Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem melhora a detecção de dados inesperados em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina para dados funcionais contínuos.

Apresentando um método pra medir distâncias em topologia multifacetada.

Um novo modelo melhora a adaptação a dados que mudam com baixo custo computacional.

Um estudo sobre como melhorar a precisão da localização interna sem comprometer a privacidade dos dados.

Explorando como GNNs melhoram a análise de imagens e tarefas de processamento de linguagem.

Apresentando o ZO-RankSGD para otimização com base em rankings em vez de pontuações exatas.

Este artigo fala sobre como treinar transformadores profundos sem conexões de atalho e camadas de normalização.

Métodos de deep learning podem transformar a gestão de sistemas de energia elétrica.

Novo método melhora a qualidade e versatilidade na geração de imagens.

Uma nova ferramenta pra resumir evidências de ensaios clínicos pra melhores decisões de saúde.

A pesquisa melhora a capacidade das redes neurais se adaptarem a novos dados.

Um método pra melhorar a correspondência de nomes de empresas usando aprendizado de máquina.

EquiPocket melhora a precisão em prever onde os medicamentos se ligam às proteínas.

Explorando métodos recentes pra melhorar a personalização no aprendizado federado.

Um método novo melhora o aprendizado de máquina em áreas com dados incompletos.

Aprimorando métodos de inferência para sistemas complexos usando GPSSMs.

Um novo método melhora os algoritmos de ranking ao lidar com feedback tendencioso dos usuários.

Um novo método ajuda os robôs a aprender tarefas complexas mais rápido, usando experiências passadas.

Melhorando a avaliação de classificadores usando Teoria da Decisão pra tomar decisões melhores.

Um novo modelo para detecção de danos em estradas em tempo real com precisão.

Um novo modelo de aprendizado profundo prevê as temperaturas com mais precisão para a gestão do clima.

Explorando a interseção entre aprendizado por reforço e privacidade na tecnologia moderna.

Um novo método acelera a geração de imagens e sons usando modelos de difusão.

Analisando a continuidade de Lipschitz e seu papel no desempenho e robustez das redes neurais.

Um novo método para carros autônomos aprenderem com situações de trânsito complexas.

Esse artigo fala sobre como a gente reconhece objetos organizando formas e dimensões.

Explore métodos para previsões confiáveis em machine learning através de conjuntos de confiança.

O PRIMO garante privacidade enquanto permite várias análises de regressão em dados compartilhados.

Esse artigo fala sobre estratégias de aprendizado contínuo em machine learning e como combater o esquecimento catastrófico.

Uma análise das ferramentas de IA na programação e suas limitações.

Explorando o papel dos modelos de base em melhorar os sistemas de tomada de decisão.

Pesquisadores melhoram a tomada de decisão das máquinas, garantindo segurança em ambientes do mundo real.

Uma olhada em gêmeos digitais melhorando a disponibilidade de leitos hospitalares através de machine learning.

Um novo método melhora a detecção de dados incomuns em sistemas de aprendizado de máquina.

Um novo método pra encontrar rapidinho as causas raízes de anomalias coletivas em sistemas de dados.

Um novo método melhora a consistência e o controle na geração de imagens a partir de texto.

Modelos de Espaço de Estados Estruturados melhoram a tomada de decisão em aprendizado por reforço com um gerenciamento de memória eficiente.

Um estudo investiga como a imagem diária pode prever melhor efeitos colaterais severos durante a radioterapia.

Um novo método melhora a criação de moléculas de remédios pra serem mais eficazes.