Informática - Aprendizagem de máquinas

Pesquisas mostram como a IA toma decisões em aplicações críticas de segurança.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Um novo framework melhora a modelagem autorregressiva para analisar dados de séries temporais incertos.

Este estudo analisa modelos para detectar câncer de mama em imagens de histopatologia.

Esse modelo combina GNNs e Neural ODEs pra melhorar as previsões de tráfego.

Um novo método melhora o raciocínio em várias etapas em grandes modelos de linguagem.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado de grafos com técnicas contrastivas.

Esse artigo explora métodos eficazes para detectar novos malwares em tempo real.

Robôs melhoram habilidades através de experiências, imitando os processos de aprendizado humano.

Descubra como o ProbDR transforma a redução de dimensionalidade usando modelos probabilísticos.

Um olhar sobre como o GPT-2 se sai em tarefas de previsão de intervalo de anos.

Desenvolvendo agentes pra equilibrar várias metas usando conjuntos de dados diversos.

Aprenda como métodos bayesianos ajudam a resolver problemas inversos na ciência e na engenharia.

Um novo método pra avaliar melhor o erro de calibração em modelos de machine learning.

Uma nova ferramenta de IA tem como objetivo melhorar os processos de segmentação de imagens médicas.

Um novo método combina GNNs e MCTS para soluções eficientes de árvores de Steiner.

Essa pesquisa foca em prever a sinergia de drogas usando modelos de linguagem avançados em tecidos raros.

Esse artigo fala sobre generalização fora da variável em aprendizado de máquina.

Pesquisa apresenta aprendizado de máquina para previsões de concentração de íons em nano-canais.

Pesquisas usam filmes dublados pra melhorar a conexão entre visão e som em machine learning.

Esse estudo apresenta uma abordagem de aprendizado profundo pra detectar sinais planetários em meio ao barulho estelar.

Novo método de imagem acelera a análise de circuitos integrados usando aprendizado de máquina.

Apresentando um verificador ortográfico rápido feito pra perguntas de usuários multilíngues.

Um estudo sobre como entender a estrutura dos neurônios em modelos de linguagem treinados com código.

Estudo analisa algoritmos pra detectar anomalias em diferentes conjuntos de dados.

Uma nova forma de pensar sobre o design de experimentos em ciência e engenharia.

DeepIM oferece uma nova maneira de aumentar a influência dos usuários nas redes sociais.

Um novo método permite uma melhor troca de dados enquanto protege a privacidade na saúde.

Esse estudo examina o comportamento dos usuários com o app AppTracker.

Data-OOB oferece uma avaliação de dados eficiente pra melhorar o desempenho do modelo.

Um novo método melhora a capacidade dos modelos de machine learning de se adaptar a diferentes domínios de dados.

Um método novo melhora a alocação de recursos em simulações de sistemas físicos em mudança.

Uma nova estrutura combina dados visuais e geoespaciais para melhorar os modelos de aprendizado de máquina.

Novos modelos buscam melhorar as previsões de intenção dos pedestres para interações mais seguras com os VAs.

Usando tecnologia pra corrigir e restaurar manuscritos gregos antigos.

Analisando campos neurais como decodificadores pra melhorar a precisão da segmentação semântica.

Um olhar sobre as expectativas de motivos e sua importância em gráficos.

TiDE combina simplicidade e eficácia para previsões de séries temporais a longo prazo.

Analisando como diferentes perspectivas moldam a compreensão de conteúdo ofensivo.

Um olhar sobre como melhorar a classificação de empresas usando NLP e aprendizado zero-shot.