Informática

Uma olhada em como os materiais reagem sob pressão usando abordagens matemáticas.

Novos métodos melhoram as previsões para materiais compósitos em várias indústrias.

Um estudo sobre os efeitos das fraturas no movimento de água salgada em zonas de água doce.

Um novo método melhora a estimativa de movimento usando malhas de elementos finitos adaptativas.

Novos algoritmos integram métodos de alta ordem pra otimização eficiente.

Uma olhada em como o método HHO melhora a análise do comportamento dos materiais.

Esse estudo avalia os benefícios de usar GPU para simulações de CFD em termos de velocidade, potência e custos.

Um novo método pra avaliar funções de covariância de forma eficiente em processos gaussianos.

Explorando o impacto da estrutura PAC-Bayes na generalização de aprendizado de máquina.

A computação em reservatório oferece uma nova maneira de lidar com dados de séries temporais de forma eficiente.

Novo método melhora a adaptabilidade da IA em diferentes ambientes.

Desaprender melhora a privacidade em sistemas de recomendação sem perder a qualidade das recomendações.

drGAT usa aprendizado de máquina pra prever como as células respondem a remédios.

Métodos e técnicas pra tomar decisões melhores online com informações limitadas.

Um modelo que preenche de boa forma os valores faltantes em dados de séries temporais.

Esse artigo apresenta novos métodos pra melhorar árvores de decisão pra previsões complexas.

Nova método agiliza simulações do modelo Ising usando tecnologia de computação avançada.

Execução eficiente de modelos de transformer em uma plataforma RISC-V de código aberto.

Uma olhada no AIMC e DIMC para tarefas de machine learning.

Chiplets redefinem o poder de computação em veículos modernos, melhorando a flexibilidade e a eficiência.

Aprenda como a tecnologia de chiplets tá mudando o design de hardware de IA pra ser mais eficiente.

Uma análise dos requisitos de hardware pra rodar eficientemente grandes modelos de linguagem.

Uma olhada no desempenho de GPGPUs suaves em comparação com núcleos IP em tarefas de FFT.

Um novo método melhora a detecção de vulnerabilidades microarquiteturais em sistemas de computador.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

Novos métodos são necessários para uma comunicação por satélite eficiente no nosso mundo conectado.

A Teoria da Divergência de Tráfego dá umas dicas de como gerenciar o desempenho da rede de forma eficaz.

Um framework completo pra analisar o desempenho de XR em redes sem fio assistidas por edge.

HTTP Garden revela problemas críticos no manuseio de requisições HTTP/1.1 pelo servidor web.

Apresentando o DEMon, um sistema de monitoramento descentralizado para computação em borda eficiente.

Um novo modelo pra melhorar o desempenho em redes de comunicação.

Uma nova métrica pra analisar a eficiência energética em sistemas de comunicação sem fio.

Um método que transforma perguntas em linguagem natural em consultas SQL precisas para bancos de dados complexos.

LiveData oferece soluções para compartilhamento de dados eficaz e diversificado entre fronteiras.

Uma nova abordagem para agrupamento melhora o manuseio de dados tabulares.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Bancos de dados semânticos tão mudando a forma como os pesquisadores se conectam e exploram conceitos matemáticos.

Uma nova abordagem melhora as consultas em bancos de dados de grafos usando ontologias.

Uma visão geral da geração de dados sintéticos e sua importância em aplicações baseadas em dados.

Um novo referencial tem como objetivo melhorar a recuperação de dados em Sistemas de IA Compostos.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Um novo conjunto de dados traz à tona jornais históricos da América Latina.

Analisando como o índice de disrupção pode distorcer as tendências de inovação.

Este artigo analisa como a distância influencia a satisfação dos eleitores na escolha de comitês.

Esse estudo analisa como as escolhas passadas mostram as funções de bem-estar social dos tomadores de decisão.

Esse estudo examina como o viés afeta as mudanças de crença em várias áreas.

Analisando como as empresas e os trabalhadores negociam salários e relacionamentos.

Explora como os jogadores usam engano em situações competitivas.

