Descubra um novo método automatizado para detectar defeitos em tecidos de forma eficiente.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Descubra um novo método automatizado para detectar defeitos em tecidos de forma eficiente.
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Um estudo sobre a precisão dos sistemas MeTrabs e Awinda para avaliação de movimentos articulares.
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Pesquisadores usam o DreamCatcher pra criar legendas a partir de dados de atividade cerebral.
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Esse método melhora a percepção 3D para carros autônomos usando dados de câmera.
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Novos métodos melhoram o realismo de personagens animados na fala e na expressão.
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HePCo melhora o aprendizado federado contínuo, priorizando a privacidade e a eficiência.
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Técnicas de deep learning melhoram a segmentação dos vasos da retina para um diagnóstico de saúde ocular mais preciso.
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Um novo método melhora a performance de segmentação de imagem com técnicas inovadoras.
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Novo método melhora a geração de imagens de veículos ao minimizar o arrasto.
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Descubra como a captura em modo burst melhora a fotografia em smartphones através de múltiplas combinações de imagens.
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Um novo framework melhora a geração de imagens a partir de prompts de texto.
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Novos métodos melhoram a detecção de anomalias de textura para controle de qualidade na fabricação.
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ExPeRT dá explicações claras sobre previsões de idade cerebral usando protótipos.
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Um novo método melhora a visibilidade do tecido durante a cirurgia cerebral usando ultrassom intraoperatório.
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Novos métodos melhoram a classificação das fontes de metano usando aprendizado auto-supervisionado.
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Um método combina análise de vídeo com medidas de privacidade para estimar a frequência cardíaca.
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Aprenda como os métodos GEL melhoram a avaliação de modelos gerativos profundos.
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Um novo método melhora o desempenho do deep learning em meio a rótulos de imagem médica ruidosos.
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O Echo-ODE melhora a segmentação na ecocardiografia pra avaliações de saúde do coração mais precisas.
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Avaliar o desempenho de modelos generativos destaca problemas com métricas tradicionais em espaços de alta dimensão.
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A detecção de anomalias é fundamental pra segurança dos carros autônomos.
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O MOSAIC revoluciona a reconstrução de imagens a partir de dados limitados usando técnicas flexíveis.
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Um olhar sobre como a integração de dados de sensores melhora a percepção de veículos autônomos.
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Novos métodos de poda melhoram o desempenho de grandes modelos de aprendizado de máquina com menos uso de recursos.
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Um novo método em duas etapas melhora a precisão na reportagem dos achados de CX-ray.
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Modelos avançados misturam visuais, sons e linguagem pra prever as emoções dos filmes.
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Novos métodos melhoram a qualidade da imagem do cérebro e os resultados clínicos.
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Este artigo apresenta um método inovador para detectar os toques na peteca de badminton.
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SwinRDM faz previsões do tempo em alta resolução usando técnicas de aprendizado de máquina.
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RUCGAN simplifica a geração de imagens usando uma única cor pra controlar o estilo.
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Novos métodos melhoram a precisão na análise de raios-X dentais usando técnicas de IA.
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Um novo método pra melhorar a representação de grafos e a precisão da classificação.
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Um novo método melhora a precisão dos mapas para um driving autônomo mais seguro.
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Esse artigo apresenta um método que junta aprendizado de máquina com feedback humano pra rotulagem de imagens mais rápida.
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O RemoteCLIP melhora a análise de imagens ao integrar dados de texto e visuais.
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Um novo método melhora a previsão dos movimentos de tráfego para veículos autônomos.
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Usando esboços em VR pra facilitar a criação de modelos 3D pra todo mundo.
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Analisando o papel do aprendizado auto-supervisionado em aprimorar modelos de transformadores para tarefas de nuvem de pontos.
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Uma nova abordagem resolve a falta de dados ópticos no mapeamento urbano por satélite.
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Um novo método melhora a precisão na geração de relatórios de raio-X do tórax.
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