Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

O TFS-NeRF oferece um novo método para modelagem 3D a partir de vídeos.

Avaliação do desempenho da IA usando análise de sobrevivência para confiabilidade frente aos desafios.

AgRegNet oferece soluções eficientes para estimar a quantidade de flores e frutas, melhorando as práticas agrícolas.

SGDrop ajuda as CNNs a aprenderem melhor com dados limitados, ampliando seu foco.

Um novo modelo melhora a análise de dados de vento para projetos de energia renovável mais eficazes.

Aproveitar dados multi-temporais transforma a análise de imagens de satélite pra uma segmentação melhor.

Um sistema analisa o comportamento dos trabalhadores nas linhas de montagem pra melhorar a segurança e a eficiência.

Um novo algoritmo reduz o consumo de energia em aplicações de visão computacional.

Uma nova maneira de lidar com dados que têm outliers de forma eficiente.

O Disco4D gera figuras humanas 3D realistas a partir de uma única imagem.

Walker oferece rastreamento de objetos eficiente com pouca rotulagem de dados.

Um método pra criar imagens HDR a partir de uma única foto usando imagens intrínsecas.

AACLiteNet melhora a detecção de calcificação aórtica abdominal pra uma saúde do coração melhor.

Uma nova técnica melhora o desempenho de modelos que combinam texto e imagens.

Um novo modelo cria áudio que combina com o vídeo, melhorando as experiências de mídia.

Um método pra mostrar o que redes neurais profundas aprendem e como isso se alinha com o conhecimento que já existe.

O Text2CAD usa IA pra simplificar o design CAD através de comandos de texto.

Novo método melhora o reconhecimento de texto a partir de imagens, ajudando em formatos manuscritos e impressos.

Uma nova abordagem para visualização e entendimento mais claros dos modelos de deep learning.

Avaliando VLMs em tarefas espaciais usando texto visual e confuso.

Esse estudo compara algoritmos DG pra lidar com a mudança de domínio na análise de imagens médicas.

Um novo método reduz falsos positivos em segmentações de imagens médicas.

Aprenda como novos métodos melhoram o vídeo HDR de câmeras de evento.

Novo modelo cria imagens de ressonância magnética do cérebro diversas usando física e aprendizado de máquina.

Um novo framework melhora o reconhecimento de eventos usando câmeras de eventos.

Um novo conjunto de dados melhora como os drones encontram sua localização sem GPS.

Apresentando os Transformers de Visão Hiperbólica para classificação e análise de imagens avançadas.

Um novo método melhora a compreensão das características e decisões das CNNs.

Pesquisadores desenvolvem o CHOIR pra melhorar a precisão na interação mão-objeto.

Combinando imagens hiperespectrais e aprendizado profundo pra melhorar a classificação de materiais.

O IRASNet melhora o reconhecimento automático em imagens SAR com técnicas inovadoras.

Esse artigo apresenta uma nova abordagem para inspecionar defeitos em isoladores nas redes de energia.

Um estudo sobre o desempenho de modelos de detecção de objetos em dispositivos de computação pequenos.

Uma nova abordagem melhora o treinamento de grupos de modelos diversos de forma eficiente sem precisar de dados OOD separados.

Descubra como o Spacewalker melhora a anotação e análise de dados não estruturados.

Uma abordagem nova melhora a precisão da segmentação de lesões de EM em exames de ressonância magnética.

O LATEC oferece uma avaliação sólida dos métodos de XAI pra uma melhor transparência na IA.

Descubra o que faz certas imagens serem cativantes e atraentes para diferentes públicos.

Novas abordagens em HAR melhoram o reconhecimento de atividades usando dados de smartphone.

Apresentando o CLIPFit, um método pra afinar de forma eficiente Modelos de Visão-Linguagem.