Uma visão geral dos jogos estocásticos e seus objetivos de pagamento médio.

Uma nova abordagem pra entender funções de recompensa complexas no comportamento da IA.

Esse artigo fala sobre a importância da justiça em sistemas de troca e sugere uma nova abordagem.

Uma visão geral da complexidade de consultas e sua importância na ciência da computação.

Investigando rotas fechadas em grafos com restrições de visita específicas.

Aprenda a comparar redes filogenéticas usando contrações e expansões.

Explore como programas de computador podem ser gerados automaticamente para atender a requisitos específicos.

Este artigo fala sobre como resolver a conjugação torcida em grupos de Artin diédricos pares.

Este artigo fala sobre a mecânica da montagem de azulejos em contextos científicos.

Uma olhada no raciocínio formal em transformadores só de codificadores e suas implicações.

Saiba mais sobre códigos localmente corrigíveis e seu impacto na correção de erros.

Esse artigo fala sobre a importância das práticas de dados pra garantir a justiça no aprendizado de máquina.

Um novo método aumenta a precisão das previsões enquanto protege a privacidade dos usuários em modelos na nuvem.

Este estudo avalia o desempenho de sistemas de ASR com pessoas que gaguejam.

A IA e a ML tão mudando como os estudantes são avaliados na educação em ciências.

Descubra um jeito organizado de refletir sobre questões éticas na pesquisa.

Um novo framework usa comentários simulados pra melhorar a detecção de fake news.

Entendendo como a persona molda as interações com agentes conversacionais em várias áreas.

Um novo método melhora a equidade no aprendizado federado em comunidades diversas.

A transição de ECDF pra EAF melhora a análise de desempenho do algoritmo.

Este estudo investiga como os agentes se comunicam através da imitação de sinais úteis.

Explorando como as GPUs melhoram a eficiência dos algoritmos de Evolução Diferencial.

Explore o papel da memória e do contexto em melhorar o aprendizado de máquina.

SynCx melhora a descoberta de objetos usando pesos complexos e processamento iterativo.

Este artigo fala sobre como o GRSNN melhora as tarefas de raciocínio em gráfico usando o atraso sináptico.

A estrutura CELL melhora a seleção de interação de recursos para recomendações personalizadas.

Este estudo analisa o desempenho da programação genética para tarefas de regressão simbólica.

Um novo método reduz as cargas de comunicação no aprendizado federado enquanto melhora a privacidade.

A estrutura D-VRE transforma a colaboração na pesquisa científica através do compartilhamento seguro de dados.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

Um novo sistema melhora a gestão de memória para IA usando GPUs.

Uma ferramenta pra avaliar unidades de processamento quântico através de medições padrão.

Esse estudo avalia os benefícios de usar GPU para simulações de CFD em termos de velocidade, potência e custos.

Uma visão geral dos modelos de memória fraca e seu impacto em sistemas concorrentes.

A Arma oferece uma solução escalável para processamento de transações confiável em redes distribuídas.

Uma nova estrutura melhora a forma como os pesquisadores encontram e utilizam o conhecimento acadêmico.

GFLean transforma linguagem natural em declarações matemáticas formais de forma eficiente.

Uma nova abordagem pra gerenciar e editar conhecimento não estruturado de forma eficaz.

Novos métodos pra treinar modelos de linguagem grandes de forma mais eficiente aparecem.

Nova ferramenta converte rascunhos em gráficos claros para pesquisadores.

Um novo método melhora a percepção de imagem em modelos de linguagem usando modelos de difusão.

Um novo método mistura modelos de IA fraca e forte pra alinhar com os valores humanos.

AMGPT oferece suporte preciso para pesquisadores em manufatura aditiva de metal.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.

Esse artigo apresenta um método para certificar a viabilidade em programação semidefinida.

Novos modelos de IA aprimoram habilidades de raciocínio usando quebra-cabeças visuais.

Examinando a segurança do SHA-256 e técnicas recentes de descoberta de colisões.

Novos métodos híbridos melhoram a eficiência na fatoração de inteiros para criptografia.

