Informática

Este artigo apresenta um método para garantir soluções precisas para as equações de água rasa.

Um estudo sobre operadores de ordem fracionária e sua importância em várias áreas.

Operadores SBP generalizados melhoram a modelagem numérica de problemas complexos.

Novos métodos de modelagem prometem imagens mais claras para diagnósticos médicos melhores.

Esse artigo apresenta um método eficiente pra minimizar funcionais integrais em várias áreas.

A velocidade do RNA ajuda a entender como as células evoluem analisando a expressão gênica.

Um novo método melhora a estimativa de temperatura em materiais sem medição direta.

Técnica inovadora melhora a eficiência na análise de fluxo de fluidos e ondas.

Um novo método melhora a segurança em ambientes com vários agentes.

Um modelo melhora as previsões dos efeitos do tratamento com base em dados existentes.

Novos algoritmos de bandido melhoram a tomada de decisão sob incerteza em várias áreas.

Um estudo sobre como detectar ataques de homoglyph para proteger os usuários na internet.

Uma olhada nos operadores neurais, focando na injetividade e bijetividade.

O DCdetector identifica de forma eficaz anomalias em dados de séries temporais com poucos exemplos rotulados.

Este artigo examina como ferramentas de apoio à escrita influenciam a revisão e a aprendizagem dos alunos.

Novas condições melhoram a seleção do parâmetro de regularização para soluções melhores em problemas inversos.

Uma nova plataforma avalia o desempenho de aceleradores de aprendizado profundo para veículos autônomos seguros.

MRFI oferece uma abordagem flexível pra simular falhas em redes neurais, melhorando a confiabilidade.

Uma nova arquitetura de hardware melhora a eficiência e a precisão na detecção de texto em cenas.

Esse framework facilita os processos de design eletrônico para os engenheiros.

Explorando sistemas de captação de energia e computação intermitente para soluções sustentáveis de IoT.

Analisando a ascensão das redes neurais de pico na inteligência artificial.

Uma olhada em técnicas para acelerar Redes Neurais Gráficas em conjuntos de dados complexos.

Explore a importância da tecnologia de locomoção em melhorar as experiências em VR.

Analisando o potencial da mineração quântica para reduzir o uso de energia nas criptomoedas.

Aprenda como proteger os servidores IoT contra ataques de inundação UDP.

Descubra como o DNS criptografado melhora a privacidade do usuário e o desempenho da web.

Saiba como BLE e PRP melhoram as soluções de posicionamento interno.

O Ethereum precisa se adaptar à sua rede pra atender novas demandas e melhorar a velocidade das transações.

Este estudo analisa modelos de ray-tracing para a eficiência da comunicação sem fio industrial.

Combinar cirurgia DNN e computação de borda melhora as capacidades de processamento de dispositivos móveis.

A Detecção de Intrusão Auto-Supervisionada traz melhorias de segurança em tempo real para sistemas de IoT.

A LaDe traz insights cruciais sobre a logística de entrega de última milha usando dados do mundo real.

Indexação aprendida melhora a velocidade de recuperação de dados usando técnicas de aprendizado de máquina.

FANNS melhora a velocidade e a eficiência em buscas vetoriais usando hardware avançado.

Os processos ETL ajudam a organizar e analisar dados de satélite para ter melhores ideias científicas.

Passos essenciais para uma submissão eficaz de artigo de pesquisa em IA.

Esse sistema facilita a gestão de dados pra diferentes usuários com habilidades variadas.

Uma nova abordagem facilita lidar com tabelas grandes para respostas rápidas a perguntas.

Novo método melhora legendas de imagens com mais detalhes e diversidade.

Um conjunto de dados que mostra como a guerra Russo-Ucraniana é noticiada no mundo todo.

Um novo sistema permite que os usuários pesquisem Iconclass usando texto e imagens.

Uma nova forma de ver como a disrupção é medida na ciência hoje em dia.

Uma olhada nos problemas de reprodutibilidade na pesquisa de processamento de fala.

A FAIR EVA melhora as práticas de gerenciamento de dados pra pesquisadores e instituições.

