Informática - Inteligência Artificial

Uma biblioteca unificada melhora a justiça ao comparar métodos de treinamento de redes neurais.

Os sistemas têm que levar em conta os valores humanos na hora de tomar decisões pra ter resultados justos.

Este artigo analisa como os LLMs entendem as crenças e sentimentos humanos.

Aprendizado de máquina melhora o monitoramento de ECG, deixando o cuidado com os pacientes e a análise da saúde do coração melhores.

Esse artigo fala sobre como melhorar filas de prioridade usando modelos de previsão pra ser mais eficiente.

LaT-PFN melhora a previsão usando contexto e dados sintéticos para fazer previsões.

Apresentando uma estrutura pra melhorar a tomada de decisão em agentes de linguagem durante tarefas complexas.

Um estudo apresenta um novo benchmark para o desempenho de prompts na criação e recuperação de imagens.

Novas estratégias melhoram o aprendizado por reforço profundo contra ruído adversarial.

Usando IA pra automatizar a vetorização, melhorando a eficiência e a correção do código.

Explorando feedback limitado em tarefas de classificação de aprendizado de máquina.

Analisando como as ferramentas de IA transformam o ensino e a aprendizagem.

Explorando os pontos fortes e fracos dos LLMs para várias tarefas de negócios.

A QCQA melhora os modelos de linguagem otimizando o uso de memória sem perder precisão.

Novo framework permite aprendizado eficiente de doenças sem armazenar dados passados.

Um estudo sobre a eficácia de vários modelos leves na classificação de imagens.

Saiba sobre glaucoma, seus tipos e a importância da detecção precoce.

Um novo conjunto de dados ajuda a identificar conteúdo subjetivo em artigos de notícias árabes.

Um novo método melhora ataques direcionados usando amostras fáceis em redes neurais.

A solicitação bayesiana melhora o raciocínio e o manejo da incerteza nos modelos de linguagem.

Explorando como os dispositivos podem trabalhar juntos pra ter mais eficiência e desempenho.

Analisando os modelos que já existem dá pra ver como o desempenho dos modelos de linguagem muda conforme eles vão ficando maiores.

Um novo framework melhora a eficiência e o desempenho do reconhecimento de entidades nomeadas.

Nova estrutura de sinal melhora a eficiência e a confiabilidade na comunicação IIoT.

Modelos de difusão de caos de campo médio melhoram a geração de dados para aplicações de alta cardinalidade.

O LEMMA-RCA traz uns insights bem legais pra analisar falhas de sistema.

Esse estudo avalia a capacidade do GPT-4 de extrair dados da literatura de ciência dos materiais.

Este artigo analisa melhorias em SSMs para resistência contra perturbações adversariais.

Uma abordagem estruturada para o design e validação de IA responsável.

Novo modelo gera música usando tanto informações de texto quanto visuais.

Esse estudo avalia como o GPT-4 ajuda nas tarefas de engenharia reversa.

Uma nova abordagem melhora a extração de relações usando memória pra processar dados bagunçados.

Pesquisas mostram como a demografia molda as opiniões sobre justiça na moderação de conteúdo de IA.

A STARLING cria jogos de texto diversos pra melhorar as habilidades de aprendizado dos agentes RL.

Combinando geração de imagens e recuperação pra ter um acesso melhor às informações visuais.

Esse artigo analisa como as formas internas nos modelos de linguagem evoluem durante o processo de aprendizado deles.

RE-RAG melhora os sistemas de QA usando um estimador de relevância pra ter mais precisão.

Uma nova abordagem pra gerar imagens de alta qualidade usando menos etapas.

O Gentle-CLIP melhora o alinhamento de dados usando novas técnicas e diminui a necessidade de dados rotulados.

Aprenda como a análise de sensibilidade global melhora a compreensão de modelos complexos.