Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um método novo pra separar fundo e primeiro plano nas imagens de forma precisa.

Novos métodos melhoram o realismo em humanos digitais e avatares.

A ADIS oferece uma solução leve para imagens espectrais de alta qualidade.

UniVS simplifica tarefas de segmentação de vídeo usando prompts pra uma performance e versatilidade melhores.

Um estudo sobre como melhorar o reconhecimento de objetos por máquinas de qualquer ângulo.

Novos métodos de aprendizado melhoram a eficiência e a precisão das redes neurais de pico.

Um novo método pra ajustar grandes modelos com mais eficiência.

Sistemas de IA melhoram o diagnóstico de infecções por H. pylori.

Melhorando a interação da tecnologia com as pessoas através da digitalização do usuário.

O Projeto V2 Todo-Poderoso melhora a compreensão da IA sobre as relações entre objetos nas imagens.

Um método para avaliação contínua de modelos em machine learning pra evitar overfitting.

TV-TREES melhora a resposta a perguntas em vídeos com estruturas de raciocínio claras.

Essa pesquisa analisa a mudança de ações intencionais para ações não intencionais em vídeos.

Pesquisas mostram falhas no desempenho de redes neurais contra corrupção de imagens.

RoadRunner ajuda robôs a navegar por terrenos externos difíceis de forma segura e eficiente.

Um novo método gera amostras defeituosas falsas pra melhorar a detecção de anomalias na fabricação.

Um novo método melhora a eficiência das tarefas de montagem em 2D e 3D.

O MemoNav ajuda os robôs a encontrarem o caminho usando um sistema de memória único.

Um novo método melhora a velocidade e a qualidade da geração de imagens usando TCD.

Um novo modelo dá explicações mais claras para as decisões de detecção de objetos.

Um novo método melhora a precisão da segmentação de estradas em imagens de satélite variadas.

O DoCo melhora Modelos Visuais-Linguísticos Grandes pra uma compreensão de documentos melhor.

COFT-AD melhora a detecção de anomalias usando dados normais limitados.

Um novo método combina aprendizado federado e computação segura pra proteger a privacidade dos dados de olhar.

Aprimorando a análise de imagem usando MLOps em situações com pouca informação.

Uma nova abordagem melhora a precisão dos modelos de aprendizado de máquina na classificação de imagens.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a compreensão da IA sobre imagens científicas e raciocínio.

Esse método melhora a pesquisa urbana coletando as percepções do público sobre as vistas das ruas.

Amostragem que considera a Estrutura Fina melhora a reconstrução 3D de humanos a partir de uma única imagem.

Um novo método melhora a velocidade e a qualidade dos modelos de imagem generativa.

Um novo método melhora a análise de imagens da retina separando os dados importantes do paciente dos fatores técnicos.

Abordagens inovadoras pra melhorar a manuseio de dados na pesquisa biomédica.

Os robôs melhoram suas interações através de uma mistura de métodos de aprendizado.

Técnica revolucionária gera objetos 3D de qualidade a partir de uma imagem.

Pesquisas mostram o potencial do DDPM em melhorar as medidas contra falsificações.

O modelo MFS-HVE melhora a compreensão das relações entre entidades usando texto e imagens.

Pesquisadores propõem um método objetivo para estudar redes ramificadas complexas em vários sistemas biológicos.

Novo conjunto de dados melhora a forma como os modelos representam relações espaciais em imagens geradas.

Este estudo explora métodos baseados em clusters para gerar imagens melhores.

O dataset LAST-Straw melhora o fenotipagem automatizada na agricultura de morango.