Este artigo analisa o estado atual da citação de software em estudos científicos.

Analisando artigos de pesquisa pra ver se estão certos usando métodos estatísticos.

Este estudo tem como objetivo esclarecer as duplicações de repositórios em vários registros.

Como as empresas lidam com preços competitivos sem ter todo o conhecimento do mercado.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão na seleção de licitantes em anúncios digitais.

Esse artigo explora como os jogadores competem por recursos limitados em jogos de congestionamento.

Um olhar sobre como propostas afetam negociações e resultados de coalizões.

Novo método melhora o movimento de personagens em animação e jogos.

Uma olhada em como diminuir o viés nas avaliações de especialistas durante a votação.

Um novo modelo de mercado preditivo que coleta insights sem precisar de resultados verificados.

Um guia sobre como gerenciar tarefas de machine learning terceirizadas através de contratos eficazes.

Esse artigo explora como os jogadores competem por recursos limitados em jogos de congestionamento.

Novos métodos melhoram a eficiência em aplicações de empacotamento de caixas e coloração de hipergrafos.

Analisando a importância dos cálculos de contagem na complexidade e na criptografia.

Explorando as complexidades de aprender distribuições de férmions livres na mecânica quântica.

Investigando o problema de isomorfismo em grafos de potência e suas implicações.

Explore o papel das redes na matemática e suas aplicações em ciência da computação.

Analisando como mudanças de entrada afetam funções booleanas simétricas e sua complexidade.

Novas descobertas destacam as diferenças entre algoritmos aleatórios e determinísticos.

Investigando as dificuldades de saúde mental de sobreviventes de CSA através de discussões online.

Analisando o potencial da mineração quântica para reduzir o uso de energia nas criptomoedas.

Esse artigo fala sobre analisar as ações de tratamento pra ter melhores resultados pros pacientes.

Explorando o equilíbrio entre a contribuição humana e as capacidades de aprendizado de máquina.

Analisando viés e medidas de justiça no desempenho da tecnologia biométrica.

Esse artigo traz dicas de como ensinar programação de restrições de forma mais eficaz online.

Analisando como raça e gênero afetam o tratamento médico e a linguagem usada.

Analisa como as formas de relógios de sol revelam insights culturais e tecnológicos.

Novos métodos para aumentar a resistência de SNN contra ataques.

Aprenda como grupos podem enfrentar problemas complexos de maneira eficaz usando métodos de busca competitivos.

Novo modelo imita padrões biológicos usando redes neurais sem input externo.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão no treinamento de transformers com aritmética de baixa precisão.

Novos métodos enfrentam desafios em redes neurais usando tecnologia de memristor.

Entender os modelos de aprendizado de máquina é fundamental pra confiança e responsabilidade.

O QNNRepair melhora a precisão das redes neurais depois da quantização.

O modelo de neurônio ELM simplifica a compreensão das funções complexas do cérebro com menos parâmetros.

Aprenda como o Hydroflow e os e-graphs melhoram a eficiência no processamento de dados.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novas técnicas melhoram a velocidade e a eficiência das computações criptografadas usando GPUs.

Explorando novos métodos para multiplicação de matrizes eficiente na computação.

RQM melhora a privacidade no aprendizado federado mantendo a eficiência do modelo.

Novo método facilita o acesso à GPU para softwares mais antigos.

Otimizando modelos baseados em agentes pra ter um desempenho melhor em simulações biológicas.

MimiC melhora o aprendizado federado ao lidar com o problema de dropout pra uma precisão de modelo melhor.

Um novo método em duas etapas melhora a precisão na reportagem dos achados de CX-ray.

Um novo método pra melhorar sistemas de busca que lidam com consultas erradas.

Um novo método para atribuição de tarefas e classificação no desenvolvimento de software usando aprendizado de máquina.

Esse estudo avalia a eficácia do ChatGPT na análise de sentimentos em comparação com métodos tradicionais.

Explorando como usar uma linguagem mais suave ajuda no aprendizado em ambientes de tutoria entre colegas.

