Informática - Aprendizagem de máquinas

Explorando as complexidades das paisagens de perda em redes neurais.

Este estudo analisa como a DRL melhora o conhecimento dos alunos e as habilidades de resolução de problemas.

ConvEntion melhora a classificação de objetos celestiais usando séries temporais de imagens.

Uma nova abordagem para tomar decisões que equilibra escolhas com limitações.

O LiDOG melhora o reconhecimento de objetos em ambientes diferentes usando dados de LiDAR.

Aprenda sobre explosão de gradiente e técnicas para estabilizar o treinamento de deep learning.

GDEQ melhora a eficiência de treinamento de modelos de equilíbrio profundo em aprendizado de máquina.

Um estudo sobre como os sinais de EEG podem ajudar no movimento de cadeiras de rodas para pessoas com deficiência.

Um novo método pra identificar conexões de rede a partir de dados de séries temporais usando redes neurais.

Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado de grafos com semântica detalhada.

O MORSE melhora a segmentação de imagens médicas ao lidar com os desafios principais em detalhes e eficiência.

Uma nova abordagem combina a opinião de especialistas com aprendizado por reforço para resultados mais seguros.

Um novo método para criar dados GPS sintéticos garantindo a privacidade do usuário.

Um novo método melhora a classificação de pedras nos rins usando técnicas de aprendizado profundo.

SynthPop++ cria populações sintéticas pra decisões melhores baseadas em dados.

Uma nova abordagem melhora a simulação de modelos de spin usando técnicas de programação modernas.

Este artigo analisa como ML e XAI melhoram os métodos de computação simbólica.

Descubra como as redes neurais melhoram o processo de planejamento de trajetória para veículos hipersônicos.

Melhorar as imagens da colonoscopia ajuda a diagnosticar problemas gastrointestinais.

Apresentando um método pra melhorar a correção de bugs de software através de refinamento iterativo.

Descubra como os campos neurais melhoram a edição de formas no design digital.

Pesquisas mostram um jeito eficiente de prever os hospedeiros do coronavírus a partir das sequências da proteína spike.

Novo framework melhora explicações contrafactuais para resultados de decisão mais eficientes.

Explore como a tecnologia transforma a criação de arte 3D abstrata.

Este estudo combina amostras adversariais e anti-adversariais pra melhorar o desempenho do modelo.

OFTET junta métodos tradicionais com aprendizado de máquina pra fazer previsões de séries temporais de forma confiável.

Apresentando o MultiL-KRIM para uma análise melhor dos dados de MRI dinâmicos.

Uma nova abordagem combina redes neurais com esteganografia pra esconder dados melhor.

Explorando o papel dos FPGAs no processamento em tempo real e aprendizado de máquina.

Uma olhada em modelos inovadores para avaliação de design eficiente.

Aprenda como as técnicas de PEFT ajudam a adaptar grandes modelos de forma eficiente para várias tarefas.

O FLW-Net oferece uma maneira simples de melhorar a qualidade de imagens em baixa iluminação.

Pesquisadores desenvolvem um novo método usando dados de EEG para diagnóstico de Alzheimer.

Descubra os benefícios da Computação Hiperdimensional e do seu Compilador HDC para tarefas eficientes.

NodeRENs combinam DNNs com sistemas dinâmicos pra um aprendizado mais robusto.

Aprenda como novos métodos criam vídeos 3D realistas a partir de gravações simples.

Apresentando um novo método pra treinar modelos com menos dados e menos recursos.

Usando imagem térmica pra detectar e classificar automaticamente máscaras faciais.

Um método pra proteger sistemas de RL contra envenenamento do ambiente.

Um olhar sobre novos métodos que melhoram a legendagem de áudio para uma acessibilidade melhor.