Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um modelo usa imagens pra estimar calorias, melhorando as dicas pra uma alimentação saudável.

Um novo conjunto de dados desafia métodos para detectar conteúdo de vídeo alterado.

Explorando fatores de conforto no design de veículos autônomos pra melhorar a experiência do usuário.

Um método pra melhorar a confiabilidade de supercomputadores através de uma análise de dados eficaz.

Um método pra melhorar a qualidade da imagem afetada por distúrbios atmosféricos.

Explorando novas formas de segmentação de tumor e prognóstico de pacientes em câncer de cabeça e pescoço.

Pesquisas mostram como a galera categoriza e toma decisões com informações visuais.

UrbanIR transforma vídeos únicos em visuais urbanos realistas sob diferentes iluminações.

Um novo framework melhora a segmentação de nuvens de pontos usando modelos de visão.

Pesquisas mostram que neurônios comuns ajudam na compreensão em vários modelos de IA.

Esse artigo fala sobre como medir a influência do treinamento de imagens.

Apresentando o DreamSim, uma métrica alinhada com a percepção visual humana.

Um novo algoritmo pra aumentar a velocidade de treino de modelos de deep learning reversíveis.

Um novo conjunto de dados e modelo de pontuação se concentra nos gostos humanos na geração de imagens.

Um novo modelo analisa interações sociais usando imagens 2D pra simular comportamento 3D.

O ArtFusion deixa os usuários misturarem conteúdos e estilos de imagem pra resultados únicos.

Um novo método melhora a iluminação para materiais com scattering subsuperficial.

Apresentando um novo método de reconhecimento de objetos sem treino usando descrições em texto.

A tecnologia de radar melhora a segurança e a confiabilidade dos veículos autônomos.

OpenOOD v1.5 melhora os métodos de avaliação de detecção OOD pra um desempenho mais confiável.

A tecnologia de micro-ultrassom melhora a detecção precoce do câncer de próstata.

Esse artigo examina questões de privacidade em IA incorporada através de métodos de inversão de gradiente.

Um conjunto de dados completo pra melhorar a compreensão do trânsito em cruzamentos urbanos.

Uma visão geral dos métodos de segmentação de imagens de alimentos e sua importância para a nutrição.

Novos métodos melhoram a identificação e análise de rachaduras estruturais para segurança.

A perda ELM melhora a precisão de classificação para classes minoritárias em modelos de reconhecimento de imagem.

Um novo método melhora a adaptação de domínio na segmentação semântica usando aprendizado contrastivo.

Um novo modelo mistura texto, imagens e sons pra uma compreensão melhor.

Uma abordagem simples para criar layouts de quartos 3D detalhados usando anotações 2D.

Um método novo pra identificar anomalias em imagens de forma eficiente sem precisar de muito treinamento.

Combinar filtros passa-alta e autoencoders melhora gráficos vetoriais a partir de imagens.

Uma estrutura pra melhorar a transparência da IA na tomada de decisões em saúde.

Uma nova abordagem melhora a robustez da rede neural contra várias corrupções de imagem.

TreeVAE combina agrupamento hierárquico com deep learning pra uma análise de dados mais eficiente.

Novos métodos melhoram a precisão e a confiabilidade da detecção de objetos para sistemas críticos de segurança.

Um novo método melhora a clareza das imagens pra facilitar a leitura de texto.

Um novo conjunto de dados melhora a animação de personagens com estilos de movimento diversos.

Pesquisa sobre técnicas para melhorar o desempenho de Perguntas e Respostas Visuais.

Os robôs melhoram o cultivo de tomates usando visão ativa para uma colheita eficiente.

Um estudo sobre como combinar ações em vídeos ao longo do tempo e do espaço.