Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método ensina robôs quadrúpedes a pular de forma eficaz em várias direções.

Analisando técnicas probabilísticas pra melhorar a qualidade dos resumos e a confiabilidade do modelo.

Esse framework acelera os processos de AutoML avaliando os pipelines cedo.

Novo modelo melhora as previsões de açúcar no sangue para gerenciamento de diabetes usando sinais auxiliares raros.

Uma nova abordagem melhora as imagens de PET enquanto protege os dados dos pacientes.

Um olhar sobre como o HDT melhora a eficiência do aprendizado de máquina.

A pesquisa foca na integração do entendimento visual e de texto em modelos de IA.

Analisando como dados sintéticos melhoram a precisão da classificação de imagens no ImageNet.

O pré-treinamento em vídeo dá um up na performance de modelos 3D em tarefas de imagem médica.

Uma nova ferramenta ajuda maestros a expressar emoções na música usando tecnologia.

Novos métodos integram aprendizado de máquina para uma melhor gestão de risco em opções.

Novos métodos estão melhorando a precisão das previsões do tempo usando técnicas de aprendizado de máquina.

Explorando os perigos potenciais das portas dos fundos em sistemas de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a compreensão das relações de dados em ambientes barulhentos.

A ATHEENA simplifica a implementação de redes Early-Exit em FPGA, melhorando o desempenho e a eficiência.

O Q-Learning melhora a eficiência em tarefas de montagem, se adaptando às necessidades complexas de fabricação.

Um novo método combina sistemas de aprendizado pra melhorar a tomada de decisões e clareza.

Aprenda os passos da análise Bayesiana usando Pumas para modelagem farmacométrica.

A TreeC oferece um jeito simples e eficaz de gerenciar sistemas de energia.

Nova abordagem para melhorar as áreas de previsão de séries temporais usando previsão conformal.

GElo melhora as classificações dos jogadores usando gráficos de lacuna de habilidade e embeddings para uma competição melhor.

A aprendizagem de máquina tá mudando a forma como os economistas analisam dados complexos e melhoram previsões.

Explorando os avanços em deep learning na tecnologia de câmeras omnidirecionais para várias aplicações.

Um olhar sobre otimização restrita e suas aplicações no mundo real.

Novas abordagens para detectar poses humanas usando imagens omnidirecionais mostram resultados promissores.

O estudo da matéria ativa revela novas ideias através de simulações e análise de dados.

Novas técnicas melhoram a detecção de convulsões com menos canais de EEG.

Uma olhada em métodos pra aumentar a participação de dispositivos no aprendizado federado.

O MERU melhora a conexão entre imagens e texto pra facilitar a compreensão.

Examinando a Otimização Convexa Estocástica Diferencialmente Privada em diferentes contextos.

Esse artigo fala sobre uma nova abordagem pra gerenciar sistemas de energia de forma eficaz.

Um estudo que examina a confiabilidade das explicações visuais em redes neurais.

Uma olhada em como os prosumers podem melhorar as negociações nos mercados de energia do dia seguinte.

Esse artigo fala sobre a regularização de gradiente por exemplo em deep learning pra melhorar a performance dos modelos.

Revisando métodos de IA pra prever o comportamento de proteínas e sua importância biológica.

Novos métodos lidam com mudanças na distribuição de dados pra melhorar o desempenho do modelo.

Métodos simples costumam superar algoritmos complexos na análise de séries temporais.

Esse artigo fala sobre como alcançar justiça em machine learning com foco nos resultados de longo prazo.

Analisando como sistemas de deep learning identificam objetos usando visões limitadas.

Uma nova abordagem melhora a compreensão de sistemas com observações limitadas.