Física - Física Química

Este estudo investiga o comportamento de excitons em nanocristais semicondutores dentro de cavidades ópticas.

Pesquisadores conseguem avanços na preparação de íons moleculares para experimentos precisos.

Apresentando um método novo para melhorar os cálculos do comportamento dos elétrons em moléculas complexas.

Nova abordagem revela dinâmicas de quinases e insights sobre design de medicamentos.

Combinar modelos 2D e 3D aumenta a precisão na previsão de propriedades moleculares.

A pesquisa explora os polaritons e suas propriedades únicas em cavidades projetadas especialmente.

Esse artigo examina como os efeitos quânticos nucleares moldam as propriedades elétricas da água.

Esse estudo destaca o comportamento e as possíveis aplicações dos coloides Janus em várias áreas.

Analisando como a qualidade dos dados influencia os modelos de machine learning na previsão do comportamento molecular.

Combinar aprendizado de máquina com OFDFT melhora a eficiência e a precisão da análise molecular.

Este artigo explora um modelo para remoção de elétrons de ânions moleculares através da luz.

Este estudo melhora os métodos de design de extratores pra uma recuperação de metais mais eficiente.

Iodenenes têm propriedades únicas para os avanços tecnológicos do futuro.

Novos conjuntos de bases melhoram os cálculos para elementos pesados, aprimorando as previsões das propriedades dos materiais.

Esse artigo aborda os aspectos principais da física do laser e suas várias aplicações.

NAG2G melhora o processo de prever reagentes pra síntese de compostos.

Esse artigo analisa como diferentes solventes influenciam o comportamento das moléculas e as mudanças de forma.

Esse artigo fala sobre como os fônons impactam moléculas em superfícies sólidas durante reações químicas.

Pesquisadores melhoram os métodos TDDFT pra entender melhor as duplas excitações em sistemas moleculares.

Descobrindo como os compostos de fósforo se formam e evoluem no universo.

A pesquisa sobre hidrogênio em gaiolas de silsesquioxano traz novas ideias para a tecnologia quântica.

Abordagens inovadoras melhoram a compreensão das estruturas moleculares e suas propriedades.

Modelos de linguagem aumentam a eficiência na descoberta de novas moléculas para o desenvolvimento de medicamentos.

Analisando como pequenos polarons influenciam o comportamento de materiais para eletrônicos e energia.

Um estudo sobre métodos computacionais para analisar interseções cônicas em estados excitados.

Novas descobertas sobre o comportamento dos elétrons prometem melhorar a tecnologia e as aplicações médicas.

DBBSC oferece uma nova abordagem para melhorar os cálculos em química quântica.

Pesquisadores desenvolvem uma nova estrutura pra prever as conformações moleculares de um jeito mais preciso.

Explore o impacto do acoplamento spin-órbita nas propriedades eletrônicas e aplicações.

A pesquisa explora como a água impacta a transferência de carga em materiais isolantes.

Analisando como a temperatura afeta o movimento de misturas líquidas.

Analisando o movimento de fluidos causado por diferenças de temperatura em misturas binárias quase críticas.

Explore como cargas parciais impactam moléculas e ligações químicas.

Pesquisadores desenvolveram um modelo que melhora a estabilidade em simulações de dinâmica molecular.

Um modelo de aprendizado de máquina melhora as previsões de propriedades moleculares complexas com base no código SMILES.

Usando computação quântica analógica pra melhorar previsões de moléculas de água em torno de proteínas pra design de medicamentos.

A pesquisa combina simulações e aprendizado de máquina pra prever os potenciais redox em metais.

Pesquisas mostram coisas interessantes sobre como a água interage com superfícies de óxido metálico.

Uma nova metodologia para estudar o comportamento magnético em complexos binucleares é proposta.

Explorando o comportamento dos eletrólitos em condições de não-equilíbrio e suas implicações.