Informática - Aprendizagem de máquinas

Novos métodos melhoram a análise em vídeo das performances de patinação artística.

Combinando máquinas Tsetlin e vetores hiperdimensionais pra manuseio eficiente de dados.

Um novo modelo melhora a geração de séries temporais ao capturar características de dados simples e complexas.

Uma olhada em como as propriedades quânticas melhoram as técnicas de aprendizado de máquina.

Esse artigo analisa o uso de transfer learning para detecção de anomalias em dados do HCAL.

Apresentando um modelo integrado para classificação de séries temporais que melhora o tratamento de valores ausentes.

O CrisperWhisper melhora a precisão dos timestamps no reconhecimento de fala, ajudando várias áreas.

Robôs melhoram sua mobilidade aprendendo a prever as características do terreno.

Descubra como o aprendizado de máquina tá melhorando a compreensão e as previsões de circuitos quânticos.

Aprenda como itens populares melhoram os sistemas de recomendação online para uma experiência do usuário mais massa.

Analisando a propagação da malária através de modelos e técnicas inovadoras.

Este artigo fala sobre como melhorar as fundações de turbinas eólicas offshore usando monitoramento de saúde estrutural.

AutoVCL melhora as estratégias de aprendizado contínuo em IA pra lidar com a complexidade das tarefas.

A tecnologia de IA pode melhorar as avaliações nas linhas de apoio para prevenção do suicídio.

Esse artigo fala sobre aprendizado contínuo de relações causais sem perder o conhecimento anterior.

Novos métodos permitem monitorar a pressão arterial de forma não invasiva com dispositivos vestíveis.

Analisando como as recomendações musicais afetam a representação de artistas locais em diferentes plataformas.

Explorando a relação entre transformadores e splines na IA.

O TempoKGAT melhora a precisão das previsões em relacionamentos dinâmicos usando métodos sensíveis ao tempo.

TG-PhyNN combina redes neurais e leis físicas pra fazer previsões melhores.

Estudar os padrões de olhar pode melhorar a compreensão das interações sociais em pessoas com TEA.

Pesquisadores usam dados sintéticos pra melhorar o desempenho de modelos de IA sem perder qualidade.

Novo algoritmo melhora a tomada de decisões nas operações da rede elétrica usando dados históricos.

O GRLinQ melhora a comunicação direta entre dispositivos usando técnicas de aprendizado de máquina.

OpenFGL oferece uma estrutura completa para avaliar métodos de aprendizado em grafos federados de forma eficaz.

O ART simplifica o desenvolvimento de modelos de deep learning com passos estruturados e ferramentas de depuração.

Novos modelos melhoram as sugestões de produtos com base no comportamento do usuário.

Usando redes neurais profundas pra melhorar a detecção de colisões em técnicas avançadas de manufatura.

Explorando como os LLMs ajudam na análise de movimento e os desafios que enfrentam.

Uma nova abordagem para valorizar dados destaca sua singularidade para aprendizado de máquina.

Novo modelo melhora a qualidade da imagem DWI a partir de dados limitados usando aprendizado profundo.

Insights e orientações para a criação responsável de conjuntos de dados em aprendizado de máquina.

Combinando experimentos de alto rendimento e aprendizado de máquina pra melhorar os processos de manufatura aditiva.

Uma nova ferramenta pra melhorar previsões usando técnicas de deep learning e assimilação de dados.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de expressões faciais usando técnicas de calibração de um quadro só.

Novos modelos melhoram a velocidade e a precisão das previsões de incêndios florestais.

Um novo padrão ajuda pesquisadores a enfrentar os desafios dos dados sobre câncer.

Uma nova abordagem melhora a detecção de eventos em LLMs usando Gráficos Causais Semânticos.

Um estudo sobre como melhorar ferramentas para desenvolvedores juniores lidarem com problemas de segurança.

Um novo método usa GANs pra melhorar imagens de radar em condições climáticas adversas.