Traps iônicos melhorados ajudam a estudar a química do espaço.
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Estudo revela interações complexas nos estados excitados do dímero de estrôncio.
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Pesquisas mostram como a luz afeta reações químicas dentro de cavidades ópticas.
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Pesquisadores estão desenvolvendo materiais eficientes para armazenar hidrogênio de forma segura.
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Explorando como as reações químicas impactam materiais macios para aplicações inovadoras.
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Explorando como a luz afeta o comportamento molecular em cavidades ópticas.
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Novos métodos alinham partículas para uma imagem mais clara das estruturas moleculares.
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Os LLMs mostram potencial pra avançar a química e a ciência dos materiais com projetos inovadores.
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O TensorNet melhora as previsões moleculares usando representações tensorais eficientes.
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Uma nova abordagem da Lei de Arrhenius analisa as interações entre partículas e os tempos de escape.
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PotNet melhora as previsões das propriedades dos cristais usando potenciais interatômicos.
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Novos métodos melhoram a compreensão de sistemas quânticos através de estados excitados e interações complexas.
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Um novo método melhora a teoria de embaixamento de matriz de densidade pra estudar melhor o comportamento dos elétrons.
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A pesquisa melhora as reações de pares radicais usando campos magnéticos pra resultados melhores.
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A decoerência afeta o comportamento molecular em vários processos químicos.
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Este estudo analisa a dinâmica estrutural da triglicina usando técnicas avançadas.
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Usando tecnologia quântica pra modelar forças essenciais em materiais e biologia.
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Esse artigo discute abordagens de aprendizado de máquina para prever reações de combustão de hidrogênio.
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Explorando o impacto do iShiftML nas previsões precisas de deslocamentos químicos em RMN.
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Esse artigo fala sobre métodos pra analisar redes de reações químicas usando técnicas de dados modernas.
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O aprendizado de máquina melhora as previsões do comportamento molecular através do conjunto de dados QH9.
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Explorando como a água ajuda na fixação de elétrons em cátions em sistemas biológicos.
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Explorando como a amostragem aprimorada e o aprendizado de máquina melhoram as simulações de dinâmica molecular.
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Um novo sistema simplifica o design molecular usando processamento de linguagem natural.
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Explorando a dinâmica de materiais magnéticos usando técnicas terahertz.
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Explorando como o etileno muda quando exposto à luz através de estudos de simulação.
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Investigando íons moleculares quirais pra descobrir coisas sobre a não-conservação de paridade.
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Novas técnicas melhoram a detecção de gás para a ciência climática.
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Pesquisas mostram que o fluoreto de alumínio ajuda a melhorar o desempenho das baterias com grafite.
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MXenes mostram potencial na catálise da redução de CO2 para produção de energia renovável.
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Um olhar sobre métodos para calcular energias de correlação usando a Aproximação da Fase Aleatória.
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Nova técnica melhora a eficiência da emissão de fótons únicos de pontos quânticos.
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Uma nova abordagem para cálculos eficientes de matriz de densidade usando expansões de polinômios de Chebyshev.
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Experimentos recentes mostram problemas em reações químicas em baixas temperaturas.
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HamLib oferece uma biblioteca diversificada de Hamiltonianos para pesquisa em computação quântica.
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Investigando como o gelo se forma em pequenos volumes de água e suas implicações.
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Uma nova abordagem melhora a geração de conformes moleculares para a descoberta de medicamentos.
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Um novo método melhora a velocidade e a precisão dos cálculos de interações moleculares.
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Explorando o papel dos métodos de homotopia na teoria de clusters acoplados para melhores soluções em química quântica.
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Um novo método melhora os cálculos das interações de Van der Waals em materiais.
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