Informática - Aprendizagem de máquinas

Analisando os serviços após a alta pra evitar retornos ao hospital.

Um conjunto de dados diverso que apoia o crescimento da tecnologia de carros autônomos.

Pesquisas melhoram a detecção de câncer juntando técnicas de imagem PET e CT.

Conjuntos de dados menores podem melhorar a eficiência do treinamento do modelo e preservar informações essenciais.

Este estudo analisa como o comprimento do sinal afeta o desempenho na separação de fala.

SeqAug melhora o aprendizado de máquina ao aprimorar a aumentação de dados para vários tipos de dados.

Um novo modelo de aprendizado de máquina prevê a progressão do Alzheimer de forma mais precisa.

Analisando o capital social e as ações pra promover equidade nas redes.

Uma nova maneira de combinar modelos de deep learning sem precisar re-treinar.

Abordando a privacidade e a valorização de dados no treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

Uma nova estrutura melhora as previsões de risco dos motoristas usando telemetria e dados contextuais.

Explorando os benefícios da Busca por Arquitetura Neural para o VPU Movidius da Intel.

Um guia simples de como a IA generativa cria imagens a partir de textos.

Uma nova ferramenta ajuda a visualizar os mecanismos de atenção dos modelos de transformadores.

Um estudo sobre como a representação de texto influencia o agrupamento de avaliações de produtos.

Explorando como a largura impacta o desempenho e o treinamento de redes neurais.

Este artigo analisa como a escolha do kernel afeta a precisão da estimativa modal em estatística.

Um novo método pra aprender com dados descentralizados enquanto preserva a privacidade.

Um novo modelo melhora a detecção de danos em vigas em balanço usando aprendizado de máquina e raciocínio lógico.

Analisando as tendências em speedrunning e aprendizado de máquina revela insights sobre as melhorias nos recordes.

Um estudo sobre a fusão de feedback visual e tátil para interações realistas.

Aprenda como as redes neurais funcionam e suas aplicações em várias áreas.

Aproveitando NLI pra melhorar a análise de relatórios de ensaios clínicos para um atendimento ao paciente mais personalizado.

Uma nova ferramenta de IA melhora a detecção de tumor cerebral em imagens de ressonância magnética.

Saiba como os Modelos de Trajetória Mascarada melhoram a tomada de decisão em IA e robótica.

Um olhar sobre como o aprendizado de máquina melhora as tecnologias de óptica quântica.

Novas técnicas para implantar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos com pouca energia.

Um novo método pra melhorar a aprendizagem com dados ruidosos em machine learning.

A ULTR quer criar sistemas sem viés pra melhorar buscas e recomendações.

Um olhar sobre métodos de regressão simbólica para encontrar relações matemáticas nos dados.

Explorando como a multicalibração melhora a justiça nas previsões de IA.

Um jeito de ensinar os agentes a seguir normas sociais de forma eficaz.

Um olhar sobre como deixar os resultados de agrupamento mais fáceis de explicar e entender.

O VendorLink usa NLP pra ajudar a polícia a rastrear atividades ilegais no Darknet.

Um novo conjunto de dados ajuda a estudar as conexões na literatura biomédica.

Introduzindo técnicas pra melhorar a tomada de decisão em ambientes incertos.

Esse trabalho melhora a geração de texto de modelos de linguagem com técnicas avançadas de calibração de amostragem.

A pesquisa analisa como a linguagem evolui entre os agentes através das interações sociais.

Analisando o papel da justiça em sistemas que reconhecem as emoções humanas.

Analisando uma abordagem voltada pro usuário pra gerenciar conteúdo nas redes sociais.