Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

Novas técnicas melhoram a clareza e a precisão das imagens de PET usando modelos generativos.

Uma nova abordagem melhora a qualidade da imagem na tomografia fotoacústica com aprendizado profundo.

Um novo método combina imagens médicas pra um diagnóstico melhor dos pacientes.

Essa pesquisa cria atlas pra analisar as variações de saúde nas populações usando ressonâncias magnéticas.

Pesquisadores desenvolvem uma amostragem de dados de RM mais inteligente para melhorar as imagens e o conforto dos pacientes.

Um método melhora a precisão em tomografias de ossos, ajudando no diagnóstico.

A D-IOD oferece uma nova maneira de determinar com precisão as órbitas de objetos espaciais.

Este artigo fala sobre como usar a entropia pra melhorar o desempenho e a interpretabilidade de redes neurais.

unORANIC melhora a análise de imagens médicas ao separar a anatomia da corrupção.

Uma nova estratégia de treinamento melhora a precisão na segmentação de imagens médicas.

Nova abordagem melhora modelos de deep learning para segmentação confiável de imagens médicas.

ACNet melhora a qualidade da imagem enquanto mantém as necessidades computacionais baixas para os dispositivos.

Uma nova abordagem pra classificar células usando imagens e propriedades mecânicas.

O R2D2 melhora a qualidade da imagem na astronomia radio usando técnicas de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a detecção de defeitos em processos de Colocação Automática de Fibras.

SoDaCam usa imagens de fótons únicos para uma fotografia inovadora.

O STint traz uma nova maneira de preencher quadros de vídeo que faltam em contextos geoespaciais.

Pesquisadores usam redes neurais de grafos pra prever melhor a atividade da doença MS.

A separação adequada dos dados melhora a precisão da detecção de câncer de pulmão usando deep learning.

A NGR oferece uma nova abordagem para restauração de imagens, melhorando a qualidade e a retenção de detalhes.

O MoMA melhora o aprendizado de IA em patologia com acesso limitado a dados.

WRanGAN melhora a edição de imagens sem perder qualidade e detalhes.

Apresentando um novo modelo e conjunto de dados pra medir a qualidade de vídeo de forma eficiente.

Um estudo apresenta um método para identificar células cancerígenas usando imagens avançadas e aprendizado profundo.

Um estudo mostra como o FAU-Net melhora a detecção de câncer de próstata usando imagens de ressonância magnética.

Um novo método pra detectar incêndios florestais através de câmeras inteligentes e drones.

Novas métricas de tonalidade de pele visam melhorar a justiça e a privacidade em sistemas de reconhecimento facial.

BigFUSE melhora a clareza das imagens na microscopia de fluorescência por lâmina de luz.

Pesquisadores usam imagens de satélite e IA pra criar mapas anuais de altura das florestas.

Este estudo melhora a análise de tomografias computadorizadas usando IA pra detectar COVID-19 com mais precisão.

DeepJSCC-MIMO oferece métodos melhores para a transmissão rápida de imagens em redes sem fio.

Um novo sistema que usa IA Generativa melhora a eficiência e a segurança na transmissão de dados.

Nova tecnologia melhora a identificação de subtipos de enfisema por meio da análise automatizada de tomografias.

DeepBEAS3D melhora a segmentação de imagens médicas através da interação do usuário e aprendizado profundo.

LightTBNet é um modelo eficiente pra detecção precisa de tuberculose em locais com poucos recursos.

Esse estudo apresenta novos métodos para criar imagens HDR a partir de dados brutos do sensor.

Novos métodos melhoram a imagem de ressonância magnética gerando sequências ausentes pra diagnósticos melhores.

O TGV oferece uma qualidade de imagem melhor, gerenciando detalhes e ruídos de forma eficiente.

Novas estratégias melhoram a clareza da imagem em condições de iluminação desafiadoras.

A geração de dados sintéticos melhora o aprendizado de máquina para análise de materiais em nível atômico.