Física - Física Química

NNIPs melhoram as previsões de interações atômicas em ciência dos materiais e química.

Esse método melhora os cálculos de estados eletrônicos excitados em sistemas complexos.

Explore como o VACF impacta os comportamentos dos fluidos e aplicações práticas.

Novos métodos melhoram as previsões dos comportamentos moleculares em estados excitados.

Novo método melhora a precisão e estabilidade em simulações de dinâmica molecular.

Explorando o comportamento e as aplicações de compostos de uranila na ciência e na indústria.

Novos métodos facilitam o estudo das interações da luz em materiais maiores de forma eficiente.

Pesquisas mostram que cobrir nanoantenas aumenta a performance na detecção molecular.

Esse estudo investiga como o óxido nítrico reage em diferentes ambientes líquidos.

Pesquisando colisões moleculares a temperaturas baixas revela interações únicas.

Uma olhada em como as funcionais de Koopmans melhoram as previsões de propriedades dos materiais.

Pesquisas mostram como o dióxido de carbono se move no gelo, ajudando modelos astroquímicos.

Pesquisadores avaliam interações de medicamentos com ciclodextrina usando métodos computacionais avançados.

Explorando a importância dos harmônicos esféricos em várias áreas científicas.

Os pesquisadores estudam o comportamento das moléculas de NaCs usando técnicas avançadas de espectroscopia por fotoassociação.

Como a temperatura afeta a água em nanotubos de carbono bem pequenos.

Uma nova abordagem melhora a representação de solventes implícitos usando redes neurais de grafo.

Uma nova abordagem ajuda os cientistas a acompanhar as mudanças moleculares ao longo do tempo.

Investigação do transporte de carga e comportamento de fotocorrente em semiconductores de filme fino.

Estudo analisa como a desordem estática afeta o TCF através do método CLS em 2DES.

Pesquisas mostram que esfriar moléculas complexas melhora os estudos científicos.

Um estudo sobre o comportamento do sulfeto de estanho em quantidade e suas interações eletrônicas.

Um estudo sobre como otimizar circuitos quânticos para estados fundamentais fermônicos.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar previsões de propriedades moleculares na química computacional.

Explorando o impacto da aleatoriedade em processos químicos e dinâmicas de reações.

Um estudo sobre como as moléculas interagem e se movem dentro das células vivas.

Novo método melhora a precisão da modelagem molecular, mesmo sob estresse.

Novas pesquisas melhoram o design de medicamentos ativados por luz para tratamentos direcionados.

Explorando melhorias na TDDFT e aproximações não adiabáticas para análise do comportamento dos elétrons.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência no estudo de materiais cristalinos.

O MD-Bench otimiza simulações de dinâmica molecular pra melhorar o desempenho e a análise.

Cientistas usam deep learning pra prever reações químicas complexas de forma eficaz.

A pesquisa explora propriedades únicas dos oligômeros para eletrônicos e coleta de energia.

Pesquisas revelam novas ideias sobre centros NV para tecnologias quânticas.

Esse artigo fala sobre como melhorar as GNNs pra fazer previsões melhores de materiais cristalinos.

O software MLQD ajuda a entender sistemas quânticos abertos usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um novo aparelho estuda como aglomerados de íons e moléculas se despedaçam sob luz laser.

Uma nova abordagem melhora as previsões de reações químicas com poucas moléculas.

Um novo método melhora o estudo de reações químicas usando aprendizado de máquina.

Novas atualizações melhoram a precisão dos modelos de reação em fase gasosa na astroquímica.