Informática

O SplitAMC melhora a privacidade dos dados e reduz a latência na classificação de modulação.

Métodos para cálculos rápidos e precisos de pressão em fluxo de fluido incompressível.

Otimize a integração numérica em formas complexas usando métodos Quasi-Monte Carlo comprimidos.

Um novo método melhora as soluções numéricas para equações diferenciais fracionárias.

Um novo método simplifica dados de alta dimensão para melhorar a avaliação de risco de aneurismas aórticos.

Novos modelos e métodos melhoram as previsões do comportamento dos tumores e da resposta ao tratamento.

Esse artigo explora um novo método de IA pra estudar modelos de neurônios de maneira eficaz.

Um estudo sobre como usar modelos matemáticos pra moldar materiais de forma eficiente.

A descida de função aleatória facilita a otimização ao simplificar a escolha do tamanho do passo.

A pesquisa tem como objetivo melhorar as habilidades matemáticas dos modelos de linguagem sem perder a compreensão da linguagem.

Uma nova abordagem combina teste de fuzz e PNL pra melhorar a detecção de vulnerabilidades no 5G.

Uma nova abordagem melhora a precisão do diagnóstico de COVID-19 através de uma análise aprimorada de imagens de raios-X.

Novos métodos de IA melhoram o reconhecimento de atividades físicas com feedback em tempo real.

O ResidualPlanner oferece insights rápidos e privados a partir de dados usando marginais ruidosos.

O MRC-Net melhora o diagnóstico de doenças da retina com técnicas de segmentação de vasos mais eficientes.

Um novo método prevê a demanda por táxis enquanto garante a privacidade dos dados.

Um novo framework simplifica o design de sistemas de processamento de pacotes em redes.

Um novo framework melhora a inserção e detecção de Trojans de hardware usando aprendizado por reforço.

Descubra como o AnalogNAS melhora a eficiência da IA para dispositivos menores usando IMC analógico.

Uma nova abordagem para projetar circuitos quânticos eficientes usando a Base de Blocos Recursivos Padrão.

Analisando as complexidades e soluções na gestão do fluxo de controle para computação quântica.

A arquitetura IMBUE melhora a eficiência de machine learning usando a tecnologia ReRAM.

O ChipGPT facilita o design de chips usando uma linguagem do dia a dia para os engenheiros.

Explorando o uso de HLS no design e desempenho de transceptores Wi-Fi eficientes.

Usando drones e dispositivos inteligentes pra melhorar a resposta a desastres e a comunicação.

O FLARE ajuda dispositivos IoT a lidarem com a mudança de conceito, garantindo privacidade e eficiência.

Um novo framework simplifica o design de sistemas de processamento de pacotes em redes.

O seguro paramétrico oferece indenizações mais rápidas e mais transparência por meio da tecnologia.

Explore o compartilhamento de energia sem fio e como minimizar a perda de energia durante as transferências.

Analisando a eficácia dos Sistemas de Detecção de Intrusões contra tráfego de ataque pesado.

TSoR melhora o desempenho da rede para aplicações containerizadas usando RDMA.

Um novo método permite que canais quânticos e clássicos coexistam de forma segura em fibras ópticas.

O ResidualPlanner oferece insights rápidos e privados a partir de dados usando marginais ruidosos.

Um guia pra escolher os melhores horários de publicidade em outdoor pra aumentar a influência nos clientes.

Um método novo cria diagramas de árvore claros e compactos pra entender os dados melhor.

Uma iniciativa pra integrar informações sobre água e saúde pra tomar decisões melhores.

Aplicar a teoria da informação pode melhorar nossa abordagem de gerenciamento de banco de dados.

Explorando o impacto do Deep Clustering em tarefas de limpeza e integração de dados.

Novo software melhora a transmissão de imagens usando mapas semânticos e códigos polares.

Aprenda como a lógica de quatro valores melhora a precisão de bancos de dados em cenários incertos.

Este artigo fala sobre como o tempo influencia o acesso à Wikipédia e o comportamento dos usuários.

Uma análise dos papéis das mulheres em artigos científicos retratados.

Artigos de acesso aberto cada vez mais citados na Wikipedia melhoram o compartilhamento de conhecimento.

