Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Este estudo foca em deep learning pra detectar conectores de chicotes automotivos.

DROP oferece movimentos de personagens realistas para jogos e simulações de treinamento.

Nova método detecta rostos falsos usando ecos de som.

O ViWS-Net remove de boa várias condições climáticas do vídeo, melhorando a clareza e a qualidade.

Um sistema pra melhorar a comunicação de pessoas com dificuldades auditivas e de fala em Bangladesh.

LogicSeg combina aprendizado baseado em dados e raciocínio lógico pra uma melhor compreensão de imagens.

Esse conjunto de dados ajuda os robôs a entenderem melhor os ambientes urbanos.

O Face-Att melhora a legenda de imagens através de uma análise detalhada das características faciais.

Um novo método oferece várias razões para classificações de imagens, melhorando a compreensão e a confiança.

SINCERE melhora o aprendizado contrastivo supervisionado com uma separação e representação de classes melhores.

Novos métodos melhoram os exames de ressonância magnética sem precisar de treinamento constante.

O MoDem-V2 permite uma manipulação de robôs mais segura e eficiente através do aprendizado visual.

Avaliando grandes modelos em tarefas visuais de baixo nível através do Q-Bench.

Um novo método melhora a qualidade da imagem enquanto economiza recursos.

O AsymFormer melhora a compreensão do ambiente pelos robôs com processamento RGB-D eficiente.

Novos métodos melhoram o aprendizado contínuo reduzindo o uso de memória e evitando a perda de conhecimento.

Estratégias pra melhorar a interpretabilidade em sistemas de IA pra entender melhor.

Um novo sistema simplifica a calibração de sensores visuais-inerciais, ajudando quem não manja muito.

A pesquisa explora o deep learning pra criar áudio que combine com conteúdo de vídeo silencioso.

Novo método melhora a detecção de objetos para veículos autônomos usando dados multimodais.

Um novo método melhora gravações de áudio usando pistas visuais.

Esse artigo examina o papel dos modelos de linguagem em responder perguntas a partir de documentos.

Um novo conjunto de dados voltado pra melhorar o reconhecimento de objetos durante o corte.

Um novo método permite que modelos reconheçam tanto objetos conhecidos quanto desconhecidos.

O SPPNet facilita a segmentação celular, melhorando a precisão e a eficiência na análise médica.

Um olhar sobre o progresso e os desafios nos sistemas de captura de movimento.

Explorando o impacto do conteúdo gerado por IA na arte de contar histórias.

Um novo método gera rótulos detalhados para segmentação semântica usando dados sintéticos.

DISGAN melhora imagens de ressonância magnética, juntando super-resolução e redução de ruído.

A pesquisa traz métodos melhores pra identificar pontos de órgão no planejamento de radioterapia.

Uma nova estrutura usa quadrics pra modelagem de forma 3D eficiente.

Novos métodos melhoram a avaliação de desempenho de pequenos objetos em WSSS.

O método BoIR melhora o rastreamento de várias pessoas em imagens, aumentando a precisão em cenas cheias.

Um olhar sobre o desensino de máquina pra melhorar modelos generativos e seus resultados.

Um novo método melhora o aprendizado de objetos 3D sem precisar de dados rotulados.

Um novo método melhora a colocação das câmeras para gerar imagens 3D de alta qualidade.

Novos métodos melhoram a eficiência de memória e a precisão na segmentação de objetos em vídeo.

Usando redes neurais gráficas pra avaliar de forma objetiva o desempenho cirúrgico.

Combinar técnicas de detecção de objetos com calibração melhora a precisão e a confiabilidade.

Um novo método melhora a estimativa de pose 3D a partir de imagens 2D de várias pessoas.