Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método ajuda as máquinas a criarem imagens melhores usando as preferências dos usuários.

Um novo método melhora a precisão da leitura labial usando visemas no reconhecimento de fala.

Um novo método melhora a eficiência da segmentação semântica da IA com menos exemplos rotulados.

Esse artigo analisa questões de justiça na tecnologia de reconhecimento facial.

Um novo método melhora a qualidade de imagens de TC em fatias grossas enquanto reduz a exposição à radiação.

Essa pesquisa foca em melhorar o zoom de vídeos usando pares de vídeos do mundo real.

Uma nova abordagem melhora a confiabilidade do modelo de deep learning ao medir a incerteza.

Um novo método melhora a avaliação da IA em imagens médicas para uma confiabilidade melhor.

Esse artigo examina como redes neurais usam frequências em imagens para classificação.

Um novo método melhora a criação de imagens em camadas para ter mais controle na edição.

Um novo método melhora a precisão da segmentação de imagens na saúde.

Uma nova abordagem melhora a localização de objetos ao focar na aparência geral.

Melhorando o reconhecimento de espécies de cobras pra aumentar a segurança e os esforços de conservação.

Equipes de pesquisa melhoram técnicas de colonoscopia com imagens 3D pra detectar câncer colorretal.

Apresentando o PoInt-Net para decomposição avançada de imagens intrínsecas usando nuvens de pontos 3D.

O VF-Net melhora a modelagem e reconstrução de formas dentais usando técnicas inovadoras.

Novos modelos melhoram métodos para monitorar mudanças na paisagem de forma eficiente.

Uma olhada no impacto do AdjointDPM na eficiência da IA generativa.

VCT permite mudanças de imagem de forma eficiente, sem perder detalhes importantes.

Novos métodos melhoram a precisão nos sistemas de reconhecimento de placas de carro.

Um novo método combina renderização de alta qualidade com desempenho rápido usando Tri-MipRF.

Aprenda como XLDA processa eficientemente grandes conjuntos de dados e se adapta a novas classes.

Um novo método melhora a colorização de vídeos usando técnicas de ajuste em tempo real.

Pesquisas mostram que imagens sintéticas podem ser eficazes para segmentação de pólipos.

A Difusão Fria oferece processos de MRI mais rápidos, mantendo alta qualidade de imagem.

Novas técnicas buscam melhorar a qualidade da imagem e reduzir o tempo de geração.

Um novo modelo de edição de imagem usa instruções em linguagem para edições intuitivas.

Esse projeto melhora a precisão das previsões sobre o comportamento de carros autônomos usando dados combinados.

HRFNet melhora a detecção de imagens de satélite manipuladas através da integração avançada de recursos.

PE-YOLO melhora a precisão da detecção de objetos em condições de pouca luz.

Uma nova abordagem combina linguagem e aprendizado auto-supervisionado para melhorar a análise de vídeos.

O WeakPolyp simplifica a detecção de pólipos usando caixas delimitadoras pra resultados mais rápidos e precisos.

Um novo framework melhora a clareza nas legendas de figuras científicas com a ajuda de especialistas.

Um novo método reduz tokens em Transformers de Visão, melhorando a eficiência e a precisão.

Um método que melhora o aprendizado de máquina para imagens médicas com menos dados.

Uma nova abordagem melhora a estimativa de profundidade com dados de treinamento diversos.

TwinLiteNet oferece uma solução leve para detecção precisa de área de direção e faixas.

Uma nova abordagem pra detectar pontos chave em imagens de retina usando conjuntos de dados limitados.

O LLNeRF melhora a qualidade da imagem pra ter representações 3D melhores em pouca luz.

O dataset RetouchingFFHQ melhora os métodos de detecção de retoque facial.