Física - Física Química

Modelos de aprendizado de máquina melhoram as previsões das respostas moleculares à irradiação iônica.

Uma técnica que melhora processos estocásticos ajustando as taxas de reset com base nos estados atuais.

Pesquisas mostram desafios na interação de CO e oxigênio com o material MoSe.

Explorando as propriedades únicas e as aplicações dos perovskitas de haleto de chumbo na tecnologia.

Martignac simplifica simulações moleculares, melhorando a confiabilidade e a colaboração entre os pesquisadores.

Novos métodos melhoram cálculos para estados excitados em materiais usando GPUs.

Pesquisas sobre as propriedades do vidro de boro usando técnicas de aprendizado de máquina mostram que tem um futuro promissor para aplicações.

Novos estudos revelam interações chave dos álcoois em modelos simplificados.

Um novo método simplifica a seleção de características em simulações moleculares usando redes neurais gráficas.

AUGUR facilita a busca por lugares ideais para a ligação molecular usando técnicas avançadas.

Estudos recentes mostram o comportamento de ondas capilares em fluidos miscíveis, desafiando os modelos tradicionais de dinâmica dos fluidos.

Estudo analisa as interações de íons de sódio dentro de nan gotas de hélio, revelando insights importantes.

Explorando os métodos e desafios da eletrodeposição em nanoscale.

Explore um método novo pra estimar a energia de moléculas diatômicas.

Esse artigo fala sobre como prever coeficientes de difusão usando escalonamento de entropia e diferentes modelos teóricos.

Novos métodos melhoram previsões de interações iônicas na água.

Um olhar sobre as propriedades únicas do hélio superfluido e suas implicações.

O método LEAP analisa pequenas mudanças em sistemas complexos para obter mais insights.

Óxido nitroso tem um papel chave na pesquisa atmosférica e na astrobiologia.

Uma olhada no transporte de gás e o impacto na eficiência das células de combustível.

Explorando o potencial dos pentes de frequência fonônica em sistemas moleculares e suas aplicações.

cMBDF oferece modelagem eficiente e precisa para propriedades químicas com menos necessidade de dados.

Um novo método melhora a previsão das propriedades moleculares usando SMILES.

Um novo design de eletrólise melhora a eficiência na produção de hidrogênio e oxigênio.

Uma nova abordagem sobre a dinâmica quântica torna conceitos complexos mais fáceis de entender.

Uma nova abordagem melhora nossa visão sobre interações moleculares.

Novos métodos melhoram a precisão nas previsões de estados de transferência de carga para tecnologias modernas.

Pesquisadores estudam moléculas pra melhorar a eficiência e a durabilidade das baterias.

Explorando como o aprendizado de máquina transforma o estudo da catálise heterogênea.

ResHF oferece uma nova maneira de entender o comportamento dos elétrons durante a excitação.

Cientistas estudam como partículas pequenininhas se movem por paisagens energéticas complicadas.

Cientistas estudam as interações de átomos de lítio em gás frio usando lasers.

Microgotas têm um papel crucial em acelerar reações químicas.

Um novo método acelera cálculos complexos em química quântica.

Entendendo estados fundamentais com computadores quânticos e seu impacto potencial.

KinetiX acelera simulações de combustão para estudos de combustíveis mais limpos.

Explore como a violação de paridade afeta o comportamento molecular e as medições.

Aprenda como surfactantes e GNNs melhoram o desenvolvimento de produtos de limpeza.

Explorando como a desordem afeta as interações entre luz e matéria e suas implicações.

Pesquisadores melhoram o desempenho dos eletrodos com técnicas a laser pra uma produção de hidrogênio mais eficiente.