.

Analisando como tornar as GNNs mais confiáveis em relação às mudanças na estrutura do grafo.

Uma nova forma de transcrever com precisão as notas e letras das músicas usando tecnologia.

Esse método melhora a habilidade dos modelos de linguagem de raciocinar em tarefas complexas.

Um novo método auto-supervisionado melhora a precisão da segmentação de documentos usando dados visuais.

Um olhar sobre dois métodos chave de aprendizado auto-supervisionado em visão computacional.

Apresentando o LTP, um método que melhora a precisão e a eficiência na classificação de grafos.

FetMRQC melhora a confiabilidade da ressonância magnética do cérebro fetal por meio de avaliações automáticas de qualidade.

Esse artigo apresenta um novo modelo para agentes autônomos que exploram de forma eficaz.

O FlightBERT++ melhora a precisão e a velocidade das previsões de trajetórias de voo pra uma gestão de tráfego aéreo melhor.

Este artigo fala sobre as dificuldades de definir a aprendibilidade para diferentes distribuições de probabilidade.

Novo método de IA melhora a precisão na classificação de galáxias de forma significativa.

Estudo mostra como algoritmos de detecção de OOD melhoram a classificação de insetos na agricultura.

Um guia rápido sobre Redes Bayesianas e as funcionalidades do pgmpy.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como os neurônios representam características em modelos de linguagem grandes.

Um novo modelo pra reduzir a memorização de dados sensíveis em grandes modelos de linguagem.

Uma olhada no few-shot learning e o papel do treinamento bootstrapped em melhorar modelos.

Explorando o papel do pré-treinamento na melhoria dos processos de inspeção de carros.

Juntando tecnologia tradicional com novos métodos pra computação probabilística eficiente.

Novo método melhora a imagem médica usando dados rotulados e não rotulados.

Este estudo mostra como o SSL melhora a detecção de arritmias em dados de ECG.

Este artigo fala sobre funções de influência baseadas em classes para identificar pontos de dados errôneos.

Um novo modelo usando imagens de raios X visa melhorar o reconhecimento da fase cirúrgica.