Examinando o Papel do Twitter em Monitorar a Fome
Este estudo analisa dados do Twitter pra medir e entender as tendências da falta de moradia.
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Índice
Nos Estados Unidos, uma nação rica, cerca de 600.000 pessoas enfrentam a falta de moradia todo ano. Esse problema tá muito ligado à saúde de uma pessoa. Sem uma casa estável, a galera tem dificuldade pra acessar cuidados médicos e serviços de saneamento. Essa situação aumenta o estresse e pode levar a sérios problemas de saúde, com quem é Sem-teto tendo muito mais chances de morrer jovem. A expectativa média de vida de alguém sem um lar é de apenas 48 anos.
Nos últimos cinco anos, o número de pessoas sem teto começou a subir de novo, depois de um período em que os números estavam diminuindo. Com esses aumentos, é crucial encontrar maneiras eficazes e sustentáveis de ajudar quem não tem onde morar. Pra lidar com a falta de moradia, precisamos de dados precisos sobre quantas pessoas são afetadas e garantir que os recursos sejam alocados corretamente.
Pra rastrear a falta de moradia, agências como o Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano tentaram vários métodos de contagem de quem não tem casa. Um método é a contagem "Point in Time" (PiT), que acontece anualmente. Voluntários ajudam os escritórios locais a coletar dados sobre a falta de moradia dentro de um período específico. Embora esse método tenha a intenção de fornecer estatísticas claras, ele enfrentou críticas por falta de consistência, o que dificulta a análise de tendências.
Devido a essas falhas, muita gente tá pedindo por métodos melhores pra estimar quantas pessoas estão sem casa. Uma possível solução é usar dados de redes sociais, especificamente o Twitter, pra rastrear mudanças ao longo do tempo. O Twitter pode refletir discussões em tempo real sobre a falta de moradia, o que pode oferecer insights valiosos.
Pesquisa sobre Mídias Sociais e Falta de Moradia
Estudos recentes analizaram como as redes sociais se relacionam com a falta de moradia. Um estudo examinou postagens no Tumblr que usavam hashtags como "homeless" e "homelessshelter". Ao analisar a linguagem usada nessas postagens, os pesquisadores descobriram que quem estava sem-teto expressava mais emoções negativas e experiências pessoais. Em contrapartida, usuários não sem-teto geralmente compartilhavam pensamentos mais gerais sobre ajudar.
Outro estudo focou numa conta do Twitter chamada @WeAreVisible, que tinha como objetivo amplificar as vozes de quem está sem-teto. Os pesquisadores encontraram diferentes papéis entre os usuários que interagiam com essa conta. A maioria dos usuários na rede não eram sem-teto, indicando uma divisão entre as vozes de quem está vivendo essa situação e o público mais amplo tentando advogar por eles.
Analisando padrões no uso do Twitter, os pesquisadores descobriram que os Tweets relacionados à falta de moradia mudavam dependendo do estado e suas condições. Alguns estudos recentes conectaram o conteúdo dos tweets a medidas de saúde pública, sugerindo que o Twitter poderia servir como uma ferramenta em tempo real para monitorar questões sociais, como a propagação de doenças.
No nosso estudo, queríamos analisar os dados do Twitter pra ver se isso poderia ajudar a medir a falta de moradia. Coletamos tweets que mencionavam a palavra "homeless" de março de 2010 a dezembro de 2022 nos Estados Unidos. Usando a API do Twitter, acessamos várias informações sobre esses tweets, como quando eles foram postados, seu conteúdo e de onde foram enviados.
No total, coletamos mais de 900.000 tweets que incluíam a palavra "homeless". Ao olhar pra esses dados, a gente esperava ver se havia uma correlação entre a quantidade de atividade no Twitter e as taxas de falta de moradia em diferentes estados.
Entendendo os Dados
A gente também precisava comparar os dados do Twitter com estimativas oficiais de falta de moradia. Obtivemos dados de várias fontes, incluindo as estimativas do Point in Time reportadas pelo governo. Esses dados fornecem uma visão geral dos indivíduos sem-teto todo ano, mas são limitados a um único período de 24 horas.
A gente focou especificamente na contagem total de pessoas sem-teto, que inclui tanto aqueles que estão abrigados quanto os que estão nas ruas. A gente hipotetizou que o número de tweets sobre a falta de moradia estaria ligado às taxas reais de falta de moradia, especialmente pra quem não tem abrigo.
