Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

Descubra as últimas tendências em processamento de dados visuais e codificação.

Um novo método pra comprimir vídeo de forma eficiente que melhora a qualidade e reduz o tamanho do arquivo.

Uma nova abordagem pra melhorar imagens de baixa resolução usando métodos estocásticos.

Um desafio focado em modelos generativos profundos pra geração de imagens médicas realistas.

Usando sensoriamento remoto pra melhorar a estimativa de biomassa florestal na China.

Um estudo sobre o desempenho de modelos de Difusão em comparação com GANs para melhorar a qualidade de imagem.

Uma nova estrutura melhora a detecção de falhas em trens usando técnicas avançadas de deep learning.

O UniCompress melhora o armazenamento e a transmissão de imagens médicas com técnicas avançadas de IA.

O VERT melhora a imagem de ultrassom em áreas complexas, aumentando a clareza e a precisão.

Um método pra quantificar a incerteza na imagem médica pra melhorar o diagnóstico.

Uma nova abordagem melhora a precisão do diagnóstico de câncer de bexiga.

EyeMoS melhora a detecção de doenças oculares por meio de aprendizado multimodal e estimativa de incerteza.

Um novo método melhora a fusão de imagens hiperespectrais e multiespectrais.

O CV-VAE melhora a eficiência e a qualidade da geração de vídeos nos modelos existentes.

Novos métodos de processamento melhoram o QIS para imagens em tempo real.

Nova técnica CCSO melhora a eficiência da codificação de vídeo e a qualidade visual.

Novos métodos melhoram a descoberta de biomarcadores preditivos a partir de imagens médicas.

Novo método melhora previsões para pacientes com câncer de pulmão que enfrentam risco de recidiva.

Os modelos Mamba melhoram a precisão e a eficiência na interpretação de imagens médicas.

A destilação de conhecimento melhora a precisão da segmentação em imagens médicas com dados limitados.

Uma olhada em novos métodos de reconstrução de imagem em imagem médica.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a precisão e a eficiência na análise de imagens médicas.

O Desafio ULS23 tem como objetivo melhorar a segmentação de tumores em exames de TC pra um tratamento de câncer mais eficiente.

Um conjunto de dados completo pra melhorar a estimativa de biomassa e apoiar a pesquisa sobre clima.

Entender modelos de deep learning aumenta a confiança nos diagnósticos de imagem médica.

Um novo modelo melhora a precisão no diagnóstico de câncer de mama usando análise de imagem avançada.

Nova técnica melhora a imagem 3D em pesquisas biológicas.

Novos métodos reduzem artefatos para uma restauração de imagem mais clara.

Câmeras de evento transformam a coleta de dados para aplicações em tempo real.

Estudo analisa a resistência de modelos de segmentação contra ataques adversariais na área da saúde.

O WMAdapter facilita a marcação d'água para imagens geradas por IA, garantindo qualidade e eficácia.

OSEDiff oferece uma nova maneira de melhorar imagens do mundo real de forma eficiente.

Descubra como o CMC-Bench tá transformando as técnicas de compressão de imagem.

A RetiZero melhora a identificação de doenças oculares usando técnicas de IA avançadas e um monte de dados.

Um novo conjunto de dados melhora a avaliação da qualidade de imagem na microscopia.

Um novo modelo melhora a precisão da estimativa de profundidade usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Imagens sintéticas geradas por IA podem transformar as técnicas e práticas de imagem celular.

Um novo modelo melhora a segmentação de tumores em imagens médicas, mesmo com as limitações de dados.

Explorando soluções de IA pra lidar com a falta de radiologistas e melhorar o atendimento aos pacientes.

Uma nova maneira de criar imagens tau-PET a partir de exames de MRI pode melhorar a detecção do Alzheimer.