Informática - Inteligência Artificial

Explorando os riscos de privacidade e segurança ligados aos Modelos de Linguagem Grandes.

Esse artigo explora os desafios de otimização nos Transformers e a eficácia do Adam em comparação ao SGD.

A pesquisa desafia os métodos tradicionais de avaliar os valores e opiniões dos modelos de linguagem.

Uma nova abordagem usando retrotradução tem como objetivo proteger os modelos de linguagem de comandos prejudiciais.

Uma nova infraestrutura conecta conjuntos de dados de NLP pra medir inteligência social.

Um método pra melhorar a qualidade das respostas em modelos de linguagem usando feedback.

FedUV melhora o desempenho do modelo em aprendizado federado com dados não IID.

Este estudo explora como o aprendizado profundo pode aprender integrais e regras básicas de integração.

Essa pesquisa revisa os desenvolvimentos recentes em sistemas de diálogo de múltiplas turnos usando grandes modelos de linguagem.

Um método novo pra lidar com desafios complexos de otimização usando estratégias baseadas em dados.

Um novo método melhora as estratégias de exploração para agentes em tarefas complexas.

Um novo método melhora a eficiência do ajuste fino para modelos de linguagem em diversas tarefas.

Um novo método ajuda os robôs a interpretar comandos humanos de forma mais eficaz.

Explorando a conexão entre matrizes de peso e aprendizado de características em redes neurais.

Estudo revela desafios e avanços na memória de chatbots durante diálogos longos.

Novo conjunto de dados melhora a habilidade dos agentes de computador em realizar várias tarefas.

DiscDiff melhora a geração de sequências de DNA usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Examinando como os modelos aprendem com várias legendas e os atalhos que eles encontram.

A KANDY cria tarefas estruturadas pra avaliar as habilidades de aprendizado e raciocínio da IA.

Uma nova abordagem melhora o raciocínio em redes neurais dividindo as tarefas em etapas.

Explore como os LLMs influenciam os processos de tomada de decisão e suas implicações.

Uma nova abordagem pra garantir segurança no aprendizado por reforço offline.

Um novo modelo pra resumir avaliações de colegas de forma eficaz.

Um novo algoritmo foca no uso de cannabis entre jovens adultos por meio de intervenções personalizadas.

Um novo benchmark avalia as habilidades de manuseio de dados de Grandes Modelos de Linguagem.

O Agente AI transforma a maneira como as máquinas aprendem e operam em diferentes ambientes.

Esse artigo fala sobre os pontos principais no crescimento da IA generativa.

AerisAI melhora a colaboração de IA enquanto protege a privacidade dos dados com métodos descentralizados.

Um novo método ajuda os robôs a aprender tarefas melhor usando orientações em linguagem natural.

Uma ferramenta feita pra melhorar as tarefas de ciência de dados com planejamento dinâmico e checagem de erros.

Este resumo destaca os principais desenvolvimentos na modelagem da atenção humana e seu impacto na IA.

Descubra como o JCLEC-MO simplifica a otimização multi-objetivo para engenheiros.

Novas técnicas melhoram a eficiência de aprendizado em ambientes multi-agente.

Este estudo analisa se modelos de linguagem conseguem igualar as habilidades de previsão dos humanos.

Analisando como as máquinas reconhecem e representam as crenças humanas pra melhorar o raciocínio social.

Descubra por que a tokenização é essencial para os computadores entenderem a linguagem humana.

Os LLMs melhoram a precisão e a correção de erros em sistemas de reconhecimento de fala.

Um sistema baseado em IA promovendo diferentes perspectivas de notícias políticas.

Esse artigo fala sobre como melhorar a precisão em modelos de linguagem lidando com conflitos de conhecimento.

Novo método melhora o aprendizado por transferência ao aprimorar a geração de pesos de modelos pré-treinados.