Física - Física Química

Técnicas de computação quântica melhoram cálculos das energias moleculares.

Usar GNNs pra prever as propriedades ópticas dos materiais melhora o design dos dispositivos.

A pesquisa foca em melhorar a eficiência das células solares usando princípios quânticos.

Um olhar sobre como os DGGs melhoram a compreensão das interações dinâmicas em sistemas.

Analisando como os átomos de rubídio e as moléculas de KRb interagem em temperaturas ultra-frias.

Pesquisadores melhoram métodos de cluster acoplados pra cálculos de estrutura eletrônica mais precisos.

Explorando como o tamanho da cavidade afeta as interações de íons de hidrogênio e hélio com a luz.

Um novo método oferece jeitos melhores de calcular a energia cinética em sistemas eletrônicos.

Pesquisas mostram que os perovskitas de haleto de chumbo têm um grande potencial para células solares eficientes.

Este artigo examina a importância das interações de Ampère em escalas pequenas.

Um olhar sobre o problema de Steklov e seu impacto em várias áreas.

Um novo método melhora as previsões na descoberta de medicamentos e no design de materiais usando ruído consciente de química.

Um novo modelo traz insights sobre os mecanismos de reações químicas usando aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a eficiência no estudo de sistemas periódicos pra ter melhores ideias sobre materiais.

Apresentando uma abordagem unificada para analisar interações de elétrons em elementos pesados.

Técnicas inovadoras melhoram a compreensão dos comportamentos e interações dos elétrons nos materiais.

A computação quântica pode melhorar a pesquisa em sistemas químicos complexos e materiais.

Pesquisadores usam Redes Tensorais em Árvore para simulações eficientes de sistemas quânticos.

Esse estudo revela o impacto da membrana na transferência de energia em bactérias fotossintéticas.

Um novo método melhora as medidas de incerteza em potenciais interatômicos de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a busca por arranjos atômicos estáveis.

Uma olhada em novos métodos para prever interações moleculares e ligação de drogas.

Um novo método melhora a detecção de sinais de RF com defeitos de spin em diamante.

Pesquisadores simulam estruturas moleculares minúsculas que funcionam como interruptores mecânicos para aplicações avançadas.

Analisando como o reset afeta o tempo de escape das partículas em canais confinados.

Um olhar sobre como as aminas alquílicas lineares se comportam em forma líquida no nível molecular.

Novos métodos melhoram a compreensão das propriedades eletrônicas em materiais.

Uma nova ferramenta simplifica a criação de superfícies de energia potencial para pesquisas em química.

MM-RCR melhora a previsão das condições ideais de reação na síntese química.

Explorando o uso de núcleos quânticos na previsão de superfícies de energia molecular.

Pesquisas revelam a dinâmica dos estados de Rydberg no dióxido de carbono.

Explorando o impacto da temperatura nas propriedades e aplicações do gel de viologeno.

Estudo revela como os elétrons se comportam durante reações químicas no nível molecular.

Esse estudo melhora os cálculos de TDDFT usando múltiplas GPUs para sistemas moleculares maiores.

Explorando perspectivas geométricas na teoria do funcional de densidade em modelos de spin-rede.

Um novo modelo melhora a compreensão das interfaces eletroquímicas por meio de aprendizado de máquina.

A pesquisa apresenta um potencial de auto-interação pra melhorar as previsões da Teoria do Funcional de Densidade.

Investigando os benefícios de dados não aninhados em aprendizado de máquina para química quântica.

O UNIFAC 2.0 melhora as previsões de misturas químicas usando técnicas avançadas.

Estudando interações quânticas e clássicas em processos químicos usando a teoria NEO.