DyNNs oferecem processamento eficiente e desempenho robusto contra ataques adversariais.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSBREATHE oferece um novo método para otimização de design eficiente em várias áreas.
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Este estudo investiga a representação de imagens africanas em conjuntos de dados de treinamento de IA.
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Um método para aprendizado de máquina personalizado em ambientes de aprendizado federado.
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Uma nova forma de organizar itens melhora o engajamento dos usuários em várias aplicações.
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Um novo método melhora a equidade em modelos generativos sem precisar de conjuntos de dados originais.
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Uma nova abordagem melhora as habilidades lógicas em modelos de linguagem através do pensamento estruturado.
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Novos métodos buscam esconder a identidade dos falantes mantendo a clareza na fala.
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Pintor transforma comandos de texto em esboços usando grandes modelos de linguagem.
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Pesquisadores melhoram as habilidades de agarrar dos robôs para exploração subaquática usando robótica macia.
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Novos métodos têm como objetivo melhorar a calibração em modelos de previsão de risco para diferentes grupos.
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Examinando a eficiência das redes neurais através de princípios termodinâmicos.
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Entendendo como a IA melhora a previsão de risco clínico e a confiança.
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Agências focam nos impactos humanos dos eventos climáticos pra melhorar a preparação pra desastres.
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Estudo mostra como a transferência de aprendizado melhora o desempenho em tarefas cognitivas usando dados de EEG.
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Esse novo modelo melhora as previsões de pedidos em atraso pra uma gestão de estoque mais eficiente.
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Explorando os benefícios e desafios do Aprendizado Multitarefa em PLN.
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Uma nova abordagem aumenta significativamente a eficiência e a precisão da contagem de subgrafos.
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Analisando o impacto da tomada de decisão da IA em grupos e resultados sistêmicos.
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Esse artigo fala sobre a desadequação nas previsões baseadas em imagem da IA e propõe soluções.
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Analisando como a compressão de modelos afeta as defesas contra ataques adversariais.
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Pesquisas mostram que a IA pode aumentar a precisão na medição da circunferência da cabeça fetal.
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MarginMatch melhora o treinamento de modelos com pseudo-rótulos de alta qualidade.
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Pesquisas mostram as limitações dos modelos transformer com entradas aritméticas mais longas.
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Um novo modelo analisa sinais do cérebro pra interpretar estímulos visuais de forma eficaz.
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O IGNNet quer dar explicações claras para as previsões de aprendizado de máquina.
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Novos designs de reatores melhoram a mistura e a eficiência na transferência de calor.
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Avaliando métodos de atribuição de características através de solidez e completude para melhores previsões de IA.
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VLSTMs melhoram as previsões da volatilidade dos preços dos ativos usando escalas de tempo flexíveis.
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Um framework pra avaliar algoritmos de machine learning usando a Teoria da Resposta ao Item.
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Analisando como ataques adversariais impactam o DeepReceiver em sistemas de comunicação sem fio.
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Este artigo explora como a fusão de sensores melhora a segurança e a eficiência de veículos autônomos.
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Uma nova abordagem melhora a tomada de decisão multi-objetivo para drones em ambientes dinâmicos.
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Um jeito de encontrar médias a partir de dados variados dos usuários sem comprometer a privacidade.
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Esse trabalho foca na aprendizagem de robôs em ambientes dinâmicos pra melhorar o desempenho nas tarefas.
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Uma visão geral do contraexemplo de Baird e os algoritmos de aprendizado que ele impacta.
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Explorando como ferramentas de IA podem ajudar os profissionais de saúde a tomarem decisões mais informadas.
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Descubra como árvores de decisão ótimas melhoram a tomada de decisão em áreas críticas.
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Esse artigo fala sobre os avanços na análise de imagens de mamografia usando técnicas de deep learning.
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Novos métodos melhoram a eficiência na resolução de equações diferenciais parciais complexas.
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