Analisando o impacto dos empurrões na mudança de senha depois de vazamentos de dados.

A FENN oferece uma nova maneira de estimar taxas para transações de Bitcoin mais rápidas.

As inscrições tão mudando como os dados são gravados nas blockchains.

Explorando o impacto da IA na eficiência, privacidade e segurança em sistemas vitais.

Novos métodos melhoram a segurança dos modelos de linguagem sem perder a funcionalidade.

O AdvUnlearn melhora a segurança na geração de imagens, juntando unlearning com treinamento adversarial.

Um novo método aumenta a precisão das previsões enquanto protege a privacidade dos usuários em modelos na nuvem.

Esse artigo analisa como os ataques afetam a segurança dos LLMs e a geração de respostas.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

Esse estudo avalia os benefícios de usar GPU para simulações de CFD em termos de velocidade, potência e custos.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

Analisando os desafios de segurança e soluções para RIC em redes Open RAN.

Aproveitando o aprendizado por reforço pra otimizar o agendamento de trabalhos usando técnicas do índice de Gittins.

O GROMACS integra SYCL pra melhorar o desempenho em GPUs AMD nas simulações de dinâmica molecular.

Uma estratégia pra melhorar a alocação de servidores pra uma execução melhor dos trabalhos e menos atrasos.

Usando IA pra automatizar a vetorização, melhorando a eficiência e a correção do código.

Esse artigo destaca a importância de atualizar os comentários do código pra deixar mais claro.

Uma ferramenta pra avaliar unidades de processamento quântico através de medições padrão.

Um novo algoritmo melhora o refinamento de código usando LLMs de forma mais eficiente.

Um olhar sobre grandes modelos de linguagem para codificação e seu ecossistema.

A AbstractBeam melhora a síntese de programas, aproveitando a geração de código eficiente através da Aprendizagem de Bibliotecas.

Uma análise de como as empresas contribuem e se beneficiam do software de código aberto.

Aprenda como os conceitos de aprendizado de máquina ajudam a definir os limites de teste para o software.

Aprimorando a capacidade dos LLMs de melhorar seu código com técnicas de auto-debugging.

Uma nova abordagem integra algoritmos quânticos e técnicas de múltiplos níveis pra resolver problemas complexos.

C-ShipGen tá revolucionando o design de casco de navios usando IA pra ser mais eficiente e de qualidade.

Explorando o uso da computação quântica pra otimização eficiente de mRNA na medicina.

Treinar LLMs de código aberto melhora a modelagem de otimização para aplicações industriais.

A IA ajuda a simplificar o design de experimentos em pesquisa genética para saúde e doenças.

Um novo modelo pra melhorar o desempenho em redes de comunicação.

Um novo método melhora a qualidade na manufatura aditiva otimizando o design e a ordem de montagem.

Uma nova maneira de simular o comportamento estrutural usando técnicas de aprendizado de máquina.

Este artigo analisa como a distância influencia a satisfação dos eleitores na escolha de comitês.

Estratégias melhoradas para agendamento eficiente de trabalho em máquinas paralelas.

Aprenda a comparar redes filogenéticas usando contrações e expansões.

Um novo método para modelar de forma eficiente misturas gaussianas complexas.

Uma olhada em como esboços de cardinalidade estimam itens únicos e suas vulnerabilidades.

Uma abordagem prática para analisar os custos em estruturas de dados ao longo do tempo.

Um novo método pra aumentar a eficiência do algoritmo Push-Relabel usando fluxo previsto.

Clustering organiza dados em grupos, revelando insights em várias áreas.

Novo método aumenta a eficiência na impressão 3D de estruturas em malha.

Novos métodos melhoram como a gente analisa estruturas de dados gráficas complexas.

Este estudo analisa as complexidades de proteger polígonos com restrições de visibilidade.

Aprenda como os spanners conseguem manter a precisão da distância mesmo com falhas nas arestas.

Investigando métodos eficientes para emparelhamento perfeito em configurações geométricas.

Um olhar sobre os emparelhamentos, seus tipos e aplicações práticas.

