Física - Física Química

Nova abordagem automatizada simplifica o estudo das atmosferas de exoplanetas e suas reações químicas.

Analisando como os excitons impactam a dinâmica de energia do DNA e a estabilidade genética.

Explorando o papel do treinamento de auto-consistência em melhorar a previsão Hamiltoniana para propriedades moleculares.

GeoBFN enfrenta desafios importantes na geração de estruturas moleculares 3D precisas.

Um olhar sobre os processos de transferência de carga em superfícies usando métodos avançados.

A pesquisa sobre como a água muda de estado revela complicações surpreendentes.

Descubra os últimos avanços nas técnicas de Monte Carlo quântico para a química.

Esse artigo revisa técnicas para estudar estados eletrônicos excitados e suas implicações.

Novos métodos melhoram a detecção de comportamentos incomuns em reações químicas.

Descubra como os Potenciais de Redes Neurais transformam simulações moleculares para os pesquisadores.

Um método novo pra encontrar estruturas atômicas ótimas usando paisagens energéticas complementares.

Uma visão geral dos processos de transferência de energia nas plantas e sua importância.

Um estudo sobre como os polímeros se movem por aberturas pequenas em ambientes lotados.

Um olhar sobre o papel da teoria de clusters acoplados com restrições de similaridade na compreensão molecular.

Um novo modelo transforma previsões de retrosíntese usando redes neurais de grafos.

Explore como os pacotes de onda de Hagedorn melhoram estudos de fluorescência e a compreensão molecular.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão nas simulações de sistemas quânticos.

Essa pesquisa apresenta uma abordagem combinada pra simulações de movimento de proteínas mais rápidas.

Pesquisas revelam propriedades chave do monofluoreto de alumínio para experimentos de resfriamento e aprisionamento.

Novas descobertas sobre líquidos iônicos através de machine learning e simulações avançadas.

Explorando as propriedades de emissão de luz da proflavina em diferentes ambientes.

Esse estudo apresenta o NNBF pra melhorar os cálculos do estado fundamental na química quântica.

Explorando os avanços recentes em DFT pra melhorar as simulações de metais sob condições diferentes.

Novo método melhora a compreensão das reações químicas através de uma análise de dados aprimorada.

Métodos melhorados aumentam as previsões de band gap para óxido de cobalto de lítio em aplicações de bateria.

Um novo modelo melhora as previsões para o desempenho de surfactantes com base na temperatura.

Aprenda como a tomografia quântica e a difração de elétrons ultrarrápidos revelam o comportamento molecular.

Estudo mostra como partículas carregadas criam nano-bolhas na água.

Explorando a importância e as propriedades da água nos processos químicos.

Analisando as interações da água com materiais g-CN e CN para catálise e separação.

Esse estudo mostra como os computadores quânticos conseguem simular reações químicas.

Um novo método ilumina o comportamento de sistemas com muitos elétrons ao longo do tempo.

Estudo revela o papel do cloro na formação de óxidos de nitrogênio em aerossóis de spray do mar.

A pesquisa explora métodos para melhorar as previsões de interações elétron-fonon em materiais.

As oscilações de cálcio são essenciais pra função e resposta das células.

Explorando o papel dos modelos de reação-difusão em várias áreas.

Um novo método melhora os modelos de aprendizado de máquina para previsões de estrutura atômica.

Analisando interações de íons com solvente em ambientes de densidade variada.

Um novo método melhora a simulação do comportamento molecular em vários estados eletrônicos.

O UPINN melhora nossa capacidade de modelar e prever os efeitos dos medicamentos de quimioterapia.