Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem combate o esquecimento em aprendizado contínuo de forma eficaz.

Um olhar sobre como a atenção melhora o desempenho dos modelos de linguagem.

Uma nova abordagem usa GCRL pra melhorar a eficiência e a qualidade dos resultados dos modelos generativos.

Esse método melhora os ataques adversários alterando características sem mudar a qualidade visual.

A pesquisa destaca a necessidade de modelos robustos em aprendizado multimodal.

A análise de vídeo facial pode melhorar a detecção precoce do declínio cognitivo.

Investigando o impacto do tamanho do modelo em tarefas de sensoriamento remoto.

Uma nova estrutura mistura hábitos rápidos com metas pensativas para um comportamento de IA mais inteligente.

A pesquisa melhora a interpretação de ECG através de métodos de extração de características aprimorados.

Novas técnicas melhoram as estimativas de parâmetros em modelos estatísticos complexos.

A formação profissional e a IA generativa podem transformar a educação na África Subsaariana.

Um novo sistema melhora as sugestões de filmes personalizadas ao entender melhor o que o usuário quer.

As variações propostas dos módulos Squeeze e Excitation aumentam a funcionalidade e a precisão das CNNs.

Um modelo DQN leve melhora as soluções para desafios complexos de otimização.

Métodos de aprendizado por reforço otimizam novas moléculas parecidas com medicamentos para tratamentos de saúde mental.

Novos designs de células RNN melhoram muito o desempenho na classificação de imagens.

Pesquisas mostram como modelos de linguagem podem ajudar a entender conceitos por meio de características.

Esse estudo mostra como a aprendizagem ativa pode melhorar a eficiência da classificação de atos de diálogo educacional.

FeDiSa melhora a segurança e a eficiência em sistemas de energia contra ameaças cibernéticas.

Analisando as vulnerabilidades em sistemas biométricos e os métodos de ataque potenciais.

APES e S-APES melhoram a privacidade no aprendizado federado sem perder precisão.

GraphGANFed combina métodos de ponta para geração de moléculas enquanto garante a privacidade dos dados.

Um novo modelo simplifica o treinamento e melhora o desempenho da rede neural em várias tarefas.

Novos métodos ajudam hospitais a diagnosticar COVID-19 enquanto protegem a privacidade dos pacientes.

Um novo método melhora a segmentação de imagens otimizando os fatores de redimensionamento de forma eficiente.

As famílias aprendem conceitos de machine learning juntas através de um app no tablet.

Essa pesquisa melhora o ajuste de programas tensor em diferentes hardwares usando técnicas de aprendizado por transferência.

Uma olhada no DNAS e seu impacto no design de redes neurais.

Esse framework melhora a verificação de falantes usando dados não rotulados e técnicas de agrupamento.

Um padrão completo para avaliar modelos de Texto-para-Imagens em várias habilidades.

Esse artigo analisa como melhorar os algoritmos de aprendizado focando nas distribuições de dados.

Um modelo de aprendizado profundo facilita a detecção de picos em experimentos de cristalografia de raios X.

Um método usando câmeras estereoscópicas para estimar a velocidade dos veículos com precisão.

Um método novo que melhora a reconstrução de eventos de colisão de partículas usando redes neurais gráficas.

Técnicas de aprendizado profundo melhoram a classificação de ruídos em sinais de ondas gravitacionais.

Novo método melhora o aprendizado de máquina ao gerenciar eficientemente o conhecimento relacionado às tarefas.

Um novo método melhora a previsão a longo prazo escolhendo as melhores medições.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado federado ao reduzir o desvio dos clientes e o esquecimento.

Um novo modelo prevê mensagens de dados de conjunção para operações de satélite mais seguras.

Um novo modelo de IA melhora as previsões dos resultados de aprendizado dos alunos.