Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem pra melhorar as recomendações aos usuários através de aprendizado adaptativo.

DynED adapta modelos de conjunto para os desafios de fluxo de dados em tempo real.

Esse artigo explora como melhorar a classificação usando softmax hierárquico em aprendizado de máquina.

Nova técnica de mascaramento melhora o aprendizado em vídeo usando movimento pra treinar melhor os modelos.

Um novo método aumenta a precisão da previsão de sepse por meio de uma melhor correção de dados.

Aprenda como o aprendizado por reforço pode melhorar sua estratégia e tomada de decisão no blackjack.

Analisando os perigos dos ataques adversariais em modelos de imagem e texto.

Combinar auto-treinamento e aprendizado ativo melhora a eficiência na análise de imagens médicas.

Melhorando a análise e interpretação de dados na saúde usando modelos de linguagem.

Analisando como Redes Neurais Causais melhoram a resistência a ataques adversariais.

Esse artigo apresenta o PMFS, um método pra gerar imagens realistas usando autoencoders.

Novos métodos melhoram a eficiência na geração de listas ordenadas para as perguntas dos usuários.

Apresentando o ST-RAP pra uma avaliação de imóveis mais precisa.

Combinar partículas sintéticas com computação de reservatório abre novas possibilidades para processamento de informações.

Explorando o papel das GANs na modelagem atmosférica pra melhorar as previsões do tempo.

Um novo método melhora o treinamento selecionando dados de qualidade de forma eficiente.

KGrEaT avalia a qualidade e a utilidade de gráficos de conhecimento para várias tarefas.

Um estudo sobre como melhorar a análise de layout de documentos para textos em Bangla usando aprendizado de máquina.

Aprenda a lidar com mudanças no comportamento dos dados pra fazer previsões melhores.

Um novo método melhora a precisão da tradução entre os idiomas vietnamita e chinês.

Analisando como a simetria melhora as estratégias de aprendizado por reforço de múltiplos agentes.

Cientistas melhoram a eficiência na descoberta de materiais ao integrar conhecimento de especialistas com otimização bayesiana.

Analisando como humanos e algoritmos podem trabalhar juntos pra melhorar a tomada de decisão.

O algoritmo ReLiCA simplifica a criação de modelos usando regras de Autômatos Celulares e configurações eficazes.

Um estudo sobre métodos de Aprendizagem de Máquina Quântica pra melhorar a detecção de fraudes em finanças.

Dados de telemetria melhoram a justiça e a segurança nos preços do seguro de carro.

Uma estrutura que combina reconhecimento de padrões e filtragem aumenta a confiabilidade do modelo em redes complexas.

O framework FoX melhora a exploração em aprendizado por reforço multi-agente através da consciência de formação.

O ConcatPlexer melhora a forma como várias imagens são processadas de forma eficiente, sem perder precisão.

Aprenda a preparar e enviar trabalhos acadêmicos de forma eficaz.

Um novo framework melhora a análise de núcleos na histologia digital para um diagnóstico de câncer mais preciso.

Abordagens descentralizadas melhoram a eficiência da gestão de estoque em cadeias de suprimento complexas.

Um novo método combina codificação automática com a contribuição dos professores pra melhorar as discussões online.

Este estudo mostra como grandes conjuntos de dados melhoram o deep learning em aplicações de FWI.

Aprenda a importância de dados de alta qualidade para sistemas de IA responsáveis.

Um novo método melhora a eficiência da classificação NPN usando influência booleana.

Um novo método melhora os modelos de linguagem especificamente para o português.

Um novo modelo pretende reduzir as desigualdades de saúde nos registros eletrônicos.

LatentAugment aumenta a diversidade dos dados para modelos de aprendizado de máquina usando GANs.

Um novo framework melhora o uso de dados qualitativos pra tomar decisões melhores.