Uma nova abordagem melhora os cálculos de distância em formas complexas para diversas áreas.

Uma olhada nos embeddings de grafos e nas condições necessárias pra mapear eles.

Um novo método melhora a qualidade de formas 3D a partir de imagens 2D.

Uma nova abordagem melhora a consistência das normais em nuvens de pontos.

Um novo método melhora a qualidade de modelos 3D a partir de imagens.

Um grande conjunto de dados sintético pra avançar o ajuste virtual e a criação de roupas.

Apresentando um novo método que melhora a reconstrução de superfícies usando propriedades anisotrópicas.

O DreamMat facilita a criação de materiais PBR realistas a partir de texto e modelos 3D.

Novos métodos melhoram o movimento realista em personagens animados com corpos macios.

Novos métodos melhoram como a gente edita e manipula cenas 3D dinâmicas.

Uma nova estrutura melhora a forma como os pesquisadores encontram e utilizam o conhecimento acadêmico.

Modelos de fundação estão mudando a forma como analisamos e prevemos mudanças climáticas e ambientais.

Novo método melhora a adaptabilidade da IA em diferentes ambientes.

Uma nova abordagem melhora os carros autônomos imitando os padrões de pensamento humano.

Novos métodos pra treinar modelos de linguagem grandes de forma mais eficiente aparecem.

Um modelo que preenche de boa forma os valores faltantes em dados de séries temporais.

Este artigo fala sobre como melhorar sistemas de recomendação incorporando tanto o feedback positivo quanto o negativo dos usuários.

Dados sintéticos oferecem soluções promissoras para os desafios na imagem médica.

Analisando o impacto dos empurrões na mudança de senha depois de vazamentos de dados.

Melhorando sistemas LiDAR pra reconhecer objetos melhor em veículos autônomos.

Explorando a colaboração entre chatbots e coaches humanos no crescimento de liderança.

Um novo método melhora a decisão dos eleitores por meio de questionários adaptativos.

Essa pesquisa analisa as reações a erros de IA em avaliações de personalidade.

Uma visão completa sobre as dinâmicas de confiança em sistemas de IA e suas cadeias de suprimento.

Uma ferramenta que ajuda os usuários a criar explicações melhores para as decisões da IA.

O estudo foca em como os robôs podem lidar com conflitos e se comunicar de forma eficaz com os usuários.

A Universidade Innopolis tá na frente nas pesquisas sobre como lidar com identificadores em linguagens de programação.

Um novo algoritmo melhora o refinamento de código usando LLMs de forma mais eficiente.

Explore como a parametricidade e a coesão moldam sistemas de tipos confiáveis.

Uma abordagem prática para analisar os custos em estruturas de dados ao longo do tempo.

A AbstractBeam melhora a síntese de programas, aproveitando a geração de código eficiente através da Aprendizagem de Bibliotecas.

Explore como programas de computador podem ser gerados automaticamente para atender a requisitos específicos.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho de arrays na programação.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Explorando os desafios de bi-acessibilidade em redes de Petri com valores de dados.

Um olhar sobre como os modelos UHAT processam sequências de dados de forma eficaz.

Modelos de espaço de estado oferecem processamento eficiente em tarefas de linguagem natural, desafiando os transformadores tradicionais.

Aprenda como a semântica de jogos esclarece as funções dos programas através de modelos interativos.

Explorando o processo de aprendizado e as aplicações de autômatos finitos determinísticos.

Um novo framework usa Máquinas de Recompensa pra melhorar o desempenho de RL em situações de incerteza.

Um olhar sobre as complexidades de separar línguas em Buchi VASS.

Esse artigo analisa a inferência profunda e o cálculo sequencial no raciocínio lógico.

Um olhar sobre como os agentes compartilham e raciocinam sobre conhecimento.

Explorando os desafios de bi-acessibilidade em redes de Petri com valores de dados.

Uma ferramenta que usa IA pra gerar afirmações de ajuda pra verificação de código Dafny.

Explore como a parametricidade e a coesão moldam sistemas de tipos confiáveis.

Um guia claro sobre definições indutivas e coindutivas e sua importância.