Explorando o equilíbrio entre a contribuição humana e as capacidades de aprendizado de máquina.

Pesquisadores analisam como o GSLM processa a fala em ambientes barulhentos.

Um guia pra escolher modelos e dados de treinamento pra sumarização.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Um método novo pra encontrar soluções reais em polinômios simétricos de forma eficiente.

Uma olhada em métodos para resolver equações polinomiais e suas aplicações.

Uma visão geral das hipersuperfícies projetivas complexas e sua importância na matemática.

Novo modelo melhora como gráficos de conhecimento representam conceitos e entidades.

Aprenda como acelerar funções recursivas usando Desdobramento de Recursão Repetida em Tempo de Execução.

Um estudo sobre como detectar ataques de homoglyph para proteger os usuários na internet.

SlothSpeech mostra fraquezas nos sistemas de reconhecimento de voz, deixando eles bem mais lentos.

Usar dados privados e públicos juntos melhora o aprendizado de máquina e garante a privacidade.

Analisando o potencial da mineração quântica para reduzir o uso de energia nas criptomoedas.

Esse artigo fala sobre técnicas pra conseguir precisão e privacidade em modelos de aprendizado de máquina.

Aprenda como o hashing cuckoo melhora o armazenamento de dados e a privacidade em aplicações criptográficas.

Aprenda como proteger os servidores IoT contra ataques de inundação UDP.

Novas técnicas melhoram a velocidade e a eficiência das computações criptografadas usando GPUs.

Descubra como o DNS criptografado melhora a privacidade do usuário e o desempenho da web.

Novos métodos melhoram a visualização de dados científicos complexos.

Otimizando modelos baseados em agentes pra ter um desempenho melhor em simulações biológicas.

Novas políticas melhoram o desempenho em ambientes de nuvem complexos.

Explorando os benefícios de usar unidades aritméticas de tamanhos diferentes em sistemas de computação.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Uma visão geral das cargas de trabalho de transações e seu papel nos sistemas financeiros.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Um guia pra construir sistemas de IoT fortes que aguentem ameaças.

O OpenSBT oferece uma estrutura flexível para testar de forma eficiente sistemas de condução automatizada.

Um novo método para atribuição de tarefas e classificação no desenvolvimento de software usando aprendizado de máquina.

O DataDesc melhora a usabilidade de software para pesquisadores com metadados detalhados e documentação melhorada.

Um olhar sobre como os desenvolvedores lidam com ciclos de dependência no código.

Explorando como o SAFA.ai automatiza a rastreabilidade de software para projetos críticos de segurança.

Os rótulos de nutrição de privacidade têm a intenção de facilitar a compreensão das práticas de dados pessoais.

MutateNN melhora a avaliação de modelos DNN em diferentes configurações de hardware.

Combinar funções de Green com redes neurais traz novas soluções para PDEs complexas.

Um método pra negociar ETFs baseado em sinais de força interna das barras.

Novos métodos melhoram a simulação de materiais eletromagnéticos dinâmicos e suas aplicações.

Um novo método melhora o treinamento de deep learning para análise de dados científicos em alta resolução.

Um novo método melhora a criação de imagens a partir de dados de telescópios de rádio.

Combinar peridynamics e elasticidade gradiente ajuda a entender melhor as deslocalizações nos materiais.

Usar dados inválidos melhora a precisão e a criatividade do modelo generativo.

Estudo analisa a habilidade do BERT em prever avaliações de diferentes tipos de produtos.

Esse artigo explora como os jogadores competem por recursos limitados em jogos de congestionamento.

Indexação aprendida melhora a velocidade de recuperação de dados usando técnicas de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a eficiência em aplicações de empacotamento de caixas e coloração de hipergrafos.

Aprenda como o hashing cuckoo melhora o armazenamento de dados e a privacidade em aplicações criptográficas.

Esse artigo fala sobre métodos pra encontrar subgrafos que tão faltando em grafos maiores.

Um método para manter emparelhamentos grandes em grafos que são atualizados com frequência.

