Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo framework melhora o uso de dados qualitativos pra tomar decisões melhores.

O FATE melhora a detecção de anomalias em texto usando poucos exemplos rotulados e técnicas de aprendizado inovadoras.

Um método pra medir a carga mental usando EEG dá umas ideias pra melhorar a saúde.

Um novo método melhora o atendimento ao paciente ao juntar dados clínicos e digitais.

Explore estratégias iniciais de treinamento em aprendizado incremental de classe sem manter exemplos passados.

A Tryage ajuda os usuários a escolher o modelo de linguagem certo de maneira fácil e eficaz.

O TargetVAE tem como objetivo facilitar a descoberta de medicamentos gerando de forma eficiente compostos medicamentosos potenciais.

Novas técnicas melhoram a inferência causal, mesmo com confusores não observados e relações complexas.

Um novo modelo melhora a precisão de busca para vídeos com múltiplos eventos.

Entender o barulho nos rótulos é crucial pra fazer uma detecção de fraude certa.

Este estudo investiga como as representações de autoria capturam estilos de escrita usando métodos de deep learning.

Este estudo melhora os métodos de detecção de OOD pra uma confiabilidade melhor do machine learning.

Um novo método pra analisar dados de pacientes de wearables pra ter melhores insights de saúde.

Explorando novas formas de reconhecimento de objetos usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

LtC otimiza a transmissão de dados de vídeo para melhorar a análise e reduzir o uso de largura de banda.

Apresentando o IFIB pra prever eventos sem depender de funções de intensidade.

Um estudo sobre o impacto do contexto a longo prazo na segmentação de ações em vídeos.

Explorando modelos eficientes para correspondência de similaridade em aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a coleta de dados e a compreensão de sistemas complexos usando sensores móveis.

Uma nova abordagem para medir a confiança nas previsões de modelos Transformer.

Usando IA pra criar padrões de batik inovadores, sem esquecer da tradição.

Um método pra prever defeitos internos na madeira com base nas formas externas.

Explorando a importância da esperança pro bem-estar e motivação.

Pesquisadores desenvolvem novas ferramentas pra reconhecer a escrita cuneiforme antiga usando tecnologia avançada.

Combinando aprendizado de máquina com dinâmica de fluidos pra melhorar a detecção de ondas de choque.

Um novo método melhora a precisão da detecção de trilhas de condensação usando menos dados.

Novo modelo melhora previsões de erupções solares usando análise de disco completo.

Uma nova abordagem para analisar o comportamento de vigas usando aprendizado de máquina.

Explorando o potencial e os desafios das redes neurais ópticas usando luz para computação.

Usando Aprendizado Federado pra melhorar o tratamento de SOP enquanto garante a privacidade das pacientes.

Um novo método melhora as rotas de evacuação durante terremotos usando computação quântica e aprendizado de máquina.

Apresentando o SimMST, uma estrutura mais simples para análise de dados espaço-temporais.

Um novo método melhora o desempenho de modelos de ML e DL durante a inferência.

Esse artigo fala sobre técnicas avançadas para detectar anomalias em séries temporais multivariadas.

Um novo conjunto de dados traz informações sobre viés na tecnologia de linguagem.

FedSoL melhora o aprendizado local enquanto mantém o alinhamento do modelo global.

Esse artigo fala sobre a Hipótese do Bilhete de Loteria e técnicas de poda em DNNs.

Analisando como as DLTs influenciam as questões ambientais, sociais e de governança.

Uma nova abordagem para recurso algorítmico que foca na conscientização de riscos na tomada de decisões.

Um framework pra medir com precisão o uso de energia em sistemas de deep learning.