Uma nova abordagem melhora o trabalho em equipe entre personagens do jogo com papéis diferentes.
Weifan Long, Wen Wen, Peng Zhai
― 7 min ler
Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm novo modelo que combina técnicas generativas e boosting para previsões melhores.
Changyuan Zhao, Hongyang Du, Guangyuan Liu
― 7 min ler
Um novo método melhora a eficiência de modelos de linguagem grandes, compartilhando tarefas entre GPU e CPU.
Xuanlin Jiang, Yang Zhou, Shiyi Cao
― 4 min ler
Esse artigo fala sobre limitações e estratégias no treinamento de grandes modelos de IA.
Ege Erdil, David Schneider-Joseph
― 8 min ler
Apresentando novos métodos de compressão de imagem que melhoram a eficiência do aprendizado de máquina.
Kartik Gupta, Kimberley Faria, Vikas Mehta
― 6 min ler
Analisando como ataques adversariais impactam modelos de classificação de texto e imagem.
Langalibalele Lunga, Suhas Sreehari
― 7 min ler
Como a tecnologia melhora as técnicas de RCP e os resultados para a resposta de emergência.
Saidul Islam, Gaith Rjoub, Hanae Elmekki
― 9 min ler
Um método pra estimar a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grandes.
Yukun Li, Sijia Wang, Lifu Huang
― 4 min ler
Descubra como a SNELL enfrenta os desafios de memória no ajuste fino de machine learning.
Shufan Shen, Junshu Sun, Xiangyang Ji
― 6 min ler
Esse modelo combina fMRI e EEG pra melhorar a compreensão de distúrbios cerebrais.
Xinxu Wei, Kanhao Zhao, Yong Jiao
― 6 min ler
SALSA melhora o treinamento de IA misturando vários modelos para interações melhores.
Atoosa Chegini, Hamid Kazemi, Iman Mirzadeh
― 6 min ler
Analisando como métodos quânticos melhoram a classificação de imagens de satélite para detecção de painéis solares.
Pablo Rodriguez-Grasa, Robert Farzan-Rodriguez, Gabriele Novelli
― 7 min ler
Estudar a viscosidade do magma revela as condições do planeta de lava K2-141 b.
Charles Le Losq, Clément Ferraina, Paolo A. Sossi
― 6 min ler
Um novo autoencoder melhora o aprendizado de representação de gráficos em várias aplicações.
Viet Anh Nguyen, Nhat Khang Ngo, Truong Son Hy
― 7 min ler
Explorando o impacto de conjuntos de dados intragáveis na privacidade de dados e no aprendizado de máquina.
Dohyun Kim, Pedro Sandoval-Segura
― 7 min ler
Uma olhada nos desafios da mudança de distribuição e seu impacto nas previsões.
Alex Nguyen, David J. Schwab, Vudtiwat Ngampruetikorn
― 7 min ler
O novo modelo SALAMA 1D melhora as previsões de tempestades usando dados atmosféricos verticais.
Kianusch Vahid Yousefnia, Tobias Bölle, Christoph Metzl
― 8 min ler
Um olhar sobre a Minimização Aware de Nitidez e seu impacto nos modelos de aprendizado.
Nalin Tiwary, Siddarth Aananth
― 6 min ler
Aprenda como o treinamento seletivo pode melhorar a eficiência e adaptabilidade do aprendizado dos robôs.
Junjiao Tian, Chengyue Huang, Zsolt Kira
― 4 min ler
Descubra como barreiras de segurança protegem modelos inteligentes de mensagens prejudiciais.
Sejoon Oh, Yiqiao Jin, Megha Sharma
― 6 min ler
Analisando a importância da justiça nas técnicas de correspondência de registros.
Mohammad Hossein Moslemi, Mostafa Milani
― 9 min ler
Explore inferência conformal adaptativa e preditores de confiança para previsões de dados confiáveis.
Johan Hallberg Szabadváry
― 7 min ler
Modelos de 1-bit mostram um grande potencial em eficiência e desempenho de machine learning.
Majid Daliri, Zhao Song, Chiwun Yang
― 6 min ler
Uma nova abordagem melhora nossa visão sobre interações moleculares.
Fang Sun, Zijie Huang, Haixin Wang
― 7 min ler
Estudo mostra previsões melhores para lente gravitacional de galáxias usando redes neurais.
Shrihan Agarwal, Aleksandra Ćiprijanović, Brian D. Nord
― 5 min ler
Combinar MLMC e GDMs melhora a eficiência na resolução de problemas complexos.
Abdul-Lateef Haji-Ali, Marcelo Pereyra, Luke Shaw
― 7 min ler
Aprenda como os agentes usam dicas não-verbais pra se comunicar de forma eficaz.
Han Wang, Binbin Chen, Tieying Zhang
― 8 min ler
Um estudo sobre como prever os danos potenciais de terremotos na Turquia.
Shrey Shah, Alex Lin, Scott Lin
― 5 min ler
Explorando os erros estranhos cometidos por modelos de linguagem grandes.
William F. Bradley
― 5 min ler
Um novo método pra testar modelos de linguagem usando texto aleatório.
William F. Bradley
― 6 min ler
Uma abordagem inovadora para o aprendizado de IA através do desenvolvimento de habilidades autônomo.
Erik M. Lintunen, Nadia M. Ady, Christian Guckelsberger
― 7 min ler
Um jeito de otimizar decisões enquanto garante segurança em ambientes que estão mudando.
Jialin Li, Marta Zagorowska, Giulia De Pasquale
― 8 min ler
Pesquisas mostram novos métodos pra alinhar melhor os LLMs com o feedback humano.
Zichen Liu, Changyu Chen, Chao Du
― 6 min ler
Apresentando o H-PID, um método pra amostragem eficiente de distribuições de dados complexas.
Hamidreza Behjoo, Michael Chertkov
― 5 min ler
Um novo método identifica dispositivos problemáticos em aprendizado federado pra melhorar a velocidade e a segurança.
Dipanwita Thakur, Antonella Guzzo, Giancarlo Fortino
― 9 min ler
Um novo método para comunicação eficiente entre vários usuários usando a teoria dos hipergames.
Christo Kurisummoottil Thomas, Walid Saad
― 7 min ler
Novos métodos melhoram a previsão de eventos em grafos de conhecimento temporais.
Yukun Cao, Lisheng Wang, Luobing Huang
― 9 min ler
FAME melhora os sistemas de recomendação ao reconhecer as diferentes preferências dos usuários.
Mingrui Liu, Sixiao Zhang, Cheng Long
― 7 min ler
Explora novos métodos pra treinar modelos de machine learning maiores de forma eficaz.
Lechao Xiao
― 7 min ler
Uma nova estrutura pra identificar conexões em interações em tempo real.
Beomseok Kang, Priyabrata Saha, Sudarshan Sharma
― 5 min ler