Biologia - Bioinformática

Novos modelos estão mudando a forma como estudamos proteínas e suas interações.

Novas ferramentas melhoram o rastreamento e a análise das sequências do vírus da gripe.

Descubra como o MOTL melhora a análise multi-ômica pra revelar insights biológicos.

PreTSA melhora a eficiência em estudar os padrões de atividade gênica nas células.

Pesquisas sobre mutações do câncer revelam descobertas importantes para tratamento e compreensão.

Novos métodos visam melhorar a consistência dos dados e a colaboração em projetos de atlas celular.

A CatPred oferece previsões confiáveis de cinética de enzimas usando dados completos e técnicas avançadas.

Este estudo analisa como prever características em Arabidopsis usando vários tipos de dados.

Chronumental permite uma análise rápida de grandes conjuntos de dados de vírus por meio de árvores do tempo.

IDUL melhora a eficiência na análise de dados genéticos complexos.

Analisando o uso de modelos de linguagem pra avançar pesquisas relacionadas a genes e anotações de células.

Usando autoencoders pra melhorar a precisão na detecção de variantes SNP.

A*PA2 melhora a velocidade e a eficiência no alinhamento de sequências, ajudando na pesquisa genômica.

O PhosX permite que os pesquisadores deduzam a atividade de quinasas a partir de dados de fosfoproteômica de forma eficiente.

Estudo revela padrões de SNPs nos genes de indivíduos poloneses.

A biópsia líquida oferece um método não invasivo pra monitorar a progressão do câncer e o tratamento.

AFDB fornece insights importantes sobre estruturas de proteínas, ajudando na pesquisa e no desenvolvimento de medicamentos.

hictk facilita o trabalho com os formatos de arquivo Hi-C e Cooler para os pesquisadores.

WatGNN melhora as previsões de posição da água em torno das proteínas para resultados de pesquisa melhores.

Os pesquisadores usam modelos generativos pra estudar estruturas de DNA não-B na genética.

Pesquisas sobre compostos naturais oferecem tratamentos potenciais para a dengue.

Novo método melhora a precisão dos alinhamentos de sequências em dados genômicos fragmentados.

A Cellects facilita a medição de crescimento em vários organismos para os pesquisadores.

Explorando novas formas de melhorar tratamentos com anticorpos usando técnicas de machine learning.

py_ped_sim facilita a análise de pedigree genético para pesquisa e aplicações.

PenguiN melhora a montagem do genoma viral e a taxonomia a partir de dados metagenômicos.

Novas ferramentas analisam como os genes e os medicamentos afetam a cicatrização de feridas.

Descubra as ferramentas mais recentes para analisar os níveis de proteínas em amostras complexas.

Um novo método simplifica a identificação de SNPs em genomas de patógenos.

Explorando como as mudanças genéticas em células cancerígenas afetam a eficácia do tratamento.

Estudo revela vírus novos na mosca soldado negra e suas implicações para a criação de insetos.

Uma abordagem sistemática para estudar as diferenças entre células usando sequenciamento de RNA e ATAC.

ORCA melhora a busca por origens de replicação do DNA bacteriano.

O EAP facilita a análise de dados epigenômicos para pesquisa sobre câncer.

A ExDyn traz uma nova visão de como fatores externos influenciam o comportamento das células.

Uma nova abordagem melhora a precisão na previsão de como os medicamentos interagem com as proteínas.

Pesquisadores propõem novos métodos para avaliar a relevância biológica em embeddings de células individuais.

HyperG-VAE traz uma nova maneira de estudar as interações genéticas nas células.

Um novo método ajuda a analisar a expressão gênica em estudos de câncer.

Robseq melhora a análise de RNA-Seq ao lidar com descobertas falsas e variabilidade.