Biologia - Bioinformática

HairSplitter oferece uma abordagem nova pra diferenciar cepas microbianas usando leituras longas.

Nova ferramenta SAFAARI melhora a precisão na anotação de células únicas e na integração de dados.

Um novo formato simplifica o armazenamento e a análise de dados para microscopia de alta capacidade.

Esse estudo analisa como as mudanças genéticas no STAT1 afetam a função imunológica.

Um novo método de agrupamento melhora a IA para detectar câncer de forma mais eficaz.

Explore o processo de senescência celular e suas implicações para a saúde e o envelhecimento.

Novos métodos no desenvolvimento de anticorpos melhoram os tratamentos para infecções e doenças.

Novo método GENBAIT melhora a seleção de subconjuntos de proteínas para estudos celulares.

O Pool PaRTI melhora a análise de proteínas ao aprimorar a representação dos dados e a percepção biológica.

AlphaFold3 parece promissor em prever estruturas de proteínas amiloides, ajudando na pesquisa de doenças.

Uma nova maneira de medir as forças em células em desenvolvimento melhora nossa compreensão da formação de tecidos.

Esse estudo mostra como os vírus afetam a expressão gênica e contribuem para doenças.

ProPEC melhora as previsões de mutações de proteínas virais usando modelos de deep learning.

Cientistas aumentam o entendimento das interações das proteínas pra melhorar o tratamento de doenças.

Uma nova ferramenta para criar sequências de RNA baseada nas suas formas.

A pesquisa usa aprendizado de máquina pra analisar metabolitos em pacientes com insuficiência cardíaca.

HiFIT melhora previsões a partir de dados ômicos de alta dimensão pra uma compreensão melhor das doenças.

Novas ferramentas melhoram a análise de conjuntos de dados de transcriptômica espacial para pesquisa.

O PDGrapher prevê alvos genéticos para estratégias de tratamento eficazes com medicamentos.

Novos métodos melhoram a classificação de peptídeos anticâncer pra tratamentos de câncer mais eficazes.

Pesquisadores enfrentam problemas em scRNA-seq com agrupamento de amostras e identificação de duplicatas.

Novas ferramentas melhoram o estudo do DNA antigo, aumentando a precisão e a sensibilidade.

Novos métodos melhoram nossa compreensão da variação genética e suas implicações.

Novas ferramentas melhoram a compreensão da atividade gênica nos tecidos.

ARNs não codificantes influenciam o crescimento e a saúde muscular, revelando novos alvos para terapia.

O VR-Omics facilita a análise de dados de transcriptômica espacial para os pesquisadores.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações e comportamentos de carga das proteínas.

A evolução do AlphaFold melhora as previsões precisas da estrutura de proteínas para a ciência e a medicina.

Novos métodos melhoram previsões para pesquisas sobre resposta imunológica.

O DigestR facilita o estudo da quebra de proteínas, ajudando na pesquisa em várias áreas.

Pesquisadores desenvolveram o MAAS pra identificar melhor grupos de células cancerígenas em tumores.

Este artigo analisa como a desfiguração afeta as avaliações da qualidade de imagens de ressonância magnética.

Novas ferramentas melhoram o estudo da expressão gênica em sequenciamento de RNA.

Novos métodos permitem a criação de ligantes de peptídeos apenas a partir de sequências de proteínas.

Novos métodos de aprendizado de máquina melhoram as previsões de sites alostéricos em proteínas.

Pesquisas mostram a ligação entre a microbiota intestinal e a hipertensão.

Explorando o papel dos genes das bactérias intestinais em doenças do fígado, como a cirrose.

O algoritmo ReconcILS melhora a precisão na comparação de árvores genéticas e árvores de espécies.

A pesquisa usa otimização e aprendizado de máquina pra analisar infecções respiratórias causadas por Francisella tularensis.

Prolfquapp simplifica a análise de proteínas para os cientistas com ferramentas fáceis de usar.