Examinando novas formas de entender as contribuições de características em aprendizado de máquina.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSUm novo método melhora a identificação de causas em sistemas automatizados complexos.
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A FlashSpeech oferece soluções de síntese de fala rápidas e de alta qualidade.
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Explora o papel da RapidIn em analisar os efeitos dos dados de treinamento nos resultados dos modelos de linguagem.
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Combinar LLMs com grafos de conhecimento melhora a precisão das respostas em sistemas de dados.
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Explorando restrições de dano contrafactual pra uma tomada de decisão mais segura em IA.
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Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.
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Novos conjuntos de dados têm como objetivo melhorar a compreensão da IA sobre as preferências humanas.
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Apresentando uma nova estrutura pra uma análise melhor de imagens médicas e questões.
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Aprendizado de máquina junta imagens de lâmina e expressão gênica pra entender melhor as doenças.
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Analisando o papel da IA nas mudanças de trabalho e na estabilidade econômica.
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Novo modelo prevê a linguagem falada usando sinais do cérebro.
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Um novo método melhora a detecção de deepfakes de áudio usando referências de amostras similares.
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Um novo método melhora o aprendizado federado descentralizado mantendo a privacidade dos dados.
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Pesquisadores criam cenas simuladas pra melhorar o treinamento de robôs.
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Este artigo analisa como grandes modelos de linguagem lembram informações dos dados de treinamento.
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Uma nova abordagem melhora a detecção de intrusões em sistemas descentralizados.
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O método GASE melhora a eficiência da roteirização de veículos usando técnicas de aprendizado adaptativo.
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A R-Trans melhora a avaliação em tempo real das habilidades cirúrgicas usando dados cinemáticos.
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Analisando os desafios da adoção de IA em agências públicas.
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Um novo framework melhora os modelos de previsão urbana usando dados limitados.
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Um novo método melhora as respostas a pedidos incompletos de usuários usando LLMs e raciocínio lógico.
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A Diamond usa modelos de difusão pra melhorar a eficiência do treinamento de IA.
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Este artigo examina as habilidades metacognitivas dos LLMs e seu impacto na resolução de problemas de matemática.
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Uma nova abordagem melhora a precisão da IA usando Grafos de Conhecimento.
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Câmaras causais fornecem dados reais pra validar métodos de IA através de experimentos controlados.
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Um estudo sobre a adoção de GAI nas universidades do mundo todo e suas implicações para a educação.
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Analisando o engajamento da comunidade e a adoção de modelos no desenvolvimento de IA de código aberto.
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Uma nova estrutura melhora as recomendações para os usuários em vários interesses.
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Uma nova abordagem junta aprendizado de máquina e física pra melhorar as previsões de fluidos.
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PathOCL melhora a precisão e a eficiência da geração de OCL para modelos de classe UML.
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A PLEIADES avança o aprendizado de máquina pra processamento de dados baseado em eventos de forma rápida e eficiente.
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Analisando como as empresas podem compartilhar previsões pra melhorar os resultados.
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WISER melhora as previsões de tratamento de câncer usando técnicas de dados inovadoras.
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Um novo método pra melhorar o treinamento adversarial de redes neurais profundas.
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Apresentando o PQAH pra entender melhor os heatmaps de IA e como avaliá-los.
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A Sensibilização Comprimida em Tempo Real melhora a transmissão e o processamento de dados em satélites miniaturizados.
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Um novo método melhora as previsões de trajetória para uma condução autônoma mais segura.
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Um novo padrão avalia as habilidades dos LLMs em processos de modelagem matemática.
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Uma nova forma de criar apresentações a partir de documentos longos de maneira eficaz.
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