Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

O DoCo melhora Modelos Visuais-Linguísticos Grandes pra uma compreensão de documentos melhor.

COFT-AD melhora a detecção de anomalias usando dados normais limitados.

Um novo método combina aprendizado federado e computação segura pra proteger a privacidade dos dados de olhar.

Aprimorando a análise de imagem usando MLOps em situações com pouca informação.

Uma nova abordagem melhora a precisão dos modelos de aprendizado de máquina na classificação de imagens.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a compreensão da IA sobre imagens científicas e raciocínio.

Esse método melhora a pesquisa urbana coletando as percepções do público sobre as vistas das ruas.

Amostragem que considera a Estrutura Fina melhora a reconstrução 3D de humanos a partir de uma única imagem.

Um novo método melhora a velocidade e a qualidade dos modelos de imagem generativa.

Um novo método melhora a análise de imagens da retina separando os dados importantes do paciente dos fatores técnicos.

Abordagens inovadoras pra melhorar a manuseio de dados na pesquisa biomédica.

Os robôs melhoram suas interações através de uma mistura de métodos de aprendizado.

Técnica revolucionária gera objetos 3D de qualidade a partir de uma imagem.

Pesquisas mostram o potencial do DDPM em melhorar as medidas contra falsificações.

O modelo MFS-HVE melhora a compreensão das relações entre entidades usando texto e imagens.

Pesquisadores propõem um método objetivo para estudar redes ramificadas complexas em vários sistemas biológicos.

Novo conjunto de dados melhora a forma como os modelos representam relações espaciais em imagens geradas.

Este estudo explora métodos baseados em clusters para gerar imagens melhores.

O dataset LAST-Straw melhora o fenotipagem automatizada na agricultura de morango.

Essa pesquisa foca em criar imagens de satélite realistas usando layouts semânticos.

O LONEStar testa técnicas inovadoras de navegação óptica usando imagens de corpos celestes.

Essa técnica inovadora facilita a edição de imagens para vários usuários.

Apresentando uma abordagem prática pra identificar hemorragias intracranianas usando poucos rótulos.

Estudo questiona a necessidade de representações desconectadas para tarefas de raciocínio visual abstrato.

Novo método melhora a verificação de falantes ao combinar dados de áudio e visuais.

Um novo método melhora o foco do modelo em características importantes durante a classificação de imagens.

Este artigo explora um método para estabilizar modelos generativos usando dados sintéticos.

Esse artigo explora o conjunto de dados TUMTraf-V2X e seu impacto na segurança de carros autônomos.

Um novo sistema identifica as ações dos alunos em vídeos de sala de aula com alta eficiência.

O SceneCraft cria cenas 3D a partir de texto, tornando o design mais fácil e eficiente.

O DiffSal melhora como os computadores preveem o interesse dos espectadores em vídeos.

Novo método melhora a confiabilidade da detecção de objetos em carros autônomos.

Apresentando um novo método pra detectar eventos incomuns em monitoramento por vídeo.

Nova abordagem melhora os testes para modelos de ancoragem visual usando análise combinada de texto e imagem.

Novo modelo de deep learning melhora a precisão da segmentação de órgãos em imagens médicas.

Um novo método simplifica a poda de redes neurais para melhorar o desempenho.

Novo framework melhora o reconhecimento de objetos em ambientes complexos para veículos autônomos.

Esse método dá foco nas mudanças de estado pra melhorar o planejamento de tarefas em vídeos.

Novos conjuntos de dados melhoram os modelos de estimativa de profundidade para vários ambientes.

Um novo método melhora a estimativa de pose para objetos que não tinham sido encontrados antes.