Pesquisa revela métodos para testar se padrões de dobras podem ser achatados.

Este estudo investiga como o feedback negativo pode melhorar a eficiência da travessia de grafos.

Pesquisa revela métodos para testar se padrões de dobras podem ser achatados.

Este artigo explora os desafios e soluções para encontrar caminhos de observação ideais.

Uma olhada em técnicas pra melhorar a estimativa de curvatura a partir de dados de nuvem de pontos com ruído.

Robôs criam formas de forma eficiente usando códigos de cores e estratégias de movimento específicas.

Explorando ε-covers pra fazer consultas eficientes na análise de dados em alta dimensão.

Este estudo foca em minimizar os comprimentos de redes conectando pontos específicos na geometria.

Essa pesquisa analisa métodos pra eliminar segmentos cruzados usando inversões.

Novo modelo melhora como gráficos de conhecimento representam conceitos e entidades.

Um novo sistema melhora as opções de viagem com sugestões de atrações personalizadas.

Novo método melhora o movimento de personagens em animação e jogos.

Novos métodos melhoram a visualização de dados científicos complexos.

Novo método melhora a manipulação de cores para artistas e designers.

Apresentando um novo design de luva para rastreamento preciso das mãos usando sensores ultrassônicos.

Um novo método para transições suaves entre malhas triangulares em gráficos de computador.

MySemCloud melhora nuvens de palavras ao aprimorar o significado e o layout para uma compreensão melhor.

Um novo método melhora os efeitos visuais ao simplificar a separação entre o ator e o fundo.

Um modelo melhora as previsões dos efeitos do tratamento com base em dados existentes.

Modelos avançados misturam visuais, sons e linguagem pra prever as emoções dos filmes.

O DCdetector identifica de forma eficaz anomalias em dados de séries temporais com poucos exemplos rotulados.

Este artigo apresenta um método inovador para detectar os toques na peteca de badminton.

Usar dados privados e públicos juntos melhora o aprendizado de máquina e garante a privacidade.

A LaDe traz insights cruciais sobre a logística de entrega de última milha usando dados do mundo real.

SwinRDM faz previsões do tempo em alta resolução usando técnicas de aprendizado de máquina.

UnDiff melhora a qualidade do áudio usando técnicas inovadoras de restauração de fala.

O conjunto de dados DICES melhora a avaliação de segurança em IA conversacional por meio de perspectivas diversas.

Essa pesquisa investiga a combinação de fMRI e EEG pra analisar a fala interna.

Uma nova forma de mudar as emoções na fala em meio ao barulho do dia a dia.

Esse estudo analisa as políticas de privacidade nos EUA, Reino Unido e Índia.

Este estudo analisa como a demografia influencia as opiniões sobre a segurança da IA conversacional.

Esse artigo analisa como os colaboradores discutem e discordam nas discussões do Wikidata.

Novo benchmark avalia a compreensão dos modelos de linguagem sobre os pensamentos e sentimentos humanos.

Modelos de linguagem melhoram a colaboração e a compreensão em simulações científicas.

Aprenda como o Hydroflow e os e-graphs melhoram a eficiência no processamento de dados.

Julia facilita uma análise de dados eficiente em física de alta energia, com alto desempenho e facilidade de uso.

Esse artigo fala sobre vazamentos de recursos e os benefícios de técnicas de inferência automática.

Uma abordagem visual pra entender conceitos de programação usando diagramas de strings.

Saiba como o Modelo Ator-Reactor melhora a programação reativa.

Explore como ferramentas de IA ajudam na programação de tarefas de computação de alto desempenho.

Um novo método melhora as ferramentas de verificação para aritmética não linear em programas complexos.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Novos métodos melhoram a verificação de programas concorrentes, enfrentando os desafios da explosão de caminhos.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Um estudo sobre métodos de aprendizado para protocolos de broadcast em sistemas complexos.

Analisando as propriedades e implicações da aritmética Sem enov generalizada.

Uma olhada nos "document spanners" e seu papel na extração de informações de texto.

Uma nova abordagem melhora a eficiência dos solucionadores de SAT por meio de uma comunicação melhor entre os módulos.

