Explorando como a multicalibração melhora a justiça nas previsões de IA.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm jeito de ensinar os agentes a seguir normas sociais de forma eficaz.
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Um olhar sobre como deixar os resultados de agrupamento mais fáceis de explicar e entender.
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O VendorLink usa NLP pra ajudar a polícia a rastrear atividades ilegais no Darknet.
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Um novo conjunto de dados ajuda a estudar as conexões na literatura biomédica.
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Introduzindo técnicas pra melhorar a tomada de decisão em ambientes incertos.
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Esse trabalho melhora a geração de texto de modelos de linguagem com técnicas avançadas de calibração de amostragem.
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A pesquisa analisa como a linguagem evolui entre os agentes através das interações sociais.
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Analisando o papel da justiça em sistemas que reconhecem as emoções humanas.
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Analisando uma abordagem voltada pro usuário pra gerenciar conteúdo nas redes sociais.
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Novos métodos melhoram o aprendizado em redes neurais com dados ruidosos.
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Explorando a necessidade de uma divisão justa de receita entre ferramentas de IA e provedores de dados.
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O FormNetV2 junta texto e imagens pra extrair dados de formulários de forma mais eficaz.
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Um jeito de melhorar a segurança de redes neurais em aplicações críticas.
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Uma nova abordagem melhora a precisão das árvores de decisão usando técnicas de descida do gradiente.
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Explorando a conexão entre métricas de justiça em IA e padrões legais.
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Criando um conjunto de dados pra entender melhor as complexidades de tempo e espaço nas linguagens de programação.
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Um novo conjunto de dados ajuda jornalistas a encontrar especialistas confiáveis para fazer reportagens precisas.
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Um novo método enfrenta o desequilíbrio de classes para um desempenho mais justo do modelo.
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Uma nova maneira de analisar interações dinâmicas de usuários para fazer previsões melhores.
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Descubra como professores humanos melhoram métodos de aprendizado por reforço em lote.
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O modelo STST melhora as previsões de preços de ações usando tecnologia avançada.
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Um estudo mostra como a IA e a incerteza podem melhorar as opções de tratamento para os pacientes.
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OpenFSP facilita o desenvolvimento de funcionalidades para assistentes virtuais.
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Explore como o EE-Net melhora a tomada de decisão em bandits contextuais para várias aplicações.
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Usando transporte ótimo pra melhorar o aprendizado de máquina em diferentes estilos de dados.
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Uma visão geral do crescimento da computação bayesiana e sua integração com aprendizado de máquina.
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Esta pesquisa apresenta um novo decodificador neural para melhorar a correção de erro quântico.
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Uma nova abordagem melhora as previsões do comportamento de fluidos subterrâneos.
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Explorando como redes neurais lidam com a integrabilidade quântica em cadeias de spins.
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Um novo método melhora o tratamento de dados de nó ausentes em gráficos.
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Novas ideias sobre o desempenho e a convergência das Redes Neurais Gráficas.
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FouRKS melhora a estabilidade em gêmeos digitais pra previsões climáticas mais precisas.
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Melhorando relatórios de radiologia através de métodos de recuperação de dados e geração de texto.
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Combinando aprendizado profundo e métodos tradicionais pra reconstrução de imagem.
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Novo recurso visa melhorar a análise de relatórios de ensaios clínicos.
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Analisando os problemas com testes online de modelos de aprendizado de máquina.
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Camadas bilineares simplificam a análise e melhoram a interpretabilidade em redes neurais.
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Um novo método melhora a otimização em espaços de alta dimensão para várias áreas.
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AGCSC oferece uma nova abordagem para agrupar dados complexos de forma eficaz.
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