Pra analisar os dados, dividimos de acordo com as populações dos estados e a densidade da falta de moradia por milha quadrada. Analisamos a relação entre volume de tweets, sentimento e contagens gerais de falta de moradia. Focamos em contagens brutas e comparamos mudanças ao longo do tempo pra ver se revelavam algum padrão.
Descobertas sobre a Falta de Moradia e Volume de Tweets
Descobrimos que os números de falta de moradia têm aumentado desde 2017, levando a um aumento nos tweets sobre o assunto. Os dados mostraram que cerca de 75% dos estados apresentavam baixas taxas de falta de moradia per capita. No entanto, alguns estados ainda enfrentavam altas taxas de falta de moradia.
Ao tentar conectar a densidade da falta de moradia e o volume de tweets, nossa análise mostrou uma correlação significativa. Isso significa que, à medida que as taxas de falta de moradia aumentavam, o número de tweets sobre o assunto também aumentava, especialmente em estados com populações mais altas de pessoas sem-teto.
Curiosamente, notamos padrões diferentes em várias regiões dos EUA. Estados do sul, como Louisiana e Florida, mostraram uma correlação negativa, o que significa que, à medida que a falta de moradia diminuía, a atividade no Twitter relacionada ao tema também diminuía. Em contrapartida, estados do Nordeste, como Nova York e Massachusetts, tiveram correlações positivas mais fortes.
Essas diferenças mostram que o contexto de cada estado desempenha um papel significativo em como os usuários do Twitter respondem à falta de moradia. Por exemplo, em um estado densamente populoso como a Califórnia, uma pequena mudança na falta de moradia pode passar despercebida em comparação a um estado menor como Massachusetts, onde a densidade populacional torna as mudanças mais visíveis.
Analisando Tendências ao Longo do Tempo
A gente também olhou pra mudanças no sentimento dos tweets ao longo dos anos. A análise de sentimento mede se a linguagem usada nos tweets é geralmente positiva ou negativa. Os dados mostraram que, enquanto as taxas gerais de falta de moradia estavam aumentando, o sentimento dos tweets que continham a palavra "homeless" também melhorou ao longo do tempo.
Essa tendência levanta questões sobre por que as pessoas estavam expressando mais sentimentos positivos, mesmo com o aumento da falta de moradia. Uma teoria é que a visibilidade e a empatia em relação aos sem-teto poderiam estar fomentando uma atitude mais solidária nas redes sociais.
No entanto, é importante notar que eventos nacionais e a cobertura da mídia podem impactar com que frequência as pessoas falam sobre a falta de moradia no Twitter. Por exemplo, mudanças significativas nas tendências de falta de moradia podem gerar mais discussões online e uma mudança de sentimento.
Além disso, descobrimos que estados com altas taxas de falta de moradia mostraram certas palavras em alta nos seus conteúdos do Twitter, como "habitação" e "Crise". Essas palavras indicam uma crescente conscientização pública e diálogo sobre a falta de moradia e seus desafios relacionados.
Comportamento dos Usuários e Tipos de Contas
No nosso estudo, analisamos quem estava tweetando sobre a falta de moradia. Classificamos as contas em dois tipos: usuários individuais e organizações ou entidades. Descobrimos que, em estados com altas taxas de falta de moradia, havia mais contas com múltiplas postagens, o que significa que usuários engajados estavam mais propensos a tweetar várias vezes sobre o tema.
Isso sugere que as questões em torno da falta de moradia ressoam mais profundamente com as pessoas que vivem em áreas com mais indivíduos passando por essa situação. Além disso, as organizações frequentemente contribuem para a conversa compartilhando informações e recursos, enquanto indivíduos podem compartilhar experiências ou opiniões pessoais.
Em estados de baixa densidade, os tweets eram principalmente de indivíduos que postavam apenas uma vez sobre a falta de moradia. Isso indica que em áreas com menos pessoas sem-teto, pode haver menos engajamento contínuo com o assunto. A diferença no tipo de usuário enfatiza como fatores locais moldam a conversa sobre a falta de moradia no Twitter.
Nos estados onde o sentimento positivo prevaleceu, contas de postagens únicas eram mais comuns. Isso difere dos estados com sentimentos negativos, onde entidades tiveram um papel maior nas discussões. Isso aponta para a relação complexa entre experiências individuais, sentimento público e o papel das organizações em moldar a conversa sobre a falta de moradia.
