Investigando contratos e desempenho de agentes em situações de contratação repetida.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Os algoritmos melhoram as estratégias dos jogadores em ambientes de jogo incertos.
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Um olhar sobre como as inspeções melhoram o desempenho dos contratos e a motivação dos agentes.
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Um novo algoritmo de aprendizado pra agentes em cenários multi-jogador restritos.
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Prosumers estão mudando a dinâmica do mercado, atuando como produtores e consumidores ao mesmo tempo.
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Este artigo investiga como o MARL pode melhorar a compreensão de leilões complexos.
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Uma abordagem nova oferece soluções eficientes para o problema da cobertura de vértices em grafos.
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Novos métodos garantem segurança para compradores e vendedores em mercados online.
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Uma nova abordagem pra melhorar a tomada de decisão na seleção de projetos públicos.
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Apresentando um modelo de jogo estocástico para análise eficaz de estratégias militares.
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Um olhar sobre problemas de combinação e estratégias para emparelhamentos ideais.
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Um olhar sobre como a justiça afeta a combinação de trabalhos e oportunidades.
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Novos métodos melhoram a tomada de decisão para vários agentes em ambientes incertos.
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Aprenda como os mercados de intenção estão mudando as negociações em finanças descentralizadas.
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Um olhar sobre jogos de soma zero com restrições de estado e informação unilateral.
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Analisando como as interações estratégicas impactam o desempenho de modelos de aprendizado de máquina.
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Analisando como leilões em que o vencedor paga o lance estabilizam a receita do vendedor.
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