Um olhar sobre as complexidades de garantir que sistemas distribuídos funcionem corretamente.

Descubra métodos eficientes para manipulação de strings usando DAWGs e árvores de sufixos.

Explore como métodos baseados em BDD melhoram a eficiência na resolução de problemas SAT.

Novos métodos melhoram a verificação de programas concorrentes, enfrentando os desafios da explosão de caminhos.

Uma abordagem visual pra entender conceitos de programação usando diagramas de strings.

Uma nova abordagem pra verificar os comportamentos globais de redes neurais pra um desempenho confiável.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Aprenda como o diagnóstico baseado em modelo identifica e resolve problemas do sistema de forma eficaz.

Uma imersão profunda em EAMs e seu papel nas linguagens de programação.

Analisando as propriedades e implicações da aritmética Sem enov generalizada.

Explore o mundo fascinante das tiling de escudos e seus padrões únicos.

Explorando as melhores estratégias de conexão para grupos de pontos em árvores.

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Novos métodos híbridos melhoram soluções para problemas combinatórios complexos usando computação quântica.

Um conjunto de dados em grande escala e um algoritmo avançado para eficiência na roteirização de veículos.

Modelando interações biológicas complexas usando grafos regulatórios robustos pra ter melhores insights.

Aprenda como sequências de adição melhoram a eficiência no cálculo de potências.

Explore coloração estranha e suas aplicações na teoria dos grafos.

Um novo conjunto de dados e modelo melhoram a análise de imagens de sensoriamento remoto.

Pesquisas mostram jeitos eficazes de comprimir vídeos de cirurgia de catarata pra melhorar a gestão de armazenamento.

A pesquisa explora o potencial do BERT na análise musical em nível de bares.

Um novo modelo melhora a harmonização de melodias levando em conta fatores emocionais.

Um novo método melhora a compressão de vídeo mantendo a qualidade e eficiência.

Uma nova estrutura reduz os custos de rotulagem manual na segmentação de imagens de alimentos.

Esse framework facilita o processamento de dados pra melhorar os sistemas de recomendação.

Um novo método acelera a codificação de vídeo sem perder qualidade.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Um novo método pra melhorar sistemas de busca que lidam com consultas erradas.

Este artigo examina como ferramentas de apoio à escrita influenciam a revisão e a aprendizagem dos alunos.

FANNS melhora a velocidade e a eficiência em buscas vetoriais usando hardware avançado.

Novas abordagens pra melhorar sugestões de itens com base nas ações dos usuários.

Uma nova abordagem para a busca de documentos foca na credibilidade pra ter resultados melhores.

Um novo sistema melhora as opções de viagem com sugestões de atrações personalizadas.

Passos essenciais para uma submissão eficaz de artigo de pesquisa em IA.

Uma ferramenta que ajuda pesquisadores a resumir de forma eficiente artigos acadêmicos.

Avaliação de métodos GSL para melhorar o aprendizado de dados em grafo.

Analisando o potencial da mineração quântica para reduzir o uso de energia nas criptomoedas.

Uma análise do papel do Twitter na formação das discussões sobre vacinas na Itália.

O SGFormer processa gráficos grandes de forma eficiente com uma única camada de atenção.

Uma nova abordagem pra analisar relações complexas ao longo do tempo usando hipergrafos temporais.

Uma nova estrutura pra avaliar embeddings estruturais pra uma análise de dados melhorada.

Novo método cria gráficos grandes e detalhados para diversas aplicações.

Analisando discussões online e desinformação relacionadas ao conflito Rússia-Ucrânia.

Este artigo analisa como os motoristas decidem quando ultrapassar em tráfego misto.

Um novo algoritmo melhora a navegação de robôs em ambientes complexos.

Um novo método melhora a previsão dos movimentos de tráfego para veículos autônomos.

Uma nova abordagem melhora o controle de drones para tarefas ao lado de veículos terrestres.

Usando Deep Q-Learning pra ensinar carros autônomos a manter a faixa e evitar colisões.

