Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Transformando texto simples em avatares 3D realistas com métodos inovadores.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a patologia digital e ter um diagnóstico de doenças mais preciso.

Uma nova abordagem melhora a precisão da detecção de objetos usando sistemas de câmera única.

Esse método melhora a precisão na correspondência de locais anatômicos em exames médicos.

A aprendizagem de máquina melhora as avaliações de condições cardíacas através da classificação precisa da dominância cardíaca.

A TransNet oferece uma solução eficiente pra reconhecer ações humanas em dados de vídeo.

O DEFormer melhora a qualidade da imagem em condições de pouca luz usando dados de frequência.

Esse artigo fala sobre as melhorias nos métodos de pooling para transformers em aprendizado supervisionado.

Um método pra melhorar o controle de qualidade detectando defeitos em produtos de madeira.

Um novo método melhora o reconhecimento de imagem usando descrições de texto personalizadas.

Novos métodos visam melhorar as transmissões de futebol com técnicas visuais avançadas.

A pesquisa foca em reduzir o viés de movimento no SLAM pra melhorar a confiabilidade.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão na logística automatizada.

Examinando como redes neurais representam imagens em movimento de um jeito parecido com o cérebro humano.

VEATIC oferece um conjunto de dados mais rico para estudar as emoções humanas no contexto.

Um novo método melhora a precisão na medição da deformação de gel para sensores robóticos.

Um novo modelo melhora a classificação de séries temporais aprendendo a deformar as sequências.

O novo modelo SAMUS melhora a segmentação de imagens de ultrassom para uma precisão clínica melhorada.

Um estudo explora o uso de padrões de fluxo sanguíneo para verificar relações familiares.

Um conjunto de dados pra avaliar métodos de reconstrução de objetos em várias condições de iluminação.

Um novo framework melhora as interações entre humanos e objetos através de comandos de linguagem simples.

Um novo método melhora o desempenho de modelos de visão e linguagem no processamento de dados complexos.

Nova técnica melhora modelagem 3D de mãos e objetos a partir de imagens únicas.

Novo codec consegue alta eficiência na transmissão de dados de nuvem de pontos.

Uma nova abordagem melhora o desempenho em tarefas de modelos de visão-linguagem.

Um jeito de melhorar os carros autônomos com um aprendizado melhor e mais respeito às regras de trânsito.

Uma nova estrutura pra fazer previsões melhores usando dados de múltiplas visões.

Saiba como Neurônios com Consciência de Padding impactam o processamento de imagens em modelos de aprendizado de máquina.

A nova arquitetura de Ensemble melhora a confiabilidade e a precisão da detecção de objetos.

IA-ViT melhora a qualidade das explicações em tarefas visuais.

Avaliando o realismo e a qualidade dos vídeos gerados a partir de texto.

MoCo-SAS usa aprendizado auto-supervisionado pra melhorar o reconhecimento de objetos subaquáticos.

Explicações contrafactuais esclarecem as previsões da IA mostrando possíveis mudanças nos inputs.

O TEMPO melhora a estimativa de pose ao rastrear e prever movimentos em tempo real.

Um novo modelo melhora a detecção de pólipos em imagens de colonoscopia usando comandos de texto.

Apresentando os conjuntos de dados do NutritionVerse pra melhorar os métodos de avaliação da ingestão alimentar.

Novo método melhora a consistência das cores na colorização de imagens em escala de cinza.

Um novo método melhora a precisão na estimativa da posição da cabeça em diferentes orientações.

Uma nova técnica ajuda modelos de linguagem a gerar saídas diversas além do texto.

Novo modelo prevê formas de objetos flexíveis durante a manipulação robótica.