Informática - Inteligência Artificial

Um novo método melhora a transparência dos modelos de incorporação de grafos de conhecimento.

Este artigo analisa como a IA pode impactar grupos marginalizados e formas de melhorar os resultados.

Um novo método melhora modelos de deep learning eficientes através da ortogonalidade exata.

Uma análise dos requisitos de hardware pra rodar eficientemente grandes modelos de linguagem.

Um novo método de decaimento de peso melhora a esparsificação em redes neurais.

Apresentando um conjunto de dados pra analisar as interações nas atividades do dia a dia.

Um framework pra aprimorar redes neurais integrando o conhecimento humano nos algoritmos de aprendizado.

Um método usando MCMC pra geração efetiva de amostras negativas em aprendizado contrastivo.

Um novo método que melhora o planejamento e a tomada de decisões em aprendizado por reforço.

Estudo revela que recursos simples explicam em grande parte as pontuações do cérebro dos LLMs.

Um novo método melhora a classificação de plantas através de técnicas de aprendizado profundo multimodal.

O Zipper combina diferentes tipos de dados de forma eficaz pra criar modelos de IA mais inteligentes.

Analisando como modelos recorrentes podem aproximar funções com base em prompts.

Um novo método melhora o aprendizado dos agentes em ambientes de aprendizado por reforço.

Analisando como o aprendizado de máquina afeta as escolhas e resultados humanos.

Apresentando o PrivacyRestore pra proteger os dados do usuário enquanto usa modelos de linguagem grandes.

Essa pesquisa analisa como as crenças humanas moldam as avaliações e implementações de LLMs.

Novos métodos melhoram o desempenho da tarefa principal usando dados auxiliares sem custos extras de computação.

Um novo método melhora a análise de dados GNSS pra um acompanhamento melhor dos eventos de deslizamento lento.

GNAN combina interpretabilidade e precisão para modelos de IA baseados em gráfico.

Explorando como o feedback humano molda o comportamento de veículos autônomos através de sistemas de recompensa.

Esse framework usa múltiplos agentes e gráficos de tarefas pra resolver problemas de forma eficiente.

Este artigo analisa o viés de popularidade em sistemas de recomendação e como LLMs podem ajudar.

Um novo método melhora os modelos de linguagem pra mais eficiência e desempenho.

Esse artigo analisa o papel da normalização em camadas na melhoria da classificação de redes neurais.

O DumpKV melhora a eficiência do armazenamento de dados reduzindo a amplificação de gravação.

Este estudo analisa métodos de agrupamento de imagens em grandes conjuntos de dados, destacando as variações de desempenho.

SCRN oferece uma maneira confiável de identificar conteúdo gerado por IA de forma eficaz.

Uma nova estrutura melhora as previsões para entidades que ainda não foram vistas em grafos de conhecimento.

Um novo algoritmo melhora a eficácia do planejamento ao gerenciar a profundidade do conhecimento.

Uma nova abordagem pra avaliar preconceitos em métricas de avaliação automatizadas de IA.

Novo método melhora o aprendizado federado enquanto protege a privacidade do usuário.

Este artigo apresenta uma abordagem para criar classificadores de IA que são fáceis de entender.

Este estudo explora métodos avançados para rotulagem de dados de forma eficiente usando técnicas de redes neurais.

Um novo método melhora o aconselhamento médico usando dados passados enquanto reduz riscos.

O CV-VAE melhora a eficiência e a qualidade da geração de vídeos nos modelos existentes.

Um jeito novo de treinar modelos de código focando em semântica e comportamento de execução.

Uma nova estrutura melhora a detecção de linguagem prejudicial em espaços online.

Um novo modelo melhora a compreensão de imagens, focando em detalhes com eficiência.

Explorando o papel dos bots na formação das interações online e na criatividade.