Uma visão geral dos conceitos essenciais em ciência da computação relacionados a sistemas de completude e reescrita.

Explore como programas de computador podem ser gerados automaticamente para atender a requisitos específicos.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Examinando a transição de classes de conceitos gerais pra classes extremas na análise de dados.

Uma visão geral de ideias importantes dentro da teoria dos grafos e suas aplicações.

Uma olhada nos papéis da injetividade e sobrejetividade em redes ReLU.

Essa pesquisa examina como os morfismos episturmians afetam as palavras de retorno em sequências.

Um olhar sobre as propriedades e os desafios de grafos bem cobertos.

Uma visão geral dos jogos de posição e como a estrutura deles impacta as estratégias dos jogadores.

Um olhar sobre os emparelhamentos, seus tipos e aplicações práticas.

Explore como os modelos de linguagem grande aumentam a criatividade através da geração de multimídia.

Explorando os benefícios do esboço 3D imersivo para arquitetos e designers.

Apresentando um modelo que gera áudio e vídeo sincronizados com níveis de ruído mistos.

Esse artigo fala sobre um novo modelo simples pra gerar áudio a partir de imagens e vice-versa.

Novas técnicas melhoram a qualidade e o treinamento para imagens 3D.

A NuNet usa dados RGB e de profundidade pra fazer estimativas de nutrição melhores.

Um novo método melhora o alinhamento de áudio e vídeo usando modelos pré-treinados.

Um novo método pra melhorar os mecanismos de atenção em processamento de dados complexos.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Uma nova estrutura melhora a forma como os pesquisadores encontram e utilizam o conhecimento acadêmico.

Desaprender melhora a privacidade em sistemas de recomendação sem perder a qualidade das recomendações.

Este artigo fala sobre como melhorar sistemas de recomendação incorporando tanto o feedback positivo quanto o negativo dos usuários.

A BankFair melhora os sistemas de recomendação pra usuários e fornecedores em meio a um tráfego variável.

O M-RAG melhora a geração de texto através de uma recuperação de informação eficiente.

Um novo método melhora as recomendações de citações locais para pesquisadores.

Apresentando uma estrutura para busca de informações justa e precisa sem rótulos tradicionais.

Apresentando o DEMon, um sistema de monitoramento descentralizado para computação em borda eficiente.

Analisar o movimento humano pode melhorar o planejamento das cidades e os sistemas de transporte.

Um novo framework usa comentários simulados pra melhorar a detecção de fake news.

DPHGNN melhora o desempenho em tarefas relacionadas a hipergrafos usando aprendizado em duas camadas.

Link2Doc melhora a previsão de links ao juntar texto e estrutura de grafo.

Bluesky oferece pros usuários uma experiência de mídia social descentralizada com recursos únicos.

Uma olhada nos métodos e desafios para prever conexões em redes dinâmicas.

Uma nova abordagem melhora as incorporações de grafo ao focar na gestão de dimensões.

Esse texto analisa como a tecnologia pode melhorar as opções de transporte nas cidades.

Um novo método usa sensores básicos pra criar mapas detalhados pra veículos autônomos.

Uma nova abordagem melhora os carros autônomos imitando os padrões de pensamento humano.

Uma nova abordagem baseada em visão pra simplificar o estacionamento automático de carros autônomos.

A tecnologia de estacionamento automático tá mudando a forma como a gente estaciona e dirige, melhorando a segurança e a comodidade.

Os robôs agora podem pedir ajuda pra completar tarefas complexas.

Um novo método melhora o aprendizado através de demonstrações de especialistas, unindo modelos de difusão com GAIL.

Este artigo fala sobre um novo método para robôs evitarem obstáculos de forma segura.

Novos métodos melhoram a estabilidade dos sistemas de controle em condições incertas.

Estudo revela caminhos rápidos para equilíbrios de Nash eficientes em jogos potenciais.

A Teoria da Divergência de Tráfego dá umas dicas de como gerenciar o desempenho da rede de forma eficaz.

Usar veículos elétricos pra fornecer energia pras estações base de telecomunicações durante falhas.

