Analisando o movimento de fluidos causado por diferenças de temperatura em misturas binárias quase críticas.
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Explore como cargas parciais impactam moléculas e ligações químicas.
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Pesquisadores desenvolveram um modelo que melhora a estabilidade em simulações de dinâmica molecular.
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Um modelo de aprendizado de máquina melhora as previsões de propriedades moleculares complexas com base no código SMILES.
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Usando computação quântica analógica pra melhorar previsões de moléculas de água em torno de proteínas pra design de medicamentos.
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A pesquisa combina simulações e aprendizado de máquina pra prever os potenciais redox em metais.
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Pesquisas mostram coisas interessantes sobre como a água interage com superfícies de óxido metálico.
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Uma nova metodologia para estudar o comportamento magnético em complexos binucleares é proposta.
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Explorando o comportamento dos eletrólitos em condições de não-equilíbrio e suas implicações.
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Nova pesquisa melhora os métodos de extração líquido-líquido para uma recuperação eficiente de materiais.
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Uma olhada nos datasets QM7b e QM9 para previsão de propriedades moleculares.
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Estudos recentes melhoram as estimativas da energia de adsorção de monóxido de carbono em superfícies de óxido de magnésio.
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Explorando a matéria ativa e seu papel nos movimentos e nas interações de energia.
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Pesquisadores desenvolvem um modelo melhorado para interações moleculares usando propriedades atômicas.
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Explorando como as interações químicas reagem a mudanças na concentração e no ambiente.
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Explorando como os polarons impactam a transferência de energia em vários materiais.
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Novo design de biradicais melhora o DNP para mais sensibilidade em espectroscopia de RMN.
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Aprimorando previsões de comportamento molecular com superfícies de energia potencial melhoradas.
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Uma nova abordagem melhora a precisão nos cálculos de energia de interação de elétrons usando o modelo de gás eletrônico uniforme.
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Técnicas avançadas melhoram como os cientistas estudam os comportamentos moleculares na biologia e na química.
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Estudo revela efeitos da flexibilidade das proteínas no comportamento da membrana celular.
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Saiba como os ácidos dipróticos impactam várias áreas científicas.
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Estudo revela que o barulho pode criar estados ordenados em sistemas quânticos.
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Uma nova abordagem de cavidade permite acesso aberto enquanto consegue um forte acoplamento com moléculas.
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A pesquisa apresenta partículas fictícias pra resolver os problemas de sinal dos férmions na física quântica.
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Um estudo sobre como melhorar a eficiência de RMN por meio de subamostragem e algoritmos de inversão.
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Pesquisadores combinam fontes de dados pra melhorar as previsões de propriedades moleculares de forma eficiente.
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Examinando o papel dos estados tripletos em fotossensibilizadores inovadores sem átomos pesados.
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Pesquisas mostram como as proteínas antifreeze se ligam e são engolidas pelo gelo.
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Novos métodos melhoram o controle sobre reações químicas usando pulsos de laser moldados.
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Pesquisas mostram que cavidades ópticas podem mudar o comportamento das reações químicas para uma eficiência melhor.
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A pesquisa sobre dendrímeros melhora a captura e transferência de energia da luz solar.
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Novos modelos melhoram a compreensão e a previsão das propriedades de surfactantes.
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Os pesquisadores estudam como as cargas de superfície afetam as reações químicas em nanopartículas usando técnicas avançadas.
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Pesquisas mostram o papel do CH3+ na química orgânica dentro de discos protoplanetários.
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Novo método híbrido melhora o estudo da matéria usando lasers de raios X.
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Novas ideias sobre como a luz afeta o comportamento molecular usando métodos inovadores.
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Pesquisas mostram o comportamento de excitons em semicondutores de polímero pra melhorar dispositivos eletrônicos.
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Investigando pontos excepcionais em sistemas quânticos abertos e suas implicações.
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A computação quântica traz novas soluções pra desenvolver remédios mais rápido e com mais precisão.
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