Explorando métodos para aprender de forma eficiente com poucos dados em reconhecimento de imagem.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSTeleViT combina dados locais e globais pra previsões de incêndios florestais melhores.
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Melhorando a precisão na detecção 3D usando técnicas inovadoras de mapa de profundidade.
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Analisando viés e medidas de justiça no desempenho da tecnologia biométrica.
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Esse projeto melhora os métodos de transcrição das atas das câmaras municipais de Belfort, França.
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Um novo modelo melhora o aprendizado de representação de redes neurais usando recursos de GNN e Transformer.
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Um novo modelo de CNN melhora a precisão e a eficiência no diagnóstico de doenças da retina.
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A FrameFusion melhora a precisão da detecção de objetos 3D em veículos autônomos.
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DH-PTAM combina câmeras estéreo e câmeras de eventos pra um mapeamento melhor.
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Novos padrões melhoram a capacidade dos robôs de ajudar nas tarefas de casa.
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Um novo método melhora o aprendizado supervisionado com técnicas de mascaramento eficazes.
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A Representação Neural de Fourier Progressiva melhora o processamento de vídeo sem perder qualidade.
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Um novo conjunto de dados e modelo melhoram a análise de imagens de sensoriamento remoto.
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Uma nova abordagem melhora as configurações de pooling em redes neurais convolucionais.
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Analisa como as formas de relógios de sol revelam insights culturais e tecnológicos.
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Novo método melhora o movimento de personagens em animação e jogos.
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TADIL melhora o aprendizado contínuo pra máquinas que lidam com tarefas de dados que mudam.
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LVM-Med melhora a análise de imagens médicas usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.
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A NILUT oferece um método eficiente em memória para transformação de cores na fotografia.
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Um novo método aumenta o realismo das simulações de veículos autônomos.
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Pesquisadores usam imagens aéreas pra medir a altura das árvores com precisão na Califórnia.
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Usando técnicas avançadas de imagens de satélite pra prever o desmatamento na Amazônia.
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O GenPlot automatiza a geração de gráficos, ajudando na visualização de dados e no treinamento de machine learning.
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Métodos de avaliação eficazes para modelos generativos melhoram a compreensão e o desempenho.
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Um guia detalhado para a imagem saudável do pâncreas usando tomografias computadorizadas.
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Um novo método reduz os custos de rotulagem na recuperação de imagens baseada em conteúdo.
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O BEVScope melhora a estimativa de profundidade pra entender melhor os ambientes na robótica.
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Novo método melhora legendas de imagens com mais detalhes e diversidade.
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A pesquisa apresenta um método pra medir o tempo de tomada de decisão visual em modelos de IA.
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Novo conjunto de dados melhora a detecção de violência enquanto protege a privacidade usando câmeras DVS.
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Novo método melhora a velocidade e a qualidade da tradução de imagens usando orientação de gradiente assimétrica.
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Uma nova abordagem pra treinar modelos usando conjuntos de dados corrompidos.
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Uma revisão dos conjuntos de imagens de lâminas inteiras de câncer de mama para avançar na pesquisa.
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Novos métodos melhoram a eficiência e a qualidade do treinamento de modelos de imagem.
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Um conjunto de vídeos abrangente mostra as interações sociais entre suricatos em cativeiro.
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Uma nova abordagem pra treinar modelos de forma eficaz, mesmo com rótulos bagunçados.
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HabiCrowd ajuda robôs a entenderem a dinâmica humana em ambientes cheios.
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Uma nova abordagem para combinar imagens com nuvens de pontos usando dados geométricos e de cor.
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Um novo método melhora a estimativa de pose humana 3D usando dados de LiDAR.
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Um estudo sobre como usar dados sintéticos pra melhorar a detecção de interação humano-objeto em ambientes industriais.
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