E lidando com o Abandono Silencioso em Centrais de Atendimento
O abandono silencioso é um desafio pros centros de contato, afetando a eficiência do atendimento.
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Os centros de contato se tornaram uma forma comum de os clientes entrarem em contato com as empresas para obter ajuda ou informações. Esses centros costumam usar comunicação baseada em texto, permitindo que os clientes conversem ou mandem mensagens para os agentes de atendimento. Embora esse método facilite a obtenção de assistência pelos clientes, os centros de contato enfrentam desafios para medir o quanto estão realmente servindo seus clientes. Um problema significativo surge quando os clientes abandonam a espera sem avisar o sistema.
Esse comportamento, conhecido como abandono silencioso, acontece quando os clientes deixam a fila sem qualquer notificação. Essa falta de comunicação pode levar a um uso ineficiente do tempo e dos recursos dos agentes, já que o sistema pode continuar designando agentes para clientes que não estão mais presentes. Neste artigo, vamos discutir o fenômeno do abandono silencioso, seu impacto no atendimento ao cliente e formas de lidar com esses desafios.
O desafio de medir a experiência do cliente
Nos centros de contato, entender a experiência do cliente é crucial para oferecer um bom atendimento. Dois aspectos importantes dessa experiência são quanto tempo os clientes estão dispostos a esperar e se eles abandonam a fila. Esperar significa que um cliente entrou no sistema, mas não pode ser atendido imediatamente devido à falta de agentes disponíveis. O abandono ocorre quando os clientes decidem deixar a fila porque acham que a espera está muito longa.
Pesquisadores estudaram vários aspectos da paciência do cliente, que se refere a quanto tempo um cliente está disposto a esperar. No entanto, muitos estudos assumem que as empresas têm informações precisas sobre quando os clientes abandonam a fila. Infelizmente, isso nem sempre é verdade. Em certos centros de contato, não está claro se um cliente saiu sem ser atendido ou se ainda está esperando ajuda. Essa falta de clareza pode dificultar a gestão eficaz dos recursos pelas empresas.
O que é abandono silencioso?
Abandono silencioso se refere a clientes que saem da fila sem avisar o sistema. Isso pode acontecer quando os clientes fecham seu chat ou aplicativo de mensagens sem fornecer qualquer indicação de que não estão mais esperando por atendimento. Como resultado, os agentes podem continuar perdendo tempo tentando ajudar esses clientes, levando a ineficiências dentro do centro de contato.
Pesquisas mostram que uma parte significativa dos clientes que abandonam a fila faz isso silenciosamente. Esse comportamento pode representar uma queda notável na eficiência do sistema, levando a perda de tempo e recursos. Reconhecer a extensão do abandono silencioso é essencial para melhorar o funcionamento dos centros de contato.
Dados e metodologia
Para entender melhor o abandono silencioso, analisamos dados de dois tipos de centros de contato: sistemas de chat e sistemas de mensagens. Nos sistemas de chat, os clientes interagem com os agentes através de navegadores da web, enquanto os sistemas de mensagens geralmente envolvem comunicação por meio de aplicativos móveis. Apesar de suas semelhanças, esses sistemas enfrentam desafios diferentes em relação à incerteza das informações.
Reunimos dados sobre interações de atendimento de ambos os sistemas de chat e mensagens para determinar a extensão do abandono silencioso e seus efeitos no desempenho do serviço. Ao examinar o comportamento de clientes e agentes, nosso objetivo era identificar fatores que contribuem para o abandono silencioso e desenvolver modelos para lidar com essas ineficiências.
Estimando o impacto do abandono silencioso
Ao analisar os dados coletados, descobrimos que uma porcentagem considerável de clientes que deixa a fila faz isso silenciosamente. Em sistemas de chat, estimamos que cerca de 30% dos clientes que abandonam saem sem notificação, enquanto em sistemas de mensagens, esse número pode chegar a cerca de 67%.
Os efeitos do abandono silencioso na eficiência dos centros de contato são significativos. Quando um agente é designado a um cliente que abandonou a fila silenciosamente, o tempo é desperdiçado enquanto o agente tenta se comunicar sem perceber que o cliente saiu. Nossa pesquisa indica que essa ineficiência pode levar a uma redução notável no desempenho geral do sistema.
Entendendo a paciência do cliente
Para estimar com precisão a paciência do cliente no contexto do abandono silencioso, desenvolvemos uma nova metodologia que leva em conta as complexidades introduzidas pela falta de dados. Esse método combina várias abordagens estatísticas para fornecer uma visão mais clara de quanto tempo os clientes estão dispostos a esperar.
