Uma nova ferramenta de IA melhora a precisão das etiquetas e a compreensão dos usuários em crowdsourcing.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova ferramenta de IA melhora a precisão das etiquetas e a compreensão dos usuários em crowdsourcing.
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Analisando como os LLMs conseguem identificar riscos de grooming online e dar conselhos.
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O CRLQAS melhora o design de circuitos quânticos em condições barulhentas usando aprendizado por reforço.
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A pesquisa melhora a compreensão do movimento molecular no espaço extracelular do cérebro.
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Novo método melhora como os LLMs aprendem com exemplos.
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Juntar dados estruturados com texto não estruturado melhora as decisões de diagnóstico dos médicos.
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LoRA+ melhora o desempenho do modelo através de taxas de aprendizagem personalizadas em aprendizado profundo.
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Explorando como os traços em esboços influenciam a tomada de decisão da IA.
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Esse artigo explora como ensinar a IA com tarefas simples leva a um desempenho melhor.
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Uma nova abordagem para bandits lineares lida com o ruído de feedback para tomar decisões melhores.
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Explorando o papel das heurísticas nos processos de tomada de decisão da IA.
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AVIBench testa os LVLMs pra garantir que eles aguentam instruções visuais desafiadoras.
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O SELECTOR usa dados diversos pra prever com precisão a sobrevivência de pacientes com câncer.
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Um novo método mistura aprendizado profundo e programação por restrições pra melhorar o agendamento de jobs.
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Um novo método aumenta a confiança nas previsões para empresas usando explicações contrafactuais.
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Uma nova maneira de lidar com apagões em sistemas de energia através de uma tomada de decisão mais avançada.
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Um novo método ajuda a IA a aprender habilidades diversas para vários desafios.
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Uma abordagem nova melhora a representação de formas em dados 3D complexos.
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Examinando os métodos PEFT em LLMs para geração de código e resumo em R.
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Um novo modelo oferece estratégias equilibradas para a formulação de políticas de epidemias.
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Um novo método usa modelos de difusão pra melhorar a precisão das previsões do tempo.
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Um novo método melhora a velocidade de treinamento e reduz o uso de memória para modelos de linguagem.
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Novos métodos melhoram a precisão no reconhecimento de fala ruidosa usando grandes modelos de linguagem.
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