Informática - Inteligência Artificial

Esse artigo analisa o papel da normalização em camadas na melhoria da classificação de redes neurais.

O DumpKV melhora a eficiência do armazenamento de dados reduzindo a amplificação de gravação.

Este estudo analisa métodos de agrupamento de imagens em grandes conjuntos de dados, destacando as variações de desempenho.

SCRN oferece uma maneira confiável de identificar conteúdo gerado por IA de forma eficaz.

Uma nova estrutura melhora as previsões para entidades que ainda não foram vistas em grafos de conhecimento.

Um novo algoritmo melhora a eficácia do planejamento ao gerenciar a profundidade do conhecimento.

Uma nova abordagem pra avaliar preconceitos em métricas de avaliação automatizadas de IA.

Novo método melhora o aprendizado federado enquanto protege a privacidade do usuário.

Este artigo apresenta uma abordagem para criar classificadores de IA que são fáceis de entender.

Este estudo explora métodos avançados para rotulagem de dados de forma eficiente usando técnicas de redes neurais.

Um novo método melhora o aconselhamento médico usando dados passados enquanto reduz riscos.

O CV-VAE melhora a eficiência e a qualidade da geração de vídeos nos modelos existentes.

Um jeito novo de treinar modelos de código focando em semântica e comportamento de execução.

Uma nova estrutura melhora a detecção de linguagem prejudicial em espaços online.

Um novo modelo melhora a compreensão de imagens, focando em detalhes com eficiência.

Explorando o papel dos bots na formação das interações online e na criatividade.

Analisando como as universidades adaptam cursos de IA para as carreiras do futuro.

As DSNNs processam informações como neurônios de verdade, elas oferecem uma eficiência melhor pra lidar com dados.

Explorando o papel dos métodos baseados em lógica na transparência da tomada de decisões da IA.

Essa pesquisa mostra como imagens e texto interagem em tarefas de raciocínio.

Uma nova abordagem melhora as habilidades matemáticas dos modelos de linguagem com rapidez e precisão.

Analisando a superotimização em DAAs e seu impacto no desempenho do modelo.

Uma nova abordagem pra melhorar experiências específicas de usuário em modelos de linguagem.

Um método pra criar representações de texto claras usando perguntas de sim/não.

Esse estudo analisa como os LLMs lidam com raciocínio em cenários abstratos e contextuais.

Um novo método pra melhorar os mecanismos de atenção em processamento de dados complexos.

Explorando como as máquinas criam narrativas a partir de imagens e vídeos.

Abordagem inovadora pra guiar modelos de linguagem grandes usando autoavaliação.

O Block Transformer melhora a velocidade e eficiência do processamento de texto em modelos de linguagem.

Ferramentas de IA podem aumentar os preços sem que os vendedores se comuniquem diretamente.

Uma análise dos métodos de detecção de comunidades que incorporam privacidade diferencial.

Uma olhada nos tipos de incerteza e sua importância em modelos de linguagem.

RoboCasa simula ambientes pra robôs aprenderem tarefas do dia a dia de forma eficaz.

Novos métodos melhoram como as máquinas reconhecem emoções na fala.

Esse estudo analisa como modelos já treinados agrupam dados que ainda não foram vistos.

Um framework que personaliza estratégias de aprendizagem pra atender às necessidades diversas dos alunos.

Novos métodos em Aprendizado Federado melhoram a privacidade e o desempenho do modelo enquanto lidam com dados diversos.

O CADE otimiza redes neurais spiking pra melhorar performance e eficiência.

Este artigo analisa o potencial da IA generativa na geração de dados de séries temporais.

Esse estudo destaca a importância do Kernel Tangente Neural no treinamento de redes neurais.