Uma coleção completa de artigos de pesquisa em linguística computacional para ciência aberta.

Uma nova abordagem ajuda pesquisadores a encontrar conjuntos de dados relevantes usando linguagem natural.

Um novo método melhora a busca por materiais arquivísticos físicos.

Esse artigo analisa como os hábitos de citação em PNL mudaram ao longo do tempo.

Um estudo sobre como melhorar a qualidade da revisão por pares através de métodos inovadores de avaliação de tarefas.

Analisando como diferentes métodos de votação afetam a satisfação coletiva dos eleitores e a justiça.

Um método em duas etapas pra melhorar resultados em Processos de Decisão de Markov com múltiplos objetivos.

Explora como a confiança influencia as decisões e impacta os relacionamentos com os especialistas.

Analisando as interações dos jogadores e a tomada de decisão em jogos estratégicos simples.

Analisando os desafios e soluções na tomada de decisão multi-agente em vários setores.

Esse estudo prevê como os humanos decidem em jogos influenciados por agentes.

Analisando contratos e verificação na tomada de decisão de agentes através de jogos booleanos.

Analisando como a simulação afeta a cooperação e a tomada de decisão nas interações de IA.

Explorando como as mudanças nos genomas impactam a evolução e a biodiversidade.

Esse artigo explora os desenvolvimentos recentes na aprendizagem de estados quânticos e suas aplicações.

Analisando contratos e verificação na tomada de decisão de agentes através de jogos booleanos.

Novos algoritmos identificam truncamento em distribuições normais com menos amostras.

Expansores de alta dimensão conectam áreas diferentes, revelando relações ocultas na matemática.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Este artigo fala sobre como melhorar ferramentas de raciocínio automático com protocolos de certificação interativos.

Uma olhada mais profunda nas estratégias de tomada de decisão considerando as incertezas dos seguidores.

Abordando preconceitos em aprendizado de máquina através de anotações precisas de tom de pele.

Explorando como rótulos de certificação podem aumentar a confiança em sistemas de IA.

Este estudo analisa dados do Twitter pra medir e entender as tendências da falta de moradia.

Explorando como a automação pode ajudar nas escolhas de privacidade dos usuários.

Este artigo fala sobre como o tempo influencia o acesso à Wikipédia e o comportamento dos usuários.

Uma visão geral dos desafios de justiça em sistemas de recomendação e soluções potenciais.

Uma análise de por que os usuários migraram do Twitter para o Mastodon depois da mudança de dono.

Analisando o papel da ética na tecnologia e as dificuldades que os trabalhadores de ética enfrentam.

Explorando o papel dos osciladores neurais em avançar as tecnologias de aprendizado de máquina.

Esse artigo explora um novo método de IA pra estudar modelos de neurônios de maneira eficaz.

Um olhar sobre como o GKLS ajuda a avaliar métodos de otimização de forma eficaz.

Uma nova abordagem usa ressonâncias magnéticas e aprendizado de máquina pra identificar o Alzheimer de forma eficaz.

Um método pra melhorar a interpretabilidade e o desempenho de redes neurais inspirado no cérebro humano.

O CHNNet oferece um aprendizado mais rápido e melhor desempenho em redes neurais.

Combinando métodos tradicionais e aprendizado de máquina pra melhorar as redes de transporte urbano.

LavaBO oferece soluções eficientes para problemas complexos de otimização usando computação neuromórfica.

O SplitAMC melhora a privacidade dos dados e reduz a latência na classificação de modulação.

Explore os métodos e desafios da avaliação de modelos em aprendizado federado.

Uma nova abordagem de compilador simplifica a multiplicação de matrizes para diferentes configurações de hardware.

Uma nova abordagem para gerenciamento de dados usando tecnologia de memória persistente.

Restrições de validade melhoram a confiabilidade e a eficiência nos fluxos de trabalho de análise de dados científicos.

Explore como o aprendizado federado vertical melhora a privacidade no aprendizado de máquina.

Um protocolo para comunicação eficiente entre microserviços em aplicações nativas da nuvem.

Apresentando um novo sistema pra aumentar a velocidade e a eficiência dos LLMs generativos.

