Biologia - Bioinformática

Esse artigo fala sobre métricas de avaliação para modelos que criam proteínas.

Novo framework ajuda a prever interações de proteínas, especialmente para corais.

Hypermut ajuda pesquisadores a identificar e gerenciar mutações virais de forma eficiente.

Novos sistemas de pontuação melhoram os esforços de detecção e classificação de vírus.

Analisando interações genéticas através de métodos inovadores de sequenciamento de RNA de célula única.

O SPONGE simplifica a criação e atualização de redes regulatórias de genes.

UniScore melhora a identificação de peptídeos em espectrometria de massa, aumentando a precisão e a eficiência.

Dados de sequência molecular revelam insights sobre relações evolutivas e a divergência das espécies.

D2Deep ajuda a diferenciar mutações genéticas ligadas ao câncer que são prejudiciais das que não são.

Os princípios FAIR melhoram a gestão de dados e a colaboração na pesquisa científica.

Uma olhada nas previsões do AlphaFold2 e possíveis mal-entendidos nas estruturas das proteínas.

Versões diferentes do Cell Ranger afetam bastante os resultados da análise de dados de scRNA-seq.

Novos métodos melhoram a busca por semelhanças de proteínas no nível do domínio.

O Auto-ParAdvisor melhora a precisão da montagem de transcritos de RNA-seq através da seleção de parâmetros personalizados.

Dados sintéticos oferecem novas oportunidades para pesquisadores em genômica.

A BALM usa aprendizado de máquina pra melhorar a precisão na descoberta de medicamentos.

Combinar dados DEER com AlphaFold2 melhora as previsões de forma das proteínas.

O TIPP3 melhora a precisão e a eficiência da análise microbiana para pesquisa.

Uma nova abordagem para rotular conjuntos de dados biomédicos de forma eficiente e precisa.

Pesquisas mostram que a composição de aminoácidos é fundamental pra entender a função das proteínas.

Um novo método melhora a precisão na análise de sequências de DNA.

GreedyMini melhora o processamento de dados em pesquisas genéticas ao otimizar a seleção de minimizadores.

A pesquisa explora a interação de mutações no desenvolvimento do câncer.

Um novo modelo melhora as previsões de interações entre proteínas e resistência a medicamentos.

Analisando como as formas das proteínas impactam suas funções e importância nos processos biológicos.

Uma olhada em como usar modelagem de tópicos para análise de dados de expressão gênica.

O AutoPM3 facilita a extração de evidências literárias para diagnóstico de doenças genéticas raras.

Uma visão geral de como o BTS melhora a análise GWAS para pesquisa genética.

A resistência a antibióticos ameaça a saúde global, deixando as infecções mais difíceis de tratar.

As células reagem a mudanças usando fatores de transcrição pra sobreviver.

DiCARN melhora as previsões de dados Hi-C de alta resolução para estudos de regulação gênica.

O deepSpecas ajuda os pesquisadores a identificar eventos de splicing alternativo a partir de dados de RNA-Seq com alta precisão.

Descubra como o KOnezumi-AID tá mudando a edição genética pra pesquisadores.

Pesquisadores usam o CytoSpatio pra estudar as relações complexas entre tipos de células em tecidos.

Limelight facilita a análise e o compartilhamento de dados de proteômica para os pesquisadores.

A RCANE oferece uma forma econômica de prever SCNAs usando dados de RNA-seq.

MoPaDi cria imagens contrafactuais para ajudar no diagnóstico de câncer.

A FMSI oferece uma nova forma de gerenciar dados de sequenciamento de DNA de maneira eficiente.

Descubra como as Sementes de Múltiplos Contextos melhoram a análise de dados genéticos e a busca de correspondências.

Kaizen melhora a análise de imagens de computador pra diagnósticos médicos mais precisos.