Esse artigo analisa métodos de séries temporais e como eles são usados na educação.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSEsse framework melhora a detecção de mentiras em conversas durante jogos de Diplomacy.
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O ConVis quer diminuir as imprecisões em modelos de linguagem grandes multimodais.
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Um novo método combina lógica e aprendizado de máquina pra fazer consultas SQL melhores.
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Essa pesquisa apresenta um novo método para LLMs resolverem problemas de gráfico usando código.
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Uma olhada nas descobertas recentes sobre métodos de avaliação de tradução automática.
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Novos métodos melhoram o diagnóstico de disgrafia combinando dados de caligrafia.
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Um novo método melhora as operações de armazém ao combinar a atribuição de tarefas e a busca de caminhos.
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Usar grafos de conhecimento pra analisar logs de eventos pode melhorar a eficiência dos processos.
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Um estudo sobre análise de sentimento e a eficácia dos modelos de linguagem.
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Combinar dados de fluxo e pacotes revoluciona a detecção de ameaças na rede.
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Essa pesquisa mostra como os robôs aprendem tarefas complexas através de treinamento no mundo real.
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A RSTeller oferece mais de 2,5 milhões de pares de imagem e texto para pesquisa em sensoriamento remoto.
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O TART melhora a precisão do modelo enquanto defende contra ataques adversariais.
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Função de perda inovadora melhora a precisão da previsão de CQI em ambientes dinâmicos de 5G.
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O TAG melhora a forma como perguntas em linguagem natural são respondidas usando bancos de dados.
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Melhorando a experiência de busca dos usuários com frameworks multi-modais avançados.
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Um novo método aumenta a eficiência em modelos de linguagem grandes usando esparsidade de ativação.
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Um olhar sobre como a Destilação de Conhecimento melhora a velocidade e eficiência dos sistemas de recomendação.
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A pesquisa revela configurações avançadas para observar o crescimento da linguagem entre agentes artificiais.
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Uma obra de arte interativa transforma paisagens com base na interação do espectador, aumentando a consciência ambiental.
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Uma olhada aprofundada nas implicações de críticos centralizados em MARL.
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Esse estudo apresenta uma nova abordagem pra facilitar a escrita de notas clínicas usando modelos de linguagem avançados.
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Um novo método simplifica como avaliamos a incerteza do modelo nas previsões.
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K-Sort Arena melhora a forma como avaliamos modelos generativos visuais através de comparações avançadas.
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Um novo modelo integra de forma eficiente dados de áudio e vídeo para classificação de vídeos.
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Explorando o potencial das SNNs pra processamento eficiente.
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Este estudo investiga como o CLIP interpreta rostos e reflete preconceitos sociais.
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KANs conectam IA e ciência, simplificando problemas complexos e melhorando pesquisas.
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Um novo método testa como a IA interpreta gráficos enganosos.
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Um estudo sobre a performance de relatórios de radiologia gerados por IA em comparação com especialistas humanos.
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Este artigo fala sobre previsão conformal e seu papel em melhorar a precisão do modelo.
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Esse estudo analisa como os LLMs processam causalidade e suas limitações.
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O VelocityGPT melhora modelos sísmicos usando aprendizado de máquina pra dar insights mais profundos.
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Um novo projeto de referência tem o objetivo de avaliar as capacidades de resolução de problemas em Java.
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Um novo método ajuda a identificar a contaminação de dados de teste em LLMs usando probabilidades de tokens.
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Esse artigo fala sobre um método pra melhorar a resolução de SMT usando aprendizado de máquina pra escolher quantificadores.
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Analisando o crescimento e a importância de sistemas automatizados para checar a veracidade das informações.
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Aprenda a entender redes neurais complexas.
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OrthoDoc combina imagens de TC e texto pra melhorar os diagnósticos médicos.
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