Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Melhorando a detecção com imagens RGB e de profundidade pra enfrentar os desafios do mundo real.

O SACNet melhora a segmentação de imagens médicas com uma arquitetura inovadora e função de perda.

Uma nova medida de avaliação melhora o desempenho do modelo em tarefas de classificação multi-label.

Um novo método melhora o direcionamento de tumores na radioterapia usando tecnologia de IA.

Novas estratégias combinam mapeamento e previsão de comportamento para veículos autônomos.

Um novo modelo combina ConvNets e Transformers pra melhorar a classificação de imagens.

Um novo framework avalia métodos para anonimizar dados biométricos pra aumentar a privacidade.

Novos métodos melhoram a personalização na geração de texto para imagem.

Um novo método combina dados de vídeo e IMU pra melhorar as técnicas de reconhecimento de ações.

A estrutura CEIA melhora a compreensão entre dados de eventos e imagens.

Novos métodos melhoram a detecção do câncer de mama em mamografias, se adaptando a dados diversos.

Pesquisas mostram que VLMs têm uma precisão ruim em tarefas visuais simples comparado aos humanos.

Analisando métodos pra proteger a privacidade em aplicações de deep learning usando criptografia de informações visuais.

A ETSEF melhora o diagnóstico usando de forma eficiente os dados médicos limitados.

Novo modelo de IA melhora a interpretação de raios-X do peito para diagnósticos melhores.

Examinando o impacto do deep learning nas técnicas de marca d'água e os desafios de segurança.

Uma nova abordagem melhora a clareza e a eficiência na desconvolução de microscopia.

Um novo método melhora a detecção de imagens e textos com rótulos errados em conjuntos de dados.

Um novo método melhora a geração de dados pra uma qualidade de imagem melhor.

Um novo método usa polarização pra melhorar as estimativas das propriedades de objetos translúcidos.

Um novo método de decodificação melhora a eficiência na segmentação de imagens.

Uma visão geral dos métodos de deep learning para modelagem 3D a partir de imagens.

Este artigo apresenta uma nova rede neural para melhorar a reconstrução de superfícies a partir de nuvens de pontos.

Uma nova abordagem expõe vulnerabilidades em modelos de aprendizado profundo, levantando preocupações sobre privacidade.

Um novo modelo melhora a análise de imagens dentárias para um diagnóstico mais preciso.

Novo método melhora a precisão ao alinhar imagens ao longo do tempo.

MambaVision junta Mamba e Transformers pra melhorar o reconhecimento de imagem.

O framework TACLE dá uma força no aprendizado com poucos dados rotulados em situações desafiadoras.

Novos métodos criam tomografias a partir de imagens de ressonância magnética pra aliviar o estresse dos pacientes.

Um novo conjunto de dados apoiando a pesquisa de espécies de peixes e características com 60.000 imagens.

A segmentação interativa melhora a precisão na imagem da placenta para resultados de gravidez melhores.

Um novo método usa aprendizado profundo pra melhorar a avaliação do posicionamento de mamografias.

Um novo método que melhora a detecção de objetos usando rótulos de crowdsourcing barulhentos.

AdaptiGraph permite que robôs aprendam e se adaptem a diferentes materiais em tempo real.

Nova abordagem ajuda robôs a aprender tarefas gerando imagens de ações.

Um novo método melhora a adaptabilidade dos robôs através de técnicas de treinamento inovadoras.

Pesquisadores usam o 4DiM pra criar novas visões de cena a partir de um input mínimo.

Um método que melhora a eficiência do treinamento na análise de imagens médicas.

OV-DINO melhora a detecção de objetos ao reconhecer nomes que não foram vistos no treinamento.

Uma nova abordagem melhora a identificação de veículos em diferentes ângulos de câmera.