Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

A estrutura GST melhora a imagem médica ao lidar com incertezas e mudanças de domínio.

Usando deep learning pra melhorar as ressonâncias magnéticas e o cuidado com os pacientes.

O conjunto de dados FLAIR 2 ajuda a mapear a saúde do solo e o uso da terra na França.

Nova ferramenta melhora a análise de imagens de tecidos ao lidar com a variabilidade das manchas.

Novo desafio tem como objetivo melhorar a detecção e o tratamento de tumores cerebrais em crianças.

Um método novo pra melhorar a qualidade da imagem com menos etapas.

A IA melhora a imagem médica otimizando a transferência e análise de dados.

Uma nova abordagem de aprendizado de máquina melhora a precisão no diagnóstico de estenose aórtica.

Um método simples melhora imagens que têm iluminação desigual.

Criando imagens de MRI sintéticas pra ajudar o aprendizado de máquina na análise da saúde do coração.

Novos métodos melhoram a velocidade de escaneamento de MRI e a qualidade das imagens usando máscaras de subamostragem personalizadas.

Uma técnica nova melhora a clareza da imagem usando informações de patches colaborativos.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra segmentar vasos sanguíneos usando dados sintéticos pra melhorar a análise dos rins.

Um estudo mostra jeitos de proteger a privacidade em dados de ressonância magnética sem perder a qualidade da imagem.

Combinando física com visão computacional pra melhorar a precisão e a confiabilidade em várias aplicações.

Um novo método pra melhorar a qualidade da imagem em condições difíceis.

Explorando o potencial das câmeras de evento pra melhorar a detecção de pedestres em veículos autônomos.

Esse estudo melhora a análise de imagens de ultrassom pra um diagnóstico melhor de problemas nos órgãos.

Uma nova forma de medir a gravidade da doença usando pontuação contínua.

Um novo método melhora a detecção de lesões em imagens médicas de baixa qualidade.

Novos métodos melhoram a qualidade da imagem usando dados de campo de luz do mundo real.

Novas técnicas de imagem melhoram a compreensão dos processos de cicatrização de feridas.

Aprenda sobre vários métodos de imagem médica e sua importância na saúde.

SSU-Net melhora a precisão da segmentação ao lidar com incertezas espaciais e de escala.

Novo modelo melhora a segmentação da próstata em imagens de micro-ultrassom.

Uma nova abordagem aprimora a previsão da qualidade da imagem usando técnicas de mascaramento visual.

Novos métodos melhoram a precisão na imagem de ultrassom para avaliação de tecidos.

Esse método estima a cobertura de árvores nas cidades usando imagens de satélite e técnicas avançadas de classificação.

O framework SERIL melhora a tomada de decisão em imagem médica por meio de aprendizado contínuo.

Explorando novas formas de segmentação de tumor e prognóstico de pacientes em câncer de cabeça e pescoço.

A tecnologia de micro-ultrassom melhora a detecção precoce do câncer de próstata.

Um estudo sobre a precisão dos sistemas MeTrabs e Awinda para avaliação de movimentos articulares.

Técnicas de deep learning melhoram a segmentação dos vasos da retina para um diagnóstico de saúde ocular mais preciso.

Um novo método melhora a visibilidade do tecido durante a cirurgia cerebral usando ultrassom intraoperatório.

Um método combina análise de vídeo com medidas de privacidade para estimar a frequência cardíaca.

O MOSAIC revoluciona a reconstrução de imagens a partir de dados limitados usando técnicas flexíveis.

Novos métodos melhoram a qualidade da imagem do cérebro e os resultados clínicos.

Uma nova abordagem resolve a falta de dados ópticos no mapeamento urbano por satélite.

Descubra o papel da tecnologia em melhorar a análise de imagens médicas.

Um novo conjunto de dados melhora as técnicas de compressão de imagens hiperespectrais para uma análise de dados mais eficaz.