Uma análise de como os preconceitos políticos afetam os modelos de linguagem e suas tarefas.

Uma nova abordagem pra melhorar a veracidade dos resumos gerados por computador.

A pesquisa tem como objetivo melhorar as habilidades matemáticas dos modelos de linguagem sem perder a compreensão da linguagem.

Um novo conjunto de dados pra analisar sentimentos em artigos de notícias croatas, melhorando as capacidades de pesquisa.

Um conjunto de dados oferece insights de sentimento para críticas de filmes croatas.

Um novo conjunto de dados permite avanços na IA para contar histórias em grupo.

Descubra como modelos de paráfrase melhoram a substituição lexical mantendo o sentido.

Um novo modelo melhora a geração de explicações para sistemas de perguntas e respostas.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Uma nova abordagem combina teste de fuzz e PNL pra melhorar a detecção de vulnerabilidades no 5G.

Uma olhada em como a manipulação de DNS afeta o acesso à internet e a conscientização dos usuários.

O ResidualPlanner oferece insights rápidos e privados a partir de dados usando marginais ruidosos.

Um novo método prevê a demanda por táxis enquanto garante a privacidade dos dados.

Este estudo explora métodos para melhorar a resiliência de modelos de deep learning contra ataques.

O SplitAMC melhora a privacidade dos dados e reduz a latência na classificação de modulação.

A Trustchain oferece uma forma mais segura de gerenciar identidades digitais e credenciais.

Aprenda como CFGs e aprendizado de máquina melhoram os métodos de detecção de malware.

Uma nova abordagem de compilador simplifica a multiplicação de matrizes para diferentes configurações de hardware.

Uma nova ferramenta de IA melhora a automação da programação paralela usando pragmas do OpenMP.

Aprenda como os tempos de espera afetam várias indústrias e otimize as operações.

Um olhar sobre modelagem de desempenho e seu papel em sistemas de aprendizado profundo.

Esse artigo analisa o papel da política de Gittins em otimizar o agendamento de trabalhos.

O TrueKNN melhora a busca por vizinhos ajustando dinamicamente o raio de busca.

Apresentando a Matriz de Comparação Múltipla pra uma avaliação de algoritmo mais clara.

Aprenda como sistemas CPU-GPU melhoram simulações de dinâmica de fluidos.

Uma nova abordagem combina teste de fuzz e PNL pra melhorar a detecção de vulnerabilidades no 5G.

Uma nova ferramenta melhora os testes de programas eBPF e identifica vulnerabilidades.

As superfícies RDF melhoram a expressão e gestão de dados na Web Semântica.

Um novo método melhora os testes de software ao aprimorar Relações Metamórficas.

Hackathons dão uma força pra galera nova em projetos de código aberto.

Um kit de ferramentas que simplifica a criação de código SPIR-V para programadores Java.

Uma nova abordagem pra melhorar os testes de GUI de apps móveis usando Modelos de Linguagem Grande.

Um estudo comparando modelos de IA na geração de código Java a partir de descrições.

Este artigo analisa os efeitos da ferrugem das folhas do cafezeiro na Colômbia.

Pesquisas ligam os métodos de alcatrão dos neandertais às suas habilidades cognitivas.

Descubra o potencial do CVAE-GPRR para previsões rápidas e confiáveis em modelagens complexas.

Avanços na pesquisa sobre como reconstruir vídeos a partir de sinais cerebrais usando dados de fMRI.

Um novo método ajuda os credores a prever perdas de forma mais precisa no risco de crédito.

Uma olhada em cerâmicas arquitetônicas que mandam bem na tolerância ao calor e estresse.

Explorando as complexidades de projetar aeronaves elétricas de decolagem e pouso vertical.

Uma visão geral do crescimento e das dinâmicas do mercado de criptomoedas.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a eficiência para conectar compradores e vendedores online.

Este artigo fala sobre métodos pra atribuir pesos às arestas com base na estrutura do grafo.

Novo método avalia a privacidade em aprendizado de máquina com uma única execução de algoritmo.

Explorando como a estrutura do grafo afeta a eficácia do recozimento quântico.