Em sistemas onde ocorre o abandono silencioso, é crucial diferenciar entre clientes atendidos e aqueles que saíram sem notificação. Ao identificar corretamente esses dois grupos, podemos coletar insights valiosos sobre o comportamento e as preferências dos clientes, que, por sua vez, podem informar decisões operacionais.
Análise do comportamento do cliente
Ao analisar as interações dos clientes, notamos padrões de comportamento que indicam uma relação entre o abandono silencioso e os tempos de espera. À medida que os tempos de espera aumentam, a probabilidade de abandono silencioso também cresce. Essa tendência espelha descobertas em ambientes de saúde, onde tempos de espera mais longos podem levar a taxas mais altas de faltas a compromissos.
Nossa análise revelou que em sistemas de chat, onde as interações costumam ser mais curtas, os clientes podem se sentir menos inclinados a esperar. No entanto, em sistemas de mensagens, a natureza mais casual da comunicação permite que os clientes se afastem sem sentir a mesma urgência de permanecer conectados.
Estratégias para melhoria operacional
Para mitigar o impacto negativo do abandono silencioso, os centros de contato podem implementar várias estratégias voltadas para melhorar a eficiência do serviço. Uma abordagem é desenvolver sistemas automatizados capazes de identificar cenários potenciais de abandono silencioso. Esses sistemas podem perguntar aos clientes sobre atualizações em suas consultas, ajudando a avaliar seu envolvimento contínuo.
Além disso, os centros de contato podem gerenciar prioridades na fila com base no comportamento dos clientes. Por exemplo, os suspeitos de abandono silencioso poderiam ser temporariamente movidos para uma prioridade mais baixa na fila, permitindo que os agentes se concentrem em clientes que estão ativamente engajados e esperando por assistência.
Melhorando a gestão de capacidade
Uma gestão de capacidade eficaz é crucial nos centros de contato, especialmente durante horários de pico, quando muitos clientes estão buscando ajuda. Ao reconhecer o abandono silencioso como um fator que reduz a capacidade disponível, os centros de contato podem tomar decisões mais informadas sobre pessoal e agendamento.
Implementar uma abordagem em camadas para as cargas de trabalho dos agentes pode ajudar a equilibrar as demandas impostas aos agentes. Ao permitir que os agentes lidem com múltiplos clientes, enquanto também reconhecem o potencial para abandono silencioso, os centros podem otimizar a eficiência dos agentes e melhorar a qualidade geral do serviço.
Conclusão
O abandono silencioso é um desafio crítico para os centros de contato que afeta sua capacidade de oferecer um atendimento ao cliente eficaz. Ao entender as razões por trás desse comportamento e adotar estratégias direcionadas, as empresas podem aumentar sua eficiência operacional e melhorar a experiência do cliente. À medida que o cenário do atendimento ao cliente continua a evoluir, lidar com o abandono silencioso será uma parte essencial da gestão eficaz dos centros de contato.
Ao aproveitar insights baseados em dados e ajustar práticas operacionais, os centros de contato podem navegar melhor pelas complexidades das interações com os clientes e oferecer uma experiência mais fluida para seus usuários. Adotar essas mudanças, em última análise, resultará em clientes mais felizes e agentes mais produtivos, impulsionando o sucesso geral na indústria de centros de contato.
Título: Silent Abandonment in Contact Centers: Estimating Customer Patience from Uncertain Data
Resumo: In the quest to improve services, companies offer customers the opportunity to interact with agents through contact centers, where the communication is mainly text-based. This has become one of the favorite channels of communication with companies in recent years. However, contact centers face operational challenges, since the measurement of common proxies for customer experience, such as knowledge of whether customers have abandoned the queue and their willingness to wait for service (patience), are subject to information uncertainty. We focus this research on the impact of a main source of such uncertainty: silent abandonment by customers. These customers leave the system while waiting for a reply to their inquiry, but give no indication of doing so, such as closing the mobile app of the interaction. As a result, the system is unaware that they have left and waste agent time and capacity until this fact is realized. In this paper, we show that 30%-67% of the abandoning customers abandon the system silently, and that such customer behavior reduces system efficiency by 5%-15%. To do so, we develop methodologies to identify silent-abandonment customers in two types of contact centers: chat and messaging systems. We first use text analysis and an SVM model to estimate the actual abandonment level. We then use a parametric estimator and develop an expectation-maximization algorithm to estimate customer patience accurately, as customer patience is an important parameter for fitting queueing models to the data. We show how accounting for silent abandonment in a queueing model improves dramatically the estimation accuracy of key measures of performance. Finally, we suggest strategies to operationally cope with the phenomenon of silent abandonment.
Autores: Antonio Castellanos, Galit B. Yom-Tov, Yair Goldberg
Última atualização: 2024-04-07 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2304.11754
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.11754
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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