Informática - Aprendizagem de máquinas

Explorando como transformadores favorecem funções de baixa sensibilidade pra melhorar o desempenho.

Uma nova abordagem pra melhorar a regulação de voltagem com técnicas avançadas de machine learning.

Novos métodos melhoram o desempenho do modelo em tarefas de aprendizado não supervisionado.

Esse artigo explora como os LLMs geram e refinam hipóteses científicas a partir de dados existentes.

Uma nova perspectiva sobre como as redes neurais aprendem características através de caminhos parecidos com os de especialistas.

Novas técnicas permitem tomar decisões mais seguras em aprendizado por reforço com a ajuda de especialistas humanos.

Um método pra ajudar os computadores a identificar propriedades físicas a partir de imagens.

Um novo algoritmo melhora a eficiência no aprendizado em contexto para aprendizado por reforço.

Um novo método oferece monitoramento contínuo da pressão arterial sem mangueiras.

Explorando como o aprendizado semi-supervisionado combina dados rotulados e não rotulados pra criar modelos de IA melhores.

Novos algoritmos melhoram o treinamento do modelo Maxent para prever ocorrências de incêndios florestais.

A automação da população de ontologias melhora a gestão do conhecimento e a acessibilidade.

Uma nova abordagem usando IA para controle eficiente de filas em ambientes reais.

Analisando protocolos de aprendizado federado pra melhorar a privacidade enquanto aumenta a precisão do modelo.

Um novo modelo transforma previsões de retrosíntese usando redes neurais de grafos.

HNAM combina precisão e clareza para uma previsão de demanda eficaz.

Esse artigo examina como as políticas funcionam bem a partir de modelos aproximados em ambientes complexos.

Um olhar sobre como os emaranhados ajudam na agrupamento e análise de dados.

Um método pra melhorar a retenção de conhecimento dos modelos de aprendizado de máquina durante o treinamento em novas tarefas.

Novos métodos melhoram soluções para equações complexas usando modelos de difusão.

Um método novo melhora o aprendizado em situações de múltiplos objetivos usando demonstrações anteriores.

Uma estrutura pra melhorar a seleção de modelos pré-treinados através de aprendizado em grafo.

Estendendo as distâncias Sliced-Wasserstein para variedades de Cartan-Hadamard para melhorar a comparação de dados.

Aprenda como o Concept Weaver mistura várias ideias em imagens únicas.

Nova tecnologia melhora a precisão do diagnóstico de doenças pulmonares através da análise de sons.

O CLOUD oferece uma solução para causas ocultas na análise causal em diversos tipos de dados.

Explorando a viabilidade de modelos de linguagem menores para um planejamento de tarefas robóticas eficaz.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade dos códigos polares usando aprendizado de máquina para comunicação digital.

Aprenda sobre transporte ótimo condicional e suas aplicações na transformação de dados.

Redes Neurais Estruturalmente Flexíveis melhoram a adaptabilidade para tarefas diversas.

Avaliando como a contaminação de dados afeta os métodos de avaliação de políticas.

Esse método melhora a qualidade da cena 3D usando dados de câmera e sonar.

Um esquema pra melhorar o desempenho do modelo em condições que mudam.

As redes de nova geração prometem uma conectividade mais inteligente com técnicas de acesso múltiplo aprimoradas.

Este artigo fala sobre o algoritmo Majority-of-Three pra melhorar a precisão do aprendizado.

EODE melhora a precisão na classificação do câncer com técnicas inovadoras de modelo.

Novos métodos na recuperação de AVCs integram tecnologia de EEG e terapia robótica.

Descubra como novos métodos melhoram a eficiência em problemas científicos complexos.

Aprenda como o algoritmo EXP3 melhora o desempenho em sistemas de múltiplas etapas.

O benchmark ALERT avalia os riscos de segurança em modelos de linguagem pra melhorar as respostas deles.