Novos limites no tamanho do suporte melhoram os métodos de otimização em programação de horários e programação inteira mista.

Um método pra criar gráficos temporais com propriedades específicas de forma eficiente.

Esse artigo explora os desenvolvimentos recentes na aprendizagem de estados quânticos e suas aplicações.

Um estudo sobre desafios de ordenação e hipergrafo em condições incertas.

Esse artigo analisa um método pra encontrar espaços vazios entre pontos coloridos em um plano.

Um método novo cria diagramas de árvore claros e compactos pra entender os dados melhor.

Uma nova abordagem pra gerenciar auto-interseções e melhorar a detecção de colisões em simulações gráficas.

Dois algoritmos inovadores melhoram a busca pelo casco convexo em grandes conjuntos de dados.

Um olhar sobre polígonos em funil, conjuntos ocultos e coberturas convexas.

Um novo método melhora a eficiência de grafos geométricos para várias aplicações.

Um método pra agrupar segmentos de linha e polilinhas com base na medição de distância.

Aprenda como o AFM transforma malhas enquanto preserva sua estrutura.

Apresentando um método de deep learning pra animações faciais realistas em vários modelos.

Uma nova abordagem pra gerenciar auto-interseções e melhorar a detecção de colisões em simulações gráficas.

A pesquisa tá quebrando barreiras ao criar vídeos a partir de texto usando modelos de imagem treinados.

DragGAN revoluciona a edição de imagem com manipulações interativas e precisas.

Aprenda como o AFM transforma malhas enquanto preserva sua estrutura.

Splines poliedrais facilitam a criação de superfícies suaves em várias aplicações.

Uma nova ferramenta melhora a terapia TMS ao oferecer visualização em tempo real do campo elétrico.

Descubra como distâncias regularizadas melhoram a análise de formas e o processamento geométrico.

Aprenda como a verificação de modelos checa se os sistemas estão se comportando certo.

Novos métodos melhoram modelos de aprendizado de máquina para diferentes condições climáticas.

Apresentando um método de deep learning pra animações faciais realistas em vários modelos.

A SAM oferece uma segmentação eficiente para diferentes imagens aéreas, facilitando a análise.

A pesquisa tem como objetivo melhorar as habilidades matemáticas dos modelos de linguagem sem perder a compreensão da linguagem.

O SAM melhora a análise de imagem segmentando com precisão vários elementos.

Novos métodos melhoram a eficiência e segurança de robôs aéreo-terrestres em ambientes dinâmicos.

Descubra como modelos de paráfrase melhoram a substituição lexical mantendo o sentido.

Estudo revela métodos melhores pra rastrear atividades humanas usando dispositivos vestíveis.

Analisando as percepções de IA e seus efeitos no trabalho em equipe.

A ferramenta CARE melhora o aconselhamento entre pares com suporte e orientação de IA em tempo real.

Aprenda como a aparência visual afeta a experiência do usuário e o engajamento em sites.

Analisando as experiências dos usuários pra entender a confiança na tecnologia de IA.

Novas ferramentas visuais melhoram a compreensão das estruturas de dados RDF.

Uma ferramenta online ajuda os usuários a analisar dados de energia eólica de 28 países europeus.

Um novo sistema de VR permite que os usuários controlem robôs à distância.

Aprenda como o raciocínio Rely-Guarantee melhora a interação do programa sem conflitos.

Este artigo apresenta uma notação para gerenciar melhor tarefas de programação sequencial e paralela.

Pesquisas mostram que modelos de linguagem conseguem aprender conteúdo significativo a partir de linguagens de programação.

Analisando as complexidades e soluções na gestão do fluxo de controle para computação quântica.

Um método de análise estática melhora a inferência de formato de protocolo pra uma segurança de rede melhor.

Esse trabalho verifica a confiabilidade de uma estrutura de dados concorrente para processadores.

Investigando as complexidades da equivalência no cálculo lambda tipado, especialmente no cálculo lambda seguro.

Um novo método melhora a análise da segurança do protocolo pra uma proteção melhor.

Aprenda como a verificação de modelos checa se os sistemas estão se comportando certo.

Uma olhada na separabilidade e suas implicações em relações automáticas e reconhecíveis.