Este estudo investiga como os agentes se comunicam através da imitação de sinais úteis.

Aprendizado por imitação ajuda robôs a se mexerem melhor em ambientes movimentados.

Um novo método melhora o fluxo de trânsito e a eficiência do combustível em interseções complexas.

A IA ajuda a simplificar o design de experimentos em pesquisa genética para saúde e doenças.

SwarmRL ajuda cientistas a controlar micro-robôs pra várias aplicações, especialmente na medicina.

Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de eletricidade com energia mais limpa e uma gestão melhor.

Analisar o movimento humano pode melhorar o planejamento das cidades e os sistemas de transporte.

Analisando métodos avançados para prever o tráfego de rede móvel em tempo real.

Uma nova abordagem pra prever o tráfego de dados em redes de comunicação usando aprendizado de máquina.

Uma estrutura pra melhorar a estabilidade em sistemas de energia usando fontes de energia renovável.

Explorando o papel do RIS em avançar os sistemas de comunicação sem fio.

Nova tecnologia sem fio melhora a segurança e a eficiência nas conexões cérebro-computador.

Um novo método melhora o processamento de dados de sequência usando modelos de espaço de estado e funções de transferência.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão da seleção de recursos em modelos estatísticos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Novo conjunto de dados e métodos melhoram a detecção de deepfakes de áudio gerados por ALM.

Um clipe de áudio universal pode silenciar modelos avançados de ASR como o Whisper.

Um dispositivo ajuda a focar em vozes específicas em lugares cheios.

Um novo método melhora a edição de áudio usando modelos de difusão pra mudanças precisas.

O SpeechVerse conecta a compreensão de áudio e o processamento de linguagem pra melhorar a interação entre humanos e computadores.

Novo conjunto de dados destaca as diferenças de desempenho entre grupos demográficos usando assistentes de voz.

Esse artigo investiga vulnerabilidades em modelos de fala e maneiras de aumentar a segurança deles.

Entender e minimizar alucinações em IA pra um desempenho mais confiável.

Explorando novas formas de garantir privacidade na comunicação sem fio.

Uma abordagem formal para reduzir teletransportes em redes de computação quântica.

Fast-FedUL oferece métodos rápidos de remoção de dados para aprendizado federado enquanto garante a privacidade.

LaSsynth otimiza a cirurgia em rede pra operações quânticas mais eficientes.

Um novo método melhora a confiabilidade das redes neurais em aplicações críticas.

Circuitos spin modulares unem física e tecnologia pra soluções de computação avançadas.

Novas diretrizes melhoram a comparação de algoritmos de otimização quântica com métodos clássicos.

Novos métodos têm como objetivo melhorar a eficiência da execução de circuitos quânticos em redes.

Um novo método melhora a decisão dos eleitores por meio de questionários adaptativos.

Um estudo sobre hipergrafos com alta circunferência e sua ligação com a teoria da codificação.

Explorando o papel do RIS em avançar os sistemas de comunicação sem fio.

Explorando o equilíbrio entre coerência e distinguibilidade em sistemas quânticos.

Aprenda como a Entropia de Transferência melhora o treinamento e o desempenho das Redes Neurais Convolucionais.

Uma olhada na teoria da codificação e sua importância na correção de erros.

Explorando novas formas de garantir privacidade na comunicação sem fio.

Métodos melhorados aumentam a comunicação sem fio em sistemas MIMO de grande escala.

Um novo modelo melhora a rotulagem de imagens usando várias fontes de dados.

Uma nova abordagem melhora os carros autônomos imitando os padrões de pensamento humano.

D-TrAttUnet melhora a precisão da segmentação em tarefas de imagem médica.

Um novo método melhora modelos de texto para imagem usando grafos de cena estruturados.

Nova ferramenta converte rascunhos em gráficos claros para pesquisadores.

Um novo framework torna fácil pra todo mundo criar esboços 3D.

Uma nova estrutura melhora a criação de imagens a partir de texto e estilos.

Dados sintéticos oferecem soluções promissoras para os desafios na imagem médica.