Limitações e Direções Futuras
Apesar dessas descobertas, certas limitações existem dentro do estudo. Primeiro, a Contagem Anual "Point in Time" pode não capturar o quadro completo da falta de moradia, já que se baseia em uma única noite de observações. Além disso, os métodos de coleta de dados variam entre os diferentes estados, significando que os resultados podem não ser diretamente comparáveis.
O uso de dados do Twitter também levanta questões sobre sua representatividade. Apenas uma parte dos usuários do Twitter geolocaliza seus tweets, o que pode introduzir vieses. Além disso, tweets sobre a falta de moradia podem não refletir com precisão o sentimento público se forem influenciados por campanhas políticas ou agendas específicas.
Nós também não consideramos o impacto de bots ou contas automatizadas no volume de tweets, o que poderia distorcer nossos resultados. Pesquisas futuras deveriam considerar como filtrar essas influências pra entender melhor o sentimento humano genuíno e o engajamento sobre esse assunto.
Por fim, embora o estudo tenha conseguido estabelecer conexões entre o volume de tweets e as taxas de falta de moradia, é essencial reconhecer que essas são apenas correlações. Estudos mais aprofundados são necessários pra explorar os mecanismos que impulsionam essas relações, como o impacto de eventos locais ou cobertura da mídia.
Conclusão
Em resumo, nossa pesquisa destaca o potencial de usar mídias sociais, especialmente o Twitter, pra entender e estimar taxas de falta de moradia. As conexões entre o volume de tweets, sentimento e dados oficiais de falta de moradia revelam um cenário complexo que pode ajudar a informar esforços de advocacy.
Ao obter insights sobre como as condições locais influenciam a conversa e a conscientização em torno da falta de moradia, os envolvidos podem adaptar melhor suas abordagens pra atender às necessidades dos afetados. Como a falta de moradia continua sendo um problema urgente nos EUA, a exploração contínua do discurso público nas redes sociais pode abrir novas avenidas para soluções eficazes e apoio a indivíduos que enfrentam esses desafios.
Título: An assessment of measuring local levels of homelessness through proxy social media signals
Resumo: Recent studies suggest social media activity can function as a proxy for measures of state-level public health, detectable through natural language processing. We present results of our efforts to apply this approach to estimate homelessness at the state level throughout the US during the period 2010-2019 and 2022 using a dataset of roughly 1 million geotagged tweets containing the substring ``homeless.'' Correlations between homelessness-related tweet counts and ranked per capita homelessness volume, but not general-population densities, suggest a relationship between the likelihood of Twitter users to personally encounter or observe homelessness in their everyday lives and their likelihood to communicate about it online. An increase to the log-odds of ``homeless'' appearing in an English-language tweet, as well as an acceleration in the increase in average tweet sentiment, suggest that tweets about homelessness are also affected by trends at the nation-scale. Additionally, changes to the lexical content of tweets over time suggest that reversals to the polarity of national or state-level trends may be detectable through an increase in political or service-sector language over the semantics of charity or direct appeals. An analysis of user account type also revealed changes to Twitter-use patterns by accounts authored by individuals versus entities that may provide an additional signal to confirm changes to homelessness density in a given jurisdiction. While a computational approach to social media analysis may provide a low-cost, real-time dataset rich with information about nationwide and localized impacts of homelessness and homelessness policy, we find that practical issues abound, limiting the potential of social media as a proxy to complement other measures of homelessness.
Autores: Yoshi Meke Bird, Sarah E. Grobe, Michael V. Arnold, Sean P. Rogers, Mikaela I. Fudolig, Julia Witte Zimmerman, Christopher M. Danforth, Peter Sheridan Dodds
Última atualização: 2023-05-15 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2305.08978
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.08978
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.
Ligações de referência
- https://hedonometer.org/maps.html
- https://drive.google.com/file/d/1va4dWRZ6RPT089rcTkrE5fvK5hT0nksV/view?usp=sharing
- https://www.compstorylab.org/something/
- https://tex.stackexchange.com/questions/218418/book-title-in-revtex-bibliography
- https://tex.stackexchange.com/questions/102665/revtex4-1-and-colortbl-doesnt-fill-cells