Informática - Inteligência Artificial

Este estudo usa aprendizado profundo e aprendizado por transferência para pontuação de HER2 no câncer de mama.

Um projeto que oferece descrições de obras de arte em 28 idiomas pra uma participação mais ampla.

Um novo método pra diferenciar conteúdo e estilo em diferentes domínios de dados.

Esse método melhora como os computadores compartilham conhecimento pra aprender melhor.

O PropNEAT melhora redes neurais acelerando o treinamento e lidando com dados complexos de forma eficiente.

Aprenda como a adaptação em tempo de teste ajuda modelos de aprendizado de máquina a lidar com mudanças inesperadas nos dados.

Novos métodos pra filtrar sinais de EEG melhoram o desempenho da interface cérebro-computador.

Analisando o consumo de energia de assistentes de programação como o GitHub Copilot.

Aprendizado Federado e IA Explicável garantem práticas de dados seguras e claras.

Juntando a percepção humana e o aprendizado de máquina pra combater fraudes financeiras de forma eficaz.

KANs oferecem flexibilidade e eficiência em aprendizado de máquina em comparação com MLPs.

O SpecHub acelera a geração de texto dos modelos de linguagem com uma abordagem nova.

MicroScopiQ melhora o desempenho dos modelos de IA enquanto consome menos energia.

Agora os robôs conseguem aprender tarefas melhor através da rotulagem de recompensas automatizada.

Aprenda como a busca no bairro pode melhorar soluções de forma eficiente.

QuanCrypt-FL melhora a segurança no Aprendizado Federado usando técnicas avançadas.

Usando resenhas acadêmicas pra melhorar a compreensão de textos longos pelos modelos de linguagem.

Refinar conjuntos de dados de EEG melhora os modelos de aprendizado de máquina pra interpretar sinais do cérebro.

Descubra como o método D'Hondt melhora a compreensão das decisões da IA.

Um novo método ajuda os robôs a melhorar a tomada de decisões usando conhecimentos passados.

Novos métodos simplificam os laudos de radiografia de tórax para melhorar o diagnóstico dos pacientes.

Analisando os riscos e defesas dos Modelos de Linguagem Multimodais em IA.

A IA torna a criação de FMEA mais rápida e eficiente para indústrias críticas.

Comparando BERT e GPT para uma classificação de texto eficaz em pesquisas políticas.

Mude a forma como você vê vídeos com a tecnologia inovadora de mudança de ângulo da ReCapture.

MoleVers prevê propriedades moleculares com dados limitados, ajudando na pesquisa em medicina e materiais.

DINO-WM ajuda robôs a aprender e se adaptar sem precisar de re-treinamento constante.

Analisando como modelos avançados melhoram a análise de falhas de segurança em código binário.

Um olhar sobre SuffixDecoding e seu impacto na eficiência de modelos de linguagem.

Avaliando a eficácia da IA em prever condições médicas por meio de modelos de linguagem avançados.

Novos modelos melhoram a criação de vídeos enquanto garantem privacidade, especialmente na saúde.

Os pesquisadores montam uma grande base de conhecimento usando um modelo de linguagem e enfrentam desafios.

Descubra como o Safe RL garante interações de IA mais inteligentes e seguras.

Uma nova abordagem melhora a identificação de partes de edifícios para um planejamento urbano mais inteligente.

Proteger modelos de regressão profunda contra ameaças ocultas é super importante pra segurança.

Novo framework melhora previsões e estimativas de incerteza na análise de dados geográficos.

Pesquisadores estão melhorando a forma como os computadores lidam com matemática através de abordagens estruturadas.

Saiba como o MORL ajuda os robôs a equilibrar vários objetivos de forma eficaz.

Descubra como os rovers usam sensores pra explorar mundos distantes.

Dados do smartphone mostram insights sobre nossa saúde mental e comportamentos diários.