Informática - Aprendizagem de máquinas

Explorando métodos melhores para aprender características e melhorar a performance do modelo em dados fora da distribuição.

Novas abordagens pra melhorar o desempenho do modelo em classes raras no reconhecimento visual.

Usar sinais de Wi-Fi pra monitorar atividades humanas traz novas vantagens na saúde e em outras áreas.

Este estudo analisa privacidade, robustez e equidade em métodos de destilação de conjuntos de dados.

Métodos de reconstrução levantam questões de privacidade em aprendizado de máquina, criando a necessidade de proteções mais fortes.

O PSqueeze ajuda a identificar as causas principais em sistemas de serviços online de forma eficiente.

Novos métodos permitem que personagens realistas façam várias ações ao mesmo tempo.

Analisando o papel dos Transformers de Visão nas técnicas e aplicações de segmentação semântica.

Descubra o papel da quantificação da incerteza em modelos de aprendizado de máquina.

Esse estudo fala sobre como os PLMs podem se adaptar a ambientes de programação que mudam.

Uma abordagem nova usando dados históricos melhora as previsões da temperatura da superfície do mar.

Um novo método conecta decisões de RL a experiências passadas pra uma melhor compreensão.

Um novo método melhora a previsão de carga usando o operador de Koopman e técnicas de agrupamento.

Este trabalho fala sobre como melhorar a automação na geração de modelos de processos de negócios a partir de texto.

Explorando como o aprendizado contínuo ativo melhora a adaptabilidade e a retenção de conhecimento das máquinas.

Analisando o papel das redes sociais nas discussões e campanhas sobre mudanças climáticas.

K-SpecPart traz uma nova abordagem para a partição eficiente de hipergrafos.

DAS-N2N usa aprendizado de máquina pra melhorar a coleta de dados sísmicos reduzindo o barulho.

Aprenda como dFIL melhora a privacidade na codificação de instâncias para dados sensíveis.

O QXGBoost combina regressão quantílica com machine learning pra ter melhores insights sobre a incerteza.

A EDGE oferece uma maneira mais eficiente de gerar gráficos complexos.

Técnicas avançadas melhoram o design do layout de materiais usando redes neurais para estruturas de engenharia.

Um novo modelo melhora a classificação de doenças cardiovasculares usando dados de Raman e histórico médico.

Explorando uma abordagem mais simples pra melhorar a IA em jogos baseados em texto.

Satélites agora aprendem e analisam dados sozinhos com aprendizado de máquina a bordo.

Aprenda como a Otimização Robusta Adaptativa melhora a precisão e estabilidade na previsão de séries temporais.

Este estudo destaca como a tokenização de subpalavras melhora a qualidade e a eficiência da geração de música.

Pesquisa apresenta um modelo rápido para identificar compiladores usados em binários ARM.

Este artigo revisa como os algoritmos ANNS se saem com bilhões de itens.

Estratégias para se defender de ataques que comprometem modelos de classificação de imagem.

Este estudo apresenta uma técnica pra entender melhor as emoções através de texto a partir de sinais não verbais.

Novos métodos usando deep learning melhoram a avaliação de tumores em pacientes com glioblastoma pós-cirurgia.

Abordagem inovadora pra identificar problemas em dispositivos interconectados de forma eficaz.

Um novo método melhora a performance da condução de veículos autônomos usando conhecimento de especialistas.

Analisando como ataques adversariais impactam sistemas de reconhecimento de fala e métodos pra melhorar a transferibilidade.

Esse artigo fala sobre como o deep transfer learning pode melhorar os sistemas de detecção de intrusões.

Um método pra melhorar a eficiência na coleta de dados em aprendizado por reforço.

Explorando métodos modernos pra isolar sinais misturados em áudio e processamento de imagem.

Sensores vestíveis monitoram a eficiência dos colhedores de frutas, com o objetivo de reduzir desperdícios.

Explorando a integração de gêmeos digitais e comunicação semântica pra melhorar a eficiência.