Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

GeCo melhora a contagem de objetos com menos exemplos, aumentando a precisão e a confiabilidade.

Um novo método melhora a classificação de privacidade de imagens com explicações claras e fáceis de entender.

Novo método melhora imagens de TC para um planejamento de tratamento de câncer mais eficaz.

Melhorias na percepção de LiDAR aumentam o desempenho em ambientes com múltiplos sensores.

Um conjunto de dados abrangente tem como objetivo melhorar a previsão e resposta a enchentes globalmente.

Um método pra ter imagens de satélite mais claras direto dos dados brutos.

O CION melhora a reidentificação de pessoas ao focar nas correlações de identidade entre vídeos.

Um framework que junta diferentes tipos de conhecimento pra melhorar o desempenho do modelo.

Um novo método melhora a detecção de alvo de olhar com menos dados rotulados.

Uma nova abordagem melhora o desempenho de modelos de deep learning em meio ao barulho.

Um novo framework melhora a rotulagem de pixels ao lidar com a incerteza na segmentação semântica.

Esse estudo avalia a eficácia de modelos pré-treinados em aplicações de Observação da Terra.

O framework Temporal2Seq simplifica várias tarefas de compreensão de vídeo em um só modelo.

TAKFL otimiza o compartilhamento de conhecimento no aprendizado federado para as diferentes capacidades dos dispositivos.

Um método que alinha formas 3D com imagens 2D sem pontos correspondentes.

Explore os conceitos essenciais da física molecular e suas aplicações práticas.

Esse novo método facilita a geração de imagens em modelos de IA, melhorando a eficiência e a velocidade.

Um novo framework melhora a qualidade dos datasets de vídeo-linguagem através de refinamento iterativo.

Combinando imagens do street view com dados pra analisar as fachadas dos prédios.

Um modelo pra avaliar a qualidade da segmentação sem referências de verdade.

O MedCLIP-SAMv2 melhora a detecção de tumores usando técnicas de segmentação avançadas e com pouca informação rotulada.

Um olhar sobre como as CNNs aprendem características de imagem e suas semelhanças universais.

Pesquisadores usam o CRISP pra melhorar o monitoramento da biodiversidade através de uma análise de imagem mais eficiente.

Um novo índice ajuda a avaliar a diversidade em imagens médicas geradas por IA.

Novos métodos aceleram a codificação e decodificação de vídeo.

Uma nova estrutura melhora a conexão entre imagens e texto.

Aprenda como modelos de machine learning podem melhorar ao enfrentar dados novos e que nunca foram vistos.

Um olhar sobre o papel e os métodos dos modelos de difusão na criação de imagens.

Explorando maneiras de melhorar modelos multimodais na hora de entender perguntas visuais.

Um novo modelo gera relatórios de tomografias 3D de forma eficiente e precisa.

Um novo processo pra gerar modelos 3D a partir de imagens 2D de forma eficiente.

TrojVLM expõe vulnerabilidades nos Modelos de Linguagem Visual a ataques de backdoor.

Esse estudo mostra métodos eficazes pra reconhecer gestos com as mãos usando imagem por ultrassom.

Uma nova estrutura melhora a geração de dados a partir de várias fontes usando modelos baseados em energia.

O SATA melhora a robustez e a eficiência dos Transformers de Visão para tarefas de classificação de imagens.

Um novo método melhora o reconhecimento de objetos usando máscaras sem rótulos detalhados.

Um novo método simplifica a remoção de conteúdo indesejado em conjuntos de dados visuais.

Explorando o papel do Aprendizado Federado em melhorar a imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Um novo método ajuda robôs a aprender tarefas usando vídeos de humanos na internet, reduzindo as necessidades de treinamento.

PPLNs melhoram o processamento de dados de câmeras de evento pra deixar as capacidades de visão computacional mais avançadas.