Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

O BlackVIP permite que os usuários adaptem modelos sem acesso direto aos parâmetros.

Um novo método pra adaptar modelos de IA sem perder as habilidades originais.

Métodos para reduzir a necessidade de dados em deep learning enquanto mantém o desempenho do modelo.

Técnicas para melhorar a performance de detectores de objetos em condições reais e variadas.

Um novo método simplifica a anotação de cenas 3D, economizando tempo e esforço.

Um novo sistema acelera a pesquisa em semicondutores de perovskita usando visão computacional.

Uma nova maneira de criar imagens detalhadas do solo a partir de fotos de satélite.

YOSO simplifica a segmentação de imagem em tempo real com rapidez e precisão.

Um novo método para interpolação de vídeo mais suave usando modelos de difusão latente.

Um estudo sobre como usar aprendizado fraco supervisionado pra identificar defeitos de forma eficiente.

Um novo método pra melhorar a associação de dados em tarefas de visão computacional.

Novos métodos pra criar modelos 3D precisos a partir de imagens mostram potencial.

Um novo sistema ensina robôs a manusear objetos macios com habilidade parecida com a humana.

Um novo método melhora a combinação de dados RGB e térmicos para uma percepção melhor.

Um novo modelo de IA melhora a previsão do risco de câncer de mama com mamografias anteriores.

Descrições detalhadas de vídeos conectam o áudio e os visuais pra uma melhor compreensão.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de imagem com dados limitados.

Um novo modelo reduz a necessidade de dados na análise de imagens médicas.

OmniAvatar permite a criação detalhada de cabeças humanas em 3D para várias indústrias.

Esse estudo analisa as falhas em imagens geradas por GAN e a eficácia dos classificadores.

Uma olhada em métodos não supervisionados para detectar mudanças ambientais.

Novos métodos melhoram a eficiência dos modelos de visão computacional para dispositivos móveis.

Esse estudo fala sobre os desafios dos modelos de visão em ambientes desconhecidos.

Um método pra avaliar modelos de deep learning sem dados rotulados.

Novos métodos melhoram a imagem 3D de exames de ressonância magnética para diagnósticos médicos melhores.

Uma nova técnica de marca d'água ajuda a identificar imagens geradas por IA.

BlurHand oferece um conjunto de dados pra estudar formatos de mãos a partir de imagens embaçadas.

Explorando o impacto da detecção de objetos em vídeo 3D na robótica e em carros autônomos.

Pesquisadores melhoram imagens 3D usando novas técnicas pra consistência e realismo.

Um novo método melhora a eficiência no processamento de imagens para várias tarefas.

Esse estudo melhora a segmentação de MRI da próstata usando uma abordagem de destilação de conhecimento.

Usando dados não rotulados pra melhorar os sistemas de detecção de carros autônomos em novos ambientes.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações através de esqueletos e formas de objetos.

Um novo método melhora a precisão na datação de antiguidades de bronze usando tecnologia.

Combinar dados reais e sintéticos melhora a precisão do reconhecimento de expressões faciais.

Analisando as diferenças de desempenho entre dados sintéticos e reais em sistemas de visão computacional.

Um estudo sobre como usar núcleos neurais para grandes conjuntos de dados por meio de computação paralela.

Pesquisadores melhoram a precisão da medição da frequência cardíaca em ambientes com pouca luz.

Esse estudo traz uma estrutura pra reconhecer ações anormais sem precisar de exemplos rotulados.

Esse estudo investiga o papel dos rascunhos em melhorar a precisão na detecção de objetos.