Aprenda a criar mecanismos de negociação eficazes para pequenos participantes do mercado.
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Informática - Ciência da Computação e Teoria dos Jogos
RSSAnalisando a tomada de decisão e a justiça através da lente do Jogo do Ultimato.
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Criando uma plataforma equilibrada pra organizações compartilharem e se beneficiarem de insights de dados.
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Esse artigo explora como usar a teoria dos jogos pra melhorar a comunicação através de modelos de linguagem.
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Aprenda como os Mecanismos de Redistribuição de Taxas de Transação podem diminuir os custos para os usuários de blockchain.
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Como as estruturas de rede afetam o compartilhamento de opiniões e a precisão das crenças.
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Examinando o impacto das interações estratégicas dos usuários na performance do serviço.
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Esse estudo mostra como a IA pode prever a tomada de decisão humana em cenários econômicos.
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Uma visão geral do aprendizado multi-agente e estratégias para uma cooperação melhor.
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Este estudo traz soluções pra distribuir itens com base em preferências compartilhadas.
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Estratégias pra melhorar a tomada de decisão em ambientes cooperativos com informações incompletas.
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Um estudo sobre como fazer a atribuição de tarefas de forma eficiente levando em conta orçamentos e conflitos.
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Um olhar sobre como os agentes se adaptam e aprendem em ambientes dinâmicos.
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Um novo método melhora a coordenação sem precisar ter visibilidade completa em ambientes de equipe.
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Um novo modelo melhora o engajamento ao atender as necessidades dos usuários e criadores.
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O Albatross melhora as interações de IA com jogadores em jogos simultâneos por meio de modelagem avançada.
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Explora os equilíbrios sequenciais e o papel deles em jogos com incerteza.
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Métodos eficientes para distribuir tarefas e garantir que todo mundo tenha sua parte justa.
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Uma olhada nos métodos de agrupamento quando os dados estão incompletos.
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Uma visão geral das estratégias ótimas em cenários de jogos determinísticos.
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Novos algoritmos melhoram a estabilidade e a eficiência nas aplicações da teoria dos jogos cooperativos.
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Esse artigo fala sobre justiça e lucros dos mineradores em mecanismos de taxa de transação.
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Analisando como as flutuações na capacidade da empresa afetam os matches entre trabalhadores e empresas.
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Esse artigo apresenta uma abordagem verificada por computador pra analisar o comportamento econômico de AMM.
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Explorando novos métodos pra ter resultados melhores de aprendizado em jogos multiplayer.
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Um olhar profundo sobre ataques de suborno que ameaçam sistemas de blockchain.
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Esse estudo apresenta um método pra distribuir recompensas em ambientes desconhecidos.
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Agentes de IA usam simulações pra melhorar a cooperação em cenários competitivos.
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Este estudo analisa como encontrar equilíbrios de Nash em meio a restrições individuais em cenários competitivos.
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Uma olhada nos desafios e mecanismos nos mercados de correspondência de utilidade cardinal.
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Analisando o comportamento estratégico e a manipulação nos processos de votação.
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Um novo modelo melhora as percepções em jogos em forma normal.
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Esse artigo fala sobre design de mecanismos, racionalidade limitada e compatibilidade de incentivos.
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Uma nova abordagem para previsões reduz o arrependimento de troca para agentes de tomada de decisão.
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Insights sobre como conseguir combinações perfeitas em mercados com preferências aleatórias.
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Analisando como as plataformas lidam com desinformação enquanto equilibram o engajamento dos usuários.
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Explora como os jogadores ajustam suas táticas usando algoritmos de aprendizado em situações competitivas.
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Analisando o impacto do Valor Extraível por Mineradores nas finanças descentralizadas e nos AMMs.
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Novo framework melhora a compreensão das dinâmicas e estratégias de jogos multiplayer.
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Esse estudo investiga como os resultados da votação pública afetam o comportamento dos eleitores nas eleições.
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