Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora o aprendizado de robôs com dados simulados para situações da vida real.

Uma nova abordagem usando LLMs melhora a análise de fluxo de dados pra entender melhor o código.

Um olhar sobre como os transformers mandam bem com dados não estruturados em tarefas de regressão.

Pesquisa melhora as previsões de carga em aterrissagens forçadas de aeronaves usando técnicas de aprendizado de máquina.

Novo modelo melhora a velocidade e a precisão da simulação para aplicações de engenharia.

Um novo método melhora as estimativas de confiança em dados ambíguos.

Uma nova abordagem melhora a capacidade dos modelos de linguagem de transformar sequências, mesmo com dados limitados.

Um novo framework busca melhorar a gestão de taxas de transação nas redes de blockchain.

Pesquisa revela vulnerabilidades na tecnologia de reconhecimento de marcha em smartphones.

Uma análise das qualidades e desafios das explicações de modelos de linguagem.

Investigando o papel da complexidade da imagem em melhorar a detecção de OOD.

Apresentando o ACGCL: uma nova abordagem para melhorar o aprendizado de representação de grafos.

Melhorando a velocidade de busca de dados através de técnicas de machine learning em listas skip.

TEPI melhora a classificação de genomas usando imagens e técnicas que levam em conta a taxonomia.

Esse artigo fala sobre métodos pra certificar explicações em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a separação de som em diferentes frequências.

Marcas d'água podem ajudar a proteger os direitos autorais no treinamento de modelos de IA, provando o uso do texto.

O MetricRL melhora o aprendizado com base nas experiências passadas em tarefas com metas.

Um novo método melhora a coleta de dados pra alinhar melhor os modelos de linguagem.

Um novo modelo baseado em MLP melhora a precisão na previsão de séries temporais usando camadas de projeção aleatória.

Explorando o papel do deep learning no controle de energia eficiente para redes 6G.

Um novo método para detecção de intrusões em Redes de Sensores Sem Fio usando aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem resolve o problema de tokens perdidos e padding em modelos de aprendizado de máquina.

LoRETTA melhora a eficiência de ajuste fino para grandes modelos de linguagem com menos parâmetros.

Um novo método melhora a detecção de objetos em documentos usando estruturas de grafo.

Apresentando o EP-learning pra estimar melhor os efeitos do tratamento.

Um novo método aumenta a eficiência na busca de vizinhos mais próximos aproximados baseada em grafos.

Analisando soluções pra melhorar a precisão nas estatísticas populacionais baseadas em localização.

Esse método melhora a análise das relações entre variáveis usando amostras de dados menores.

Um olhar sobre como otimizar o uso de energia em redes móveis através de novas políticas.

Novas técnicas melhoram a precisão da avaliação em aprendizado por reforço, moldando as aplicações futuras.

Um novo método melhora a geração de música ao adicionar contexto de performance.

Um novo método melhora o design de moléculas levando em conta várias propriedades ao mesmo tempo.

Uma abordagem simplificada para treinar modelos de IA baseada em autoavaliação.

Pesquisas mostram novas maneiras de lidar com a má especificação de modelos e melhorar a confiabilidade das previsões.

O ChatDiet junta dados pessoais e conhecimento da população pra dar conselhos de comida melhores.

Uma nova abordagem gera legendas de áudio usando apenas texto, melhorando a eficiência dos dados.

Um novo framework cria modelos de IA personalizados de forma rápida e fácil.

Um novo algoritmo combina BQL e CFR pra melhorar o aprendizado em ambientes dinâmicos.

Um estudo investiga como os LLMs lembram de gráficos em comparação com a memória humana.