Um novo conjunto de dados melhora a modelagem 3D de mãos segurando objetos a partir de vídeos.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSEssa pesquisa se concentra em incluir incerteza nas previsões usando inferência bayesiana.
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Um método descentralizado melhora a coleta de dados com dispositivos móveis.
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Pesquisas mostram vulnerabilidades em modelos de aprendizado de máquina por meio de manipulação direcionada de incertezas.
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Explorando como os atacantes usam modelos de linguagem grandes para extrair conhecimento.
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Um novo método melhora as previsões usando um sistema gramatical hierárquico.
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Um novo método protege dados sensíveis durante o treinamento de aprendizado de máquina.
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Uma nova biblioteca pra criar e gerenciar conjuntos de dados de labirintos em machine learning.
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Uma nova abordagem busca melhorar a compreensão das previsões do modelo por meio de contrafactuais.
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Um novo método melhora a confiabilidade das previsões, mesmo com rótulos de dados errados.
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COLA combina aprendizado contrastivo e meta aprendizado para melhorar a classificação de nós em cenários com dados limitados.
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Aprenda como o LP-CLIP melhora a robustez de modelos multimodais como o CLIP.
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A pesquisa junta modelos de linguagem e de difusão pra melhorar as defesas contra ataques adversariais.
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Pesquisas mostram como o fluxo dorsal processa a profundidade e a consciência espacial.
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Novos métodos pra pegar designs de UI e garantir consistência nos apps mobile.
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A pesquisa destaca o esquecimento catastrófico em modelos de linguagem multimodais após o ajuste fino.
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Um novo método pra prever a vida útil de máquinas usando técnicas de dados avançadas.
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Descubra um jeito flexível de comprimir tensores de forma eficaz em várias aplicações.
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A AtmoRep melhora as previsões do tempo usando IA e dados históricos.
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Novos métodos melhoram as sugestões de músicas para os ouvintes usando tanto feedback positivo quanto negativo.
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Aproveitando a orientação de especialistas pra melhorar a precisão da calibração dos sensores.
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Um novo método automatiza funções de recompensa densas usando grandes modelos de linguagem.
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Explore a abordagem inovadora do TRACE-GPT pra melhorar a detecção de falhas usando dados de séries temporais.
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Um novo método melhora a eficiência na análise de dados complexos usando partículas Riesz ponderadas.
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Uma abordagem nova pra classificar artigos de pesquisa usando técnicas avançadas de grafos.
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Um estudo sobre como identificar textos gerados por humanos e por máquinas e suas fontes.
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Novos modelos de codificador-decodificador melhoram as capacidades de processamento da língua espanhola.
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Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na coleta de dados 3D de EBSD.
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Um conjunto de dados inovador ajuda no estudo da tradução de letras de K-pop.
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Um novo método usa dados de voltagem pra detectar falhas nas linhas mais rápido.
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Um novo método melhora a precisão na análise de sequências biológicas barulhentas.
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Novo método usa imagens de ruas para melhorar dados de moradia.
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DFedADMM e DFedADMM-SAM melhoram o treinamento do modelo enquanto garantem a privacidade dos dados.
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A AVMIT dá pros pesquisadores umas ideias de como o som e a visão se relacionam no reconhecimento de ações.
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Uma nova estrutura melhora a precisão das recomendações de compras online.
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Esse artigo analisa como o Google Bard responde a ataques de imagens adversariais.
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Um novo método melhora a compreensão das relações complexas em séries temporais.
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Uma nova abordagem melhora o treinamento de modelos substitutos no desenvolvimento de software.
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Novos métodos de otimização melhoram a eficiência dos transistores de potência e a precisão do design.
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Explorando técnicas de aprendizado de métrica para dados de alta dimensão.
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