Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

Este estudo analisa como combinar dados de satélite pra melhorar a precisão da classificação de terras.

Um novo método melhora a compressão e reconstrução de dados LiDAR.

Novos métodos melhoram os exames de ressonância magnética sem precisar de treinamento constante.

O SPPNet facilita a segmentação celular, melhorando a precisão e a eficiência na análise médica.

DISGAN melhora imagens de ressonância magnética, juntando super-resolução e redução de ruído.

Um novo método melhora a colocação das câmeras para gerar imagens 3D de alta qualidade.

Usando redes neurais gráficas pra avaliar de forma objetiva o desempenho cirúrgico.

Um novo método melhora a imagem dos vasos sanguíneos a partir de exames de ressonância magnética T2.

A tecnologia de IA tá mudando como o câncer de tireoide é diagnosticado e tratado.

Novo método melhora a compreensão das mudanças no cérebro na recuperação do AVC.

Um método que segmenta tumores no cérebro usando várias ressonâncias magnéticas, mesmo que algumas estejam faltando.

Novas técnicas melhoram a clareza e a precisão das imagens de PET usando modelos generativos.

Uma nova abordagem melhora a qualidade da imagem na tomografia fotoacústica com aprendizado profundo.

Um novo método combina imagens médicas pra um diagnóstico melhor dos pacientes.

Essa pesquisa cria atlas pra analisar as variações de saúde nas populações usando ressonâncias magnéticas.

Pesquisadores desenvolvem uma amostragem de dados de RM mais inteligente para melhorar as imagens e o conforto dos pacientes.

Um método melhora a precisão em tomografias de ossos, ajudando no diagnóstico.

A D-IOD oferece uma nova maneira de determinar com precisão as órbitas de objetos espaciais.

Este artigo fala sobre como usar a entropia pra melhorar o desempenho e a interpretabilidade de redes neurais.

unORANIC melhora a análise de imagens médicas ao separar a anatomia da corrupção.

Uma nova estratégia de treinamento melhora a precisão na segmentação de imagens médicas.

Nova abordagem melhora modelos de deep learning para segmentação confiável de imagens médicas.

ACNet melhora a qualidade da imagem enquanto mantém as necessidades computacionais baixas para os dispositivos.

Uma nova abordagem pra classificar células usando imagens e propriedades mecânicas.

O R2D2 melhora a qualidade da imagem na astronomia radio usando técnicas de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a detecção de defeitos em processos de Colocação Automática de Fibras.

SoDaCam usa imagens de fótons únicos para uma fotografia inovadora.

O STint traz uma nova maneira de preencher quadros de vídeo que faltam em contextos geoespaciais.

Pesquisadores usam redes neurais de grafos pra prever melhor a atividade da doença MS.

A separação adequada dos dados melhora a precisão da detecção de câncer de pulmão usando deep learning.

A NGR oferece uma nova abordagem para restauração de imagens, melhorando a qualidade e a retenção de detalhes.

O MoMA melhora o aprendizado de IA em patologia com acesso limitado a dados.

WRanGAN melhora a edição de imagens sem perder qualidade e detalhes.

Apresentando um novo modelo e conjunto de dados pra medir a qualidade de vídeo de forma eficiente.

Um estudo apresenta um método para identificar células cancerígenas usando imagens avançadas e aprendizado profundo.

Um estudo mostra como o FAU-Net melhora a detecção de câncer de próstata usando imagens de ressonância magnética.

Um novo método pra detectar incêndios florestais através de câmeras inteligentes e drones.

Novas métricas de tonalidade de pele visam melhorar a justiça e a privacidade em sistemas de reconhecimento facial.

BigFUSE melhora a clareza das imagens na microscopia de fluorescência por lâmina de luz.

Pesquisadores usam imagens de satélite e IA pra criar mapas anuais de altura das florestas.