Analisando índices de poder em grupos de tomada de decisão através de estruturas de votação.
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Informática - Ciência da Computação e Teoria dos Jogos
RSSUma nova abordagem pra melhorar o aprendizado de máquina usando teoria dos jogos cooperativos.
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Uma nova abordagem pra melhorar estratégias de investimento através da análise das interações dos jogadores.
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A Melhor Modelagem de Resposta melhora a cooperação entre os agentes em ambientes competitivos.
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Analisando protocolos de aprendizado federado pra melhorar a privacidade enquanto aumenta a precisão do modelo.
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Um olhar sobre estratégias eficazes para negociar contratos dentro de redes financeiras.
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Um novo sistema de auditoria tem como objetivo reduzir fraudes em programas de moeda artificial.
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Hyperdrive facilita a negociação de produtos financeiros de taxa fixa e variável.
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Analisando as estratégias dos jogadores em jogos de Lotto com observação.
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Analisa o equilíbrio competitivo e o bem-estar de Nash na distribuição justa de recursos.
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Um modelo pra taxas de transação justas em sistemas de prova descentralizados.
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Um guia sobre estratégias de alocação de recursos pra combater atividades ilegais.
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Explorando problemas de seleção online influenciados por valores interdependentes na tomada de decisão.
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Explorando as vulnerabilidades dos modelos de ML e possíveis defesas contra MIAs.
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Um olhar sobre as complexidades da distribuição justa de recursos.
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Uma olhada nos problemas de localização de instalações e o impacto das funções de escalonamento.
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Esse estudo analisa se modelos de linguagem tomam decisões como humanos em cenários estratégicos.
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Esse estudo analisa as atribuições de agentes e a minimização de custos sociais no uso de instalações.
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Um novo método melhora o aprendizado de estratégias para agentes em sistemas multiagente.
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Esse estudo analisa como os autores modificam o conteúdo pra ranquear em várias buscas.
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Um olhar sobre como os jogadores trabalham juntos por objetivos em comum.
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Um estudo que analisa os desafios de centralização nos métodos de iniciação do Proof-of-Stake.
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Este estudo trata dos desafios nas estratégias de lance usando moedas artificiais.
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Uma nova abordagem para jogadores em jogos parcialmente observáveis de estado contínuo usando estratégias em tempo real.
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Um olhar sobre as estratégias em jogos de alcançar-e-evitar e os papéis de perseguidores e evasores.
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Explorando como modelos oraculares podem melhorar a tomada de decisão em situações de incerteza.
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Um método que promove justiça entre os agentes que estão competindo por recursos limitados.
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Uma nova abordagem pra equilibrar mineradores e usuários em transações de blockchain.
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Esse modelo de leilão busca justiça e eficiência nas vendas de itens.
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Analisando como o barulho afeta a combinação de estudantes e faculdades nos processos de admissão.
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Explorando mecanismos eficazes pra colocar instalações de serviço com base na demanda dos usuários.
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Uma nova abordagem pra classificar preferências dando mais destaque às escolhas principais.
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Aprenda como os vendedores podem maximizar a receita através de estratégias de precificação eficazes.
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Explorando estratégias para otimizar níveis de energia e recompensas em Processos de Decisão de Markov.
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O RetinaRegNet melhora o alinhamento das imagens da retina pra diagnósticos de saúde ocular mais precisos.
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Um novo algoritmo garante a distribuição justa de bens públicos enquanto respeita a privacidade.
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Explorando um novo método pra alocação justa de recursos usando princípios de karma.
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Esse artigo fala sobre um sistema de faixas com pedágio para veículos autônomos e de alta ocupação.
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Analisando como os preços afetam a justiça e a eficiência em leilões.
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Um olhar sobre como as pessoas fazem escolhas em situações de incerteza.
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