Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem usando informações locais em cenários competitivos de múltiplos agentes.

Garantindo que as ferramentas de aprendizado de máquina na saúde se adaptem às mudanças na população de pacientes.

Novo método melhora a segmentação de lesões de AVC usando dados rotulados limitados.

Novos métodos melhoram o design de experimentos pra entender relações de causalidade.

Uma nova abordagem para atualizar modelos de recuperação de imagem, garantindo compatibilidade e desempenho.

Um novo compilador melhora a eficiência de treinamento dos modelos de deep learning.

Melhorando métodos de classificação pra melhorar resultados na saúde e no desenvolvimento de medicamentos.

Novos algoritmos melhoram a eficiência do treinamento de redes neurais profundas usando computação em memória.

A auto-destilação turbina os sistemas de detecção contra tecnologias de fala falsa.

SurvLIMEpy aumenta a interpretabilidade em modelos de Análise de Sobrevivência através da importância das características.

Esse artigo fala sobre aprendizado federado e seu impacto na privacidade dos dados.

Um novo método que combina redes neurais e lógica pra melhorar o raciocínio.

MCTS-GEB oferece uma nova abordagem pra melhorar a eficiência da reescrita de programas.

Descubra como dados e machine learning podem melhorar a retenção de funcionários.

Um novo método melhora as funções de ativação em redes neurais para um aprendizado melhor.

Apresentando um método eficiente pra analisar grandes fluxos de dados com menos uso de memória.

Novos métodos melhoram a precisão das previsões em tarefas de regressão ordinal.

Esse trabalho foca em melhorar modelos de aprendizado de máquina incorporando leis de conservação.

A RACCER dá explicações claras pra tomar decisões em aprendizado por reforço.

Técnicas inovadoras reduzem o tamanho do modelo enquanto mantêm a performance na verificação de falantes.

Um novo método melhora a redução de dados pra ter um desempenho melhor em aprendizado de máquina.

HyT-NAS cria redes neurais otimizadas para dispositivos de borda, melhorando o desempenho em tarefas visuais.

Uma estrutura pra desaprender características específicas em modelos generativos, mantendo a qualidade da imagem.

Um novo método melhora o reconhecimento de objetos na visão computacional.

Melhorando o ajuste fino de agentes RL através de uma técnica de calibração pra um desempenho melhor.

Uma nova abordagem melhora o diagnóstico da doença de Alzheimer usando tarefas relacionadas.

Um novo método melhora o aprendizado em agentes de IA por meio de tarefas auxiliares.

Novos métodos estão melhorando a detecção e diagnóstico precoce do Transtorno do Espectro Autista.

Um novo método melhora o acompanhamento de aneurismas da aorta abdominal ao longo do tempo.

Redes neurais melhoram a precisão da imagem de fluxo sanguíneo em MRI 4D.

NoiseCAM melhora a detecção de ataques adversariais em redes neurais profundas.

Um novo método pra gerar programas complexos de forma eficiente.

Melhorando a eficiência de RNN com RTRL e métodos de sparse pra ter um desempenho melhor.

Uma nova estrutura melhora o compartilhamento de energia entre dispositivos IoT.

Um novo modelo melhora a precisão dos dados de chuva para uma melhor resposta climática.

Essa pesquisa explora a aprendibilidade PAC de objetivos em aprendizado por reforço.

Este estudo avalia várias técnicas de XAI para prever a vida útil dos equipamentos.

Um novo método estima as características físicas de objetos usando vídeo, sem precisar saber a forma antes.

Imagens com marca d'água em conjuntos de dados atrapalham a precisão e o desempenho do modelo.

Novos métodos melhoram as previsões do comportamento de proteínas com técnicas inovadoras.