Uma nova ferramenta para raciocínio em lógica modal com capacidades melhoradas.

Uma olhada na Lógica Monádica de Árvore pra analisar estruturas de árvore e suas propriedades.

Um olhar sobre os autômatos de Moore e suas relações com os autômatos de Mealy.

Um olhar sobre as complexidades dos autômatos não determinísticos e determinísticos.

Um novo método pra verificar protocolos de comunicação em sistemas multiparte usando autômatos.

Novas ferramentas de programação ao vivo estão buscando simplificar a modelagem de software e melhorar a experiência do usuário.

Aprenda como a verificação de modelos checa se os sistemas estão se comportando certo.

Explore as nuances da lógica de separação e seus desafios de implicação.

Aprenda como o raciocínio Rely-Guarantee melhora a interação do programa sem conflitos.

Uma revisão dos modelos finitos embutidos e suas implicações na lógica e na ciência da computação.

Diagramas de string simplificam sistemas complexos em várias áreas pra facilitar o entendimento.

As superfícies RDF melhoram a expressão e gestão de dados na Web Semântica.

Explorando redes Booleanas e seu papel na modelagem e análise biológica.

Explore o papel e a importância das álgebras de Lie na matemática e na física.

Novos limites no tamanho do suporte melhoram os métodos de otimização em programação de horários e programação inteira mista.

Um olhar sobre grafos esparsos, degenerescência e caminhos induzidos.

Explorando redes Booleanas e seu papel na modelagem e análise biológica.

Aprenda sobre rotulagem de rádio e sua importância em minimizar a interferência nos sistemas de comunicação.

Uma olhada aprofundada nos métodos de codificação para modelos quadráticos discretos.

Este estudo analisa novas abordagens pra melhorar a eficiência de pareamento com base nas preferências.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Analisando estratégias eficazes para jogar o jogo de coloração de grafos em grafos multipartidos.

Analisar as formas dos poliedros revela sacadas sobre redes profundas de ReLU.

Novo método combina quadros de vídeo para responder perguntas de forma eficiente.

Saiba como o HDR-VDP-3 melhora a avaliação da qualidade de imagem para várias aplicações.

Novas métodos melhoram a análise de sentimento com dados rotulados limitados.

Um novo modelo melhora as respostas a perguntas em vídeos usando princípios da teoria dos jogos.

LORIS gera músicas de alta qualidade que se encaixam perfeitamente com os movimentos do vídeo.

O GAMIVAL avalia a qualidade de streaming para jogos em nuvem no mobile sem precisar de vídeos de referência.

O SoCoSearch melhora a forma como encontramos personagens em conteúdo de vídeo usando o contexto social.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Este artigo examina as ameaças em sistemas de recomendação federados usando informações visuais.

Este artigo analisa como modelos de linguagem grandes podem melhorar os rankings de recomendações.

Analisando o impacto e a gestão do viés em sistemas baseados em dados.

Um novo método melhora a busca entre idiomas, tornando a recuperação de documentos mais eficiente.

Este artigo analisa os efeitos da ferrugem das folhas do cafezeiro na Colômbia.

Uma visão geral dos desafios de justiça em sistemas de recomendação e soluções potenciais.

Um estudo sobre como lidar com preconceitos em sistemas de classificação pra melhorar a experiência do usuário.

O LLM-URL usa grandes modelos de linguagem pra melhorar a precisão e a eficiência na recuperação de documentos.

Este artigo fala sobre métodos pra atribuir pesos às arestas com base na estrutura do grafo.

Este estudo analisa dados do Twitter pra medir e entender as tendências da falta de moradia.

Este estudo analisa como as interações em grupo influenciam as mudanças de opinião ao longo do tempo.

Apresentando um método pra melhorar a moderação de discussões online.

Uma análise de por que os usuários migraram do Twitter para o Mastodon depois da mudança de dono.

Uma análise das postagens no Facebook mostra diferenças entre os estados nas opiniões sobre aborto.

Um novo modelo melhora a precisão das previsões usando gráficos dinâmicos e redes neurais avançadas.

Uma estrutura que usa poucos exemplos rotulados para uma detecção eficaz de anomalias em grafos.

