Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método melhora a avaliação de mapas densos a partir de dados LiDAR.

Os labs de patologia enfrentam desafios e benefícios na sua transição para operações digitais.

O SceneReplica oferece uma estrutura confiável pra avaliar técnicas de agarre de robôs.

Aprenda como o PSF afeta as medições de objetos celestiais.

O LegoNet melhora a segmentação de imagens em exames médicos usando técnicas inovadoras de blocos de construção.

Novos métodos melhoram a precisão na leitura de códigos de barras, mesmo com dados barulhentos.

Um olhar sobre novos métodos para remover reflexos de lente das imagens.

Abordagens inovadoras melhoram a clareza da imagem removendo a neblina de forma eficaz.

Um novo conjunto de dados melhora a capacidade dos robôs de prever ações humanas dentro de casa.

Uma nova abordagem simplifica as buscas de vídeo, tornando mais rápido e fácil encontrar momentos.

Um novo método reduz as mudanças de cor em imagens geradas, melhorando a precisão.

Modelos de espaço de estados melhoram a análise de patologia digital pra classificar doenças melhor.

Uma análise do ImageNet versus LAIONet e seus efeitos na precisão do modelo.

O conjunto de dados AntiUAV600 ajuda na detecção e rastreamento de drones, melhorando a segurança e a privacidade.

Um novo método melhora a geração de rostos 3D usando conjuntos de dados inconsistentes.

Apresentando o xAI-CycleGAN para transformações de estilo de imagem mais rápidas e de alta qualidade.

Uma nova abordagem ajuda no reconhecimento de atividades em vídeo enquanto protege a privacidade do usuário.

ViG-UNet combina redes neurais de grafos e U-Net pra melhorar a análise de imagens médicas.

Uma nova estrutura ajuda robôs a aprender com falhas usando modelos de linguagem avançados.

APT melhora a adaptação de tarefas em modelos de visão-linguagem com menor demanda de recursos.

Um novo método melhora a compreensão de cenas para veículos autônomos usando consultas de instância.

Um novo método melhora a modelagem 3D em cenas com baixa textura sem precisar de detecção de pontos-chave.

Novo conjunto de dados e métricas melhoram a avaliação da qualidade do albedo em imagens.

Uma nova abordagem para treinar modelos para lidar melhor com imagens médicas ocluídas.

Novos métodos melhoram dispositivos visuais para quem tem perda de visão.

Um novo método melhora o diagnóstico do câncer usando imagens de lâminas inteiras e técnicas de aprendizado avançadas.

Descubra um novo método para melhorar a imagem de ultrassom em diagnósticos médicos.

Novo método de deformação de malha profunda melhora a precisão na segmentação de órgãos abdominais.

Uma olhada completa na qualidade das imagens geradas por IA através do banco de dados AGIQA-3K.

NaDiNet melhora a detecção de defeitos nos trilhos de trem através de segmentação de imagem especializada.

O AutoGraph usa dados de tráfego pra estimar faixas, diminuindo a dependência de input manual.

Novo framework melhora a qualidade das imagens de PET e a medição de incertezas.

O DCP-NAS melhora a busca por arquitetura neural para redes convolucionais de 1-bit que economizam recursos.

Uma nova abordagem melhora a compreensão de ambientes 3D para carros autônomos.

Apresentando o PANet, uma nova abordagem para melhorar a segmentação LiDAR.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações detalhadas usando dados de esqueleto.

Shikra permite conversas naturais sobre áreas específicas em imagens.

Uma nova abordagem usando aprendizado semi-supervisionado pra uma análise de imagem médica precisa.

Um novo método aumenta a velocidade e a precisão na segmentação de objetos desconhecidos para robôs.

Nova abordagem melhora o aprendizado de máquina com pares positivos semânticos.