Informática - Aprendizagem de máquinas

Novo método melhora a precisão na análise de dados de saúde de dispositivos vestíveis.

A Cattleia traz sacadas sobre modelos em conjunto, melhorando a compreensão e usabilidade em frameworks de AutoML.

Métodos inovadores melhoram a análise de séries temporais através de automação e aprendizado de máquina.

Aprenda como o AutoCD facilita encontrar relações causais nos dados.

Um novo método melhora a identificação de paletes de madeira e placas de metal.

Analisando técnicas de gerenciamento de energia em sistemas complexos em várias áreas.

Uma nova abordagem pra resolver PDEs complexas de forma eficiente usando aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão da inferência variacional.

Modelos de Trajetória de Consistência Generalizada melhoram a eficiência e a qualidade da geração de imagens.

Este artigo apresenta um novo método pra melhorar o aprendizado incremental de classes com poucos exemplos.

Novo método melhora o rastreamento de atividades humanas através de dados de sensores.

O TransformMix melhora a augmentation de dados preservando características essenciais em imagens misturadas.

Explorando novos modelos para uma análise de dados em grafo melhor.

Pesquisadores sugerem treinar modelos com imagens alteradas pra minimizar problemas de copyright.

Apresentando um algoritmo pra tomar decisões melhores com recompensas incertas em cenários complexos.

As formas moleculares impactam o design de medicamentos e as interações.

Novas técnicas melhoram a segurança contra entradas prejudiciais em modelos de linguagem.

Como o aprendizado de máquina melhora os métodos de amostragem de auditoria em ambientes ricos em dados.

Analisando como modelos grandes aprendem de forma eficiente com pouca informação.

Um método completo pra escolher contra-factuais eficazes em modelos de aprendizado de máquina.

Esse artigo apresenta um novo método pra melhorar o grounding visual, juntando dados e conhecimento de modelo.

Uma visão geral de como as máquinas aprendem com dados de vídeo e os desafios que elas enfrentam.

Uma abordagem semi-supervisionada melhora a classificação de imaginação motora a partir de dados de EEG.

Gêmeos digitais oferecem novas ideias sobre saúde cardíaca personalizada sem procedimentos invasivos.

Um novo modelo melhora a compreensão e a adaptabilidade na tomada de decisão da IA.

Aprendizado por reforço melhora os métodos de teste pra segurança de direção autônoma.

Um novo método pra otimização de peso eficaz em tarefas de aprendizado de máquina com múltiplos objetivos.

Paramanu-Ayn foi criado pra melhorar o processamento legal na Índia, focando em documentos legais específicos.

O MIM-Reasoner otimiza a disseminação de informações em várias plataformas de mídia social.

Um novo método melhora a eficiência energética em pequenos prédios comerciais com sistemas de HVAC na cobertura.

Um novo método pra proteger modelos de aprendizado de máquina de ataques de dados maliciosos.

Esse estudo avalia métodos pra extrair fatos médicos de textos não estruturados.

RiNALMo é um modelo de linguagem de RNA avançado pra prever estruturas e funções do RNA.

Uma nova abordagem pra tomar decisões usando amostras mínimas.

Novo método melhora a representação do comportamento do usuário e o engajamento.

A pesquisa sobre inibidores de KRAS destaca abordagens inovadoras na descoberta de medicamentos.

Um novo método melhora a qualidade da imagem afetada por ruído de speckle usando aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre os benefícios do RoPE para Vision Transformers em várias tarefas.

Os pesquisadores estão apostando em métodos bayesianos pra uma análise de dados melhor no LHC.

Estratégias pra reduzir a limitação solar e aumentar a lucratividade do armazenamento de bateria.