O CID oferece uma nova abordagem para processar nuvens de pontos 3D de forma eficiente.

Um olhar sobre o design e as capacidades do PneuTrunk em robótica.

Apresentando o SPRINT, um método pra treinar robôs com menos intervenção humana.

Aprenda como grupos podem enfrentar problemas complexos de maneira eficaz usando métodos de busca competitivos.

Um novo método ajuda os robôs a preverem as ações uns dos outros pra melhorar o trabalho em equipe.

Um olhar sobre como propostas afetam negociações e resultados de coalizões.

Este artigo analisa como a imprevisibilidade afeta o comportamento social e as normas.

Loopy adapta sua forma através de interações locais, imitando sistemas biológicos.

Enxames de drones oferecem soluções eficientes para transportar cargas pesadas em várias indústrias.

Dois métodos melhoram o trabalho em equipe dos robôs sem precisar de informação global.

Esse trabalho mostra as vantagens da comunicação descentralizada em jogos com muitos agentes.

Este estudo examina como infecções se espalham usando hipergrafos pra representar interações complexas.

MutateNN melhora a avaliação de modelos DNN em diferentes configurações de hardware.

Apresentando uma nova abordagem para gerenciar sistemas mecânicos usando controle por modo deslizante.

Este artigo fala sobre como aumentar a eficiência do MPC em múltiplas etapas usando uma abordagem de horizonte adaptativo.

Descubra como a tecnologia de controle ativo de ruído tá mudando nossa experiência sonora.

Métodos para estimativa precisa de parâmetros em redes com sensores não confiáveis.

Uma nova estratégia combina interceptação e pastoreio pra proteger áreas vitais de drones.

Um olhar sobre aprendizado seguro com múltiplos agentes em ambientes restritos.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Aprenda sobre cálculo de funções e suas aplicações no mundo real.

SpComp melhora a eficiência em cálculos de matrizes esparsas através de otimização esperta.

Novo software melhora a imagem XCT com aprendizado de máquina e consistência de dados.

Estudo investiga o impacto do barulho na análise de perfil de matriz de dados de séries temporais.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Uma nova abordagem melhora a resposta de fase em efeitos de áudio virtuais usando deep learning.

SlothSpeech mostra fraquezas nos sistemas de reconhecimento de voz, deixando eles bem mais lentos.

UnDiff melhora a qualidade do áudio usando técnicas inovadoras de restauração de fala.

Novos métodos em aprendizado de máquina melhoram as capacidades de detecção de gagueira.

EmoMix permite criar falas que expressam emoções mistas com intensidade certa.

Descubra o método inovador de Autoencoder Máscara de Múltiplas Janelas para aprimorar o processamento de áudio.

Um método novo combina dados de áudio e visuais pra consertar fala que tá faltando.

Explorando métodos para detectar discurso de ódio em transmissões de áudio de línguas com poucos recursos.

Este artigo fala sobre métodos de programação flexíveis para arrays de qubits dinâmicos em computação quântica.

A pesquisa mostra os benefícios do design de Ansatz com largura reduzida em QNNs.

Explorando o potencial das redes neurais quânticas na pesquisa química e farmacêutica.

Usando Máquinas de Boltzmann Quânticas pra melhorar a detecção de anomalias em cibersegurança.

Pesquisadores estão desenvolvendo métodos para facilitar o algoritmo HHL para computadores quânticos.

Um novo design compacto para processadores ópticos lineares programáveis melhora o desempenho e reduz o consumo de energia.

Pesquisadores estudam dispositivos memristivos pra criar uma memória de trabalho parecida com a humana na tecnologia.

Explore como ferramentas de IA ajudam na programação de tarefas de computação de alto desempenho.

Um olhar sobre como a mecânica quântica melhora as técnicas de aprendizado de máquina.

Explore as propriedades e aplicações de trilhas Eulerianas infinitas na teoria dos grafos.

Novas superfícies podem melhorar os sinais sem fio em vários ambientes.

Explorando como RIS e computação em borda melhoram o desempenho dos dispositivos IoT.