Novos métodos melhoram a eficiência e segurança de robôs aéreo-terrestres em ambientes dinâmicos.

Uma nova estrutura melhora a direção segura enquanto economiza energia em veículos elétricos.

Braços robóticos com designs modulares atendem a diversas necessidades em várias indústrias.

Um novo método melhora a navegação em obstáculos em veículos autônomos.

Pesquisadores melhoram robôs com patas pra ter um movimento melhor em ambientes diferentes.

Um estudo sobre como planejar ações para robôs com tempos de observação restritos.

Uma nova abordagem melhora o controle de veículos marinhos em águas desafiadoras.

O G CNet melhora o controle de quadricópteros pra ter mais eficiência e adaptação em tempo real.

Este estudo analisa como os varredores podem detectar melhor os evasores em uma área circular.

Novos métodos melhoram a comunicação dos veículos para experiências de direção mais seguras.

Um novo método melhora a segurança para grupos de drones em várias aplicações.

Examinando o papel da deliberação em eleições de múltiplos vencedores baseadas em aprovação.

Analisando as interações dos jogadores e a tomada de decisão em jogos estratégicos simples.

Um jeito de melhorar a colaboração entre humanos e máquinas pra completar tarefas.

Analisando os desafios e soluções na tomada de decisão multi-agente em vários setores.

Analisando contratos e verificação na tomada de decisão de agentes através de jogos booleanos.

Uma nova estrutura melhora a direção segura enquanto economiza energia em veículos elétricos.

Este artigo fala sobre um método pra selecionar equilíbrios de Nash generalizados ótimos em situações de decisão interconectadas.

Um olhar sobre como os sistemas de controle mantêm a segurança em veículos e na saúde.

Filtros de segurança inovadores melhoram as operações dos satélites sem perder a eficiência.

Novos métodos melhoram a comunicação dos veículos para experiências de direção mais seguras.

Este artigo fala sobre os benefícios dos Pontos Abertos Macios Multiplexados na distribuição de energia.

Um novo método melhora a navegação de robôs usando sensores de distância e movimentos locais.

Melhorando a eficiência na alocação de recursos em setores de comunicação crítica através de técnicas avançadas.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Um novo método melhora soluções para equações diferenciais complexas usando wavelets de Haar e polinômios de raios.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Aprenda sobre cálculo de funções e suas aplicações no mundo real.

SpComp melhora a eficiência em cálculos de matrizes esparsas através de otimização esperta.

Como o Aprendizado de Transferência Profundo transforma as tecnologias de Reconhecimento Automático de Fala.

Tecnologia inovadora separa vozes musicais usando técnicas avançadas de rastreamento.

Agricultores agora conseguem acompanhar o comportamento das vacas com precisão, mesmo com o barulho de fundo.

Novos métodos de transcrição musical mostram potencial com dados de áudio sintetizado.

Um grande conjunto de dados de choros de bebês ajuda a entender a comunicação e a saúde dos pequenos.

Um novo método melhora os sistemas de reconhecimento de palavras-chave em condições com poucos recursos.

Um novo sistema melhora as previsões de trajetória de voo usando instruções faladas em tempo real.

Uma nova abordagem melhora a legendagem de áudio gerando frases mais claras e variadas.

Um novo método para testar rapidamente redes neurais usando um único vetor de entrada.

A arquitetura IMBUE melhora a eficiência de machine learning usando a tecnologia ReRAM.

Uma olhada em um método eficiente para processamento e análise de dados.

Um novo dispositivo promete um processamento mais rápido e eficiente em energia em redes neurais ópticas.

Um olhar sobre PUBO e QUBO para melhores soluções de otimização quântica.

Uma olhada na nova versão quântica do algoritmo k-NN usando distância euclidiana.

Novas abordagens pra imitar neurônios biológicos pra processamento de sinal em tempo real.

Novos sistemas analógicos usam luz pra processamento de informações mais rápido e eficiente em termos de energia.

O SplitAMC melhora a privacidade dos dados e reduz a latência na classificação de modulação.

Uma nova abordagem pra melhorar a tomada de decisão em situações de incerteza usando momentos inferenciais.