Informática - Aprendizagem de máquinas

Explorando um programa do governo pra proteger a sociedade dos riscos relacionados à IA.

Novos métodos melhoram a personalização em recomendações online através do rastreamento do comportamento do usuário.

Um app web que simplifica o aprendizado federado pra melhorar a privacidade dos dados e a acessibilidade do usuário.

O Sortformer integra diarização de falantes e ASR pra melhorar o processamento de áudio.

Novo método busca melhorar a precisão da classificação de doenças de pele em todos os tipos de pele.

Métodos para melhorar a segurança do blockchain usando técnicas de adição de ruído.

Esse artigo fala sobre como fazer a distribuição justa de itens usando técnicas de machine learning.

Um novo sistema melhora a busca de informações em dispositivos móveis com eficiência e rapidez.

Pesquisas mostram como a IA pode ajudar os pilotos a manter o equilíbrio durante o voo.

Novos métodos aumentam a precisão e a consistência em modelos de linguagem.

Novo método melhora a qualidade de nuvens de pontos com funções de perda ponderadas.

Um novo pipeline melhora a precisão das previsões através de representações de dados únicas.

Um jeito de melhorar a colaboração enquanto protege dados sensíveis em silos.

Pesquisas mostram que LLMs têm potencial para gerar moléculas parecidas com medicamentos.

Esse estudo avalia as habilidades dos LLMs para lidar com fraude e linguagem abusiva.

Um novo framework junta aprendizado federado e modelos multimodais pra melhorar a privacidade e a performance.

Um novo método que combina LLMs e sistemas multi-agente melhora as estratégias de investimento em ações.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo promover práticas justas de habitação e empréstimos.

Este artigo apresenta uma abordagem nova para regressão quantílica com kernel usando características aleatórias.

Um novo sistema permite que robôs aprendam tarefas rápido em ambientes diferentes.

Um novo método melhora a eficiência do planejamento de movimento de robôs usando simulações e dados de especialistas.

RC-FED reduz os custos de comunicação enquanto mantém a qualidade do modelo no aprendizado federado.

A aprendizagem de máquina causal dá umas sacadas pra tomar decisões melhores sobre os riscos da cadeia de suprimentos.

Um novo método melhora o desempenho do modelo enquanto garante a privacidade no deep learning.

Este estudo aborda as questões de avaliação de GNNs em ambientes de dados heterofílicos.

Novo modelo melhora previsões de RNA guia para aplicações CRISPR.

Um novo método melhora o aprendizado federado ao lidar com desafios de dados diversos.

Pesquisadores melhoram simulações do campo magnético solar usando técnicas de modelagem avançadas.

Novos métodos melhoram o aprendizado de máquina abordando o viés de classe e a retenção de conhecimento.

Os Espaços Neurais oferecem representações inovadoras para analisar grafos direcionados em várias áreas.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar os métodos de detecção de morphing facial.

Apresentando o GSSC, uma estrutura pra melhorar o aprendizado em grafos sem passar mensagens tradicionais.

Essa pesquisa melhora a confiabilidade das previsões em GNNs com a integração de quantificação de incerteza.

Técnicas inovadoras melhoram a rotulagem de perfis de células únicas na biologia do desenvolvimento.

Um novo método melhora o aprendizado colaborativo otimizando a seleção de clientes e o treinamento de modelos personalizados.

HESSO simplifica a compressão de modelos, deixando as redes neurais mais eficientes sem perder performance.

Aprendizado de máquina detecta falhas em sensores de farol para navegação mais segura.

Um novo método para etiquetar músicas usando aprendizado com poucos exemplos tá mostrando resultados promissores.

GeoMatching melhora as estimativas de efeito do tratamento considerando a geometria dos dados.

Um estudo sobre como melhorar a segurança dos pedestres usando modelos de previsão de comportamento.