Física - Física Química

Pesquisas revelam insights sobre os estados excitados de dimers de estrôncio e suas interações.

Aproveitando o aprendizado por transferência para simulações de dinâmica molecular eficientes.

Pesquisadores desenvolvem métodos mais fortes para manipular moléculas quirais usando princípios de Velella velella.

Novos métodos melhoram a precisão e a velocidade nas simulações atômicas.

Um novo método melhora o estudo de eventos raros de transferência de elétrons na química.

Novas descobertas sobre processos de transferência de carga em temperaturas baixas.

Um novo método melhora a eficiência dos cálculos de níveis de energia para moléculas maiores.

Explorando o modelo único da Contactium e suas implicações para sistemas quânticos.

Um olhar sobre a teoria de cluster acoplados e seu papel na química quântica.

Uma nova abordagem para a quadratura MultiExp Gaussian melhora a precisão da integração em cálculos de estrutura eletrônica.

Uma nova abordagem melhora as previsões de propriedades moleculares usando aprendizado de máquina.

Cientistas desenvolveram um método pra estudar como as moléculas interagem com o ambiente.

Um novo método de aprendizado de máquina melhora os cálculos de frequência vibracional para pesquisas moleculares.

Novos métodos melhoram a eficiência na modelagem de interações moleculares usando aprendizado ativo.

Novas descobertas sobre moléculas diatômicas ultracoldas mostram o potencial delas na tecnologia.

Uma olhada no papel da espectroscopia ultrarrápida no estudo de moléculas quirais.

Pesquisas revelam novas descobertas sobre interações moleculares ultracongeladas e estabilidade.

Novas descobertas sobre o comportamento molecular usando métodos dependentes do tempo e conjuntos de bases.

Esse estudo mostra erros nos modelos de hidratação para cátions metálicos e sugere soluções.

Explorando o íon hidreto através de técnicas de computação quântica como VQE.

Uma olhada no ECS e seu impacto nos materiais para avanços tecnológicos.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra comprimir funções de onda de forma eficiente na análise molecular.

Pesquisas sobre complexos de platina podem melhorar o tratamento do câncer e reduzir os efeitos colaterais.

Estudo revela como o hialuronano interage com sequências específicas de aminoácidos.

Pesquisas exploram motores moleculares que usam corrente elétrica pra se mover.

Um novo método combina técnicas computacionais pra estudar reações químicas de forma eficiente.

Investigando o comportamento de excitons em haletos metálicos de estanho únicos.

PyQCAMS ajuda os cientistas a estudarem colisões entre átomos e moléculas de forma eficiente.

Este estudo analisa os potenciais de ionização dos íons aqua de metais de transição da primeira linha.

Uma olhada na integração da DFT e do aprendizado de máquina na pesquisa química.

Estudo revela o impacto das condições iniciais nas reações de metilhidroperóxido.

Este artigo revisa pesquisas recentes sobre a dinâmica de combustão da amônia e o atraso na ignição.

Explore como as gotículas se comportam em superfícies e os fatores que influenciam sua propagação.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da DFT usando indicadores de energia cinética.

Pesquisa apresenta aprendizado de máquina para previsões de concentração de íons em nano-canais.

Este artigo analisa o fluxo em vitrômetros e estratégias para amenizá-lo.

Essa abordagem melhora a eficiência ao estudar ambientes quânticos complexos.

Os nanocristais de CsPbBr são promissores em iluminação, energia solar e muito mais.

Um método para melhorar a seleção de parâmetros em modelos ReaxFF usando HSIC.

Este artigo examina a relação entre flutuações e respostas em reações químicas fora do equilíbrio.