Informática - Aprendizagem de máquinas

Esse artigo fala sobre os desafios de aprendizado contínuo e possíveis soluções em aprendizado de máquina.

Este artigo analisa as dificuldades e técnicas para atualizar o conhecimento em modelos de linguagem.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho de modelos de NLP em dados que nunca foram vistos.

Este estudo melhora a eficiência do fine-tuning em redes neurais usando aprendizado ativo transdutivo.

Explorando maneiras de melhorar o raciocínio dos LLMs sem feedback externo.

Novos métodos combinam as ideias dos especialistas com as experiências dos alunos pra melhorar a eficiência.

Apresentando o Aprendizado por Reforço Adaptativo e Seguro para melhorar a segurança em sistemas robóticos.

Uma nova abordagem para previsões reduz o arrependimento de troca para agentes de tomada de decisão.

Um novo método para amostrar distribuições complexas sem depender de gradientes.

Melhorando os modelos de linguagem pra respostas precisas e baseadas em evidências.

Uma iniciativa liderada pela comunidade pra identificar prompts nocivos em modelos T2I.

Entendendo ataques de exemplos não aprendíveis através da teoria dos jogos para uma proteção de dados melhor.

Explorando o impacto do ClinicLLM nas previsões de readmissão hospitalar e no cuidado com os pacientes.

Esse estudo usa aprendizado de máquina pra prever a dinâmica das chamas de forma eficaz.

A pesquisa investiga como modelos simples mostram comportamentos complexos e agência.

Esse estudo revisa as vulnerabilidades em modelos de IA usados pra aplicações genômicas.

Esse trabalho analisa as vantagens da atenção de múltiplas cabeças em relação à atenção de uma única cabeça em tarefas de aprendizado de máquina.

O RIGID usa aprendizado de máquina pra um design eficiente de metamateriais com pouca informação.

Uma nova técnica melhora a comunicação entre trabalhos de DNN em redes compartilhadas.

Este artigo explora novos métodos na modelagem da curva de rendimento usando técnicas de aprendizado profundo.

Novos métodos estão melhorando como a gente determina a orientação das espaçonaves no espaço.

Um novo método melhora a tomada de decisão no aprendizado de políticas offline.

Novo método melhora a descoberta de materiais cristalinos para tecnologia e sustentabilidade.

Novos métodos combinam áudio e metadados pra melhorar o reconhecimento de idiomas.

O SafeCoder melhora a segurança do código gerado por modelos de linguagem.

Um novo algoritmo melhora a integração das preferências dos usuários em tarefas complexas de aprendizado de máquina.

Um método novo melhora a diversidade nas soluções de otimização multiobjetivo.

Novos métodos melhoram a estimativa em modelos científicos complexos.

Apresentando um método que melhora a modelagem de dinâmicas 3D ao longo do tempo.

Pesquisa sobre como os Transformers melhoram a generalização para sequências mais longas em tarefas de adição.

Um novo método mantém as imagens claras para os humanos enquanto bloqueia modelos não autorizados.

Um novo método pra prever relacionamentos causais a partir de dados de séries temporais usando deep learning.

A análise de sobrevivência ajuda a prever quando eventos acontecem em várias áreas.

Um novo método combina matrizes de covariância e Hessianas pra melhorar a precisão na classificação binária.

Um panorama dos transformers e seu impacto no processamento de dados.

LLMs customizados levantam preocupações de segurança, principalmente com ataques de backdoor por instrução.

Uma nova abordagem melhora a separação de sinais na guerra eletrônica.

Melhorando o reconhecimento de fala do Whisper para o vietnamita e outras línguas com poucos recursos.

Uma imersão nas estratégias de exploração e seu impacto no aprendizado por reforço.

Evitando os viéses de estimativa e como eles impactam as técnicas de aprendizado por reforço.