Biologia - Bioinformática

AFsample2 melhora as previsões de formato de proteínas através de métodos de amostragem inovadores.

Novos métodos computacionais melhoram o design de mRNA para vacinas e terapias.

Surforama melhora a análise de proteínas de membrana usando tomografia eletrônica criogênica.

Pesquisadores melhoram a precisão do sequenciamento de genoma usando métodos inovadores de correção de erros.

A MULAN integra dados de sequência e estruturais pra melhorar a compreensão das proteínas.

A AlphaDIA dá um gás na análise de proteínas com métodos avançados e integração de deep learning.

Novos modelos melhoram previsões para a adequação e design de proteínas.

O TrajAtlas traz informações sobre a diferenciação de osteoblastos e as implicações para a saúde dos ossos.

Novos modelos melhoram previsões de locais de íons metálicos em proteínas.

Nova versão do DockQ melhora a avaliação de estruturas de proteínas e interações.

Pesquisadores estão criando uma nova vacina pra combater a dengue de forma eficaz.

Pesquisando conexões entre doenças através de relacionamentos genéticos e integração de dados biológicos.

Pesquisadores propõem novos métodos pra estudar a metilação do DNA em diferentes tipos de células.

Um estudo revela novos alvos potenciais para tratar a doença de Parkinson.

Explorando métodos eficientes pra criação de proteínas customizadas usando técnicas avançadas de DNA.

O TACIT melhora a identificação de tipos celulares pra dar insights melhores sobre o tratamento de doenças.

Novos métodos melhoram a eficiência na análise de sequências genéticas.

Novos modelos melhoram a compreensão e previsão das funções das proteínas.

Esse método melhora a análise celular através do reconhecimento de padrões incomuns, melhorando a compreensão do tratamento.

AFMfit oferece métodos avançados para análise em tempo real de biomoléculas.

Um novo método melhora a forma como estudamos o crescimento e o movimento das células.

Apresentando o GenePointNet: um novo jeito de analisar dados de sequenciamento de RNA.

O modelo Nimbus melhora a precisão na análise de marcadores proteicos em amostras de tecido.

Novos métodos melhoram o sequenciamento do genoma, ajudando na identificação de organismos e em estudos ecológicos.

Este estudo explora como mutações em genes supressores de tumor afetam o risco de câncer.

Pesquisas sobre lncRNAs trazem novas ideias sobre o Transtorno do Espectro Autista.

Uma olhada em ferramentas pra estudar sequências de DNA complexas e seu significado biológico.

Um novo modelo melhora a análise de proteínas usando dados de espectrometria de massa.

Nova ferramenta facilita a identificação de alelos HLA usando dados de sequenciamento de genoma inteiro.

A pesquisa tem como objetivo combater a resistência a antibióticos com uma nova abordagem de vacina.

Melhorando a confiabilidade dos dados com transformação pseudo-lote na biomanufatura.

Pesquisadores aprimoram a previsão de dados genéticos com o método STITCH para vários organismos.

Um novo método ajuda a entender como os genes controlam as respostas celulares de forma eficaz.

Revolucionando a análise de dados de alta dimensão nas ciências da vida com TopOMetry.

Novos modelos têm como objetivo melhorar a precisão nas previsões de tratamento do câncer com base em dados moleculares.

A ferramenta DANCE revoluciona a compreensão das mudanças de forma e funções das proteínas.

Novas técnicas buscam reduzir reações imunológicas em proteínas terapêuticas.

Aprendizado de máquina melhora a engenharia de proteínas, turbina enzimas e amplia aplicações.

Pesquisas mostram o papel das bactérias na Doença de Perda de Tecidos de Corais Pedregosos.

A pangenômica revela a diversidade genética nas culturas, melhorando a agricultura e a medicina.