Biologia - Bioinformática

Analisando como a função do p53 impacta o desenvolvimento e tratamento do câncer.

Fiora melhora as previsões de espectros de massa em metabolômica, ajudando na identificação de compostos.

Explorando o processo complicado de dobramento de proteínas e suas implicações na biologia.

Avaliando técnicas de aprendizado de máquina pra classificar câncer de mama de forma eficaz.

Uma nova técnica estima o comportamento das células a partir de amostras únicas de tecido.

Esse estudo explora o uso de aprendizado de máquina para identificar espécies de plantas na arqueologia.

Um novo método melhora a imagem das células usando técnicas de machine learning e dados.

A polaridade celular é essencial para vários processos biológicos e para entender o comportamento celular.

MapTurns oferece visualização 3D de curvas beta e suas interações.

A ferramenta Fairy acelera a análise metagenômica através de cálculos de cobertura inovadores.

Os cientistas querem criar ferramentas químicas para todas as proteínas humanas que podem ser alvo de medicamentos até 2035.

A ligação simplifica os estudos de regulação gênica ao integrar dados de cromatina e expressão gênica.

Uma ferramenta que visualiza vários tipos de dados biológicos para uma análise melhor.

Apresentando o SECRET-GWAS para estudos genômicos seguros e eficientes.

A falta de tipos de células afeta muito o desempenho e as análises do método de RNA-seq.

O Genome Explorer melhora a visualização de dados genéticos para os pesquisadores.

Novos algoritmos melhoram a detecção de mudanças genéticas em doenças raras.

Descubra o MooViE, uma nova forma de visualizar conjuntos de dados complexos.

Explore o papel dos laços de cromatina na expressão gênica e no risco de doenças.

AlphaLink melhora as previsões de complexos de proteínas usando dados de espectrometria de massa com crosslinking.

PPIscreenML melhora a precisão na identificação de interações proteicas usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Um estudo sobre a evolução das mutações do SARS-CoV-2 usando dados de sequenciamento.

O RegulaTome melhora a extração de relações na pesquisa biomédica.

O NPmatch melhora a precisão dos dados resolvendo os Efeitos de Lote em estudos de expressão gênica.

Goldfinder facilita o estudo de combinações de genes em populações bacterianas.

Uma nova ferramenta melhora a análise de células únicas enquanto reduz os custos para os pesquisadores.

Analisar a relação entre diabetes e disfunção erétil revela novas possibilidades de tratamento.

Aprendizado de máquina melhora nosso estudo sobre comunicação celular e câncer.

Novos recursos visam combater o impacto do Fusarium nas colheitas e na segurança alimentar.

Analisando a transferência de genes na evolução com gráficos de Fitch ajuda nas descobertas científicas.

Uma nova abordagem melhora a clareza na imagem das células do cérebro, especialmente as microgliais.

Um jeito de melhorar o compartilhamento dos dados de simulação de dinâmica molecular.

Um olhar sobre a diversidade genética do Mtb e suas implicações.

Uma nova ferramenta melhora a compreensão da regulação genética e das relações entre os genes.

Explorando o impacto do aprendizado de máquina na análise de dados de proteínas e seus desafios.

O Locityper melhora a análise de áreas genéticas complexas, facilitando a detecção de variantes.

Pesquisas mostram uma variedade de organismos que fixam nitrogênio e a importância deles nos ecossistemas marinhos.

Usando aprendizado de máquina pra classificar medicamentos de forma eficaz pra melhores resultados no tratamento.

O Diviner ajuda a identificar exons faltando em sequências de DNA de várias espécies.

Novos fluxos de trabalho tornam a metagenômica acessível para cientistas com habilidades técnicas limitadas.