Examinando como os preconceitos variam entre as línguas e seu impacto nos modelos de linguagem.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSO PDS-Net melhora as previsões de QoS ao gerenciar bem dados ruidosos.
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Um novo modelo, o ADRNet, melhora as previsões dos efeitos colaterais relacionados a medicamentos.
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BGA-MNER melhora as conexões texto-imagem pra reconhecer entidades melhor.
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Analisando o potencial e os desafios do Aprendizado de Máquina Federado na preservação da privacidade.
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Uma estrutura pra ajudar modelos de machine learning a se adaptarem a dados que mudam.
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Um olhar sobre a atividade cerebral quando a gente pensa, lê ou escuta.
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Um novo modelo melhora a detecção de discurso de ódio nas redes sociais.
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Um novo framework combina opiniões de especialistas com estratégias de bandido de braço múltiplo para decisões melhores.
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Esse artigo fala sobre como as tendências sazonais melhoram os sistemas de autocompletar de busca.
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OKO melhora a precisão da previsão e a calibração aprendendo com conjuntos de pontos de dados.
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Uma nova forma de processar documentos PDF de maneira eficiente e precisa.
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Uma nova estrutura combina redes neurais com raciocínio simbólico pra uma compreensão melhor.
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Uma olhada na eficiência da busca por correspondência em aproximar funções-alvo com vários dicionários.
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Um novo método melhora a precisão das buscas corrigindo erros de digitação dos usuários.
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Usar redes neurais pode melhorar as previsões em processos de combustão de hidrogênio.
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Uma nova abordagem para aplicar redes neurais a estruturas de grafos.
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Esse estudo analisa o raciocínio de modelos de linguagem através de problemas de matemática em forma de texto e símbolos.
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Esse estudo analisa como melhorar a gestão de memória em sistemas de aprendizado contínuo.
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Um novo método combina reconhecimento com rótulos parciais e zero-shot para uma análise de imagem mais eficiente.
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Um novo método melhora a eficiência da inferência variacional por meio de correspondência de pontuações.
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Um novo método de treino melhora o desempenho dos sistemas de diálogo.
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URET oferece uma solução flexível contra ataques adversariais em vários tipos de dados.
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Uma nova maneira de melhorar a tomada de decisão em ambientes complexos.
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Um novo método melhora redes neurais bayesianas para generalização e estimativa de incerteza.
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Um novo método melhora o aprendizado multitarefas medindo a incerteza de forma eficaz.
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A pesquisa sobre câmaras prévias visa melhorar a eficiência de motores a gás e reduzir emissões.
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Um novo método combina LDL e MLL pra melhorar a compreensão da correlação de rótulos.
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Esse método melhora as estimativas de incerteza sem precisar re-treinar o modelo.
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Novas técnicas visam acelerar drasticamente o desempenho das Máquinas de Vetores de Suporte.
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O aprendizado de máquina melhora a eficiência dos sistemas de comunicação quântica.
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Um novo método de IA gera rapidinho imagens criativas de capas de livro.
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Um novo modelo melhora a análise de gráficos em mudança usando técnicas de incorporação de gráficos.
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Um novo método melhora a análise de redes complexas sem rótulos prévios.
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Uma nova abordagem para prever eventos climáticos extremos e suas interações.
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Explore métodos não supervisionados pra analisar e representar dados de séries temporais de forma eficaz.
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AutoencODE adapta redes neurais para larguras de camada variáveis, melhorando o desempenho.
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Esse método melhora os designs fotônicos ao integrar dados do mundo real com aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado contra ataques de envenenamento de dados.
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Um framework pra melhorar as previsões de machine learning com clareza e confiança.
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