Biologia - Bioinformática

O PIE simplifica dados biológicos complexos pra ter insights mais claros.

Explorando a importância e os desafios das interações RNA-proteína nos processos biológicos.

O BacSC simplifica a análise de dados de scRNA-seq bacteriano, melhorando a compreensão do comportamento microbiano.

Uma nova biblioteca ajuda a comparar representações de dados biológicos.

Uma nova abordagem melhora a análise de células T para entender doenças.

GeneRAG melhora a precisão dos modelos de linguagem em tarefas relacionadas a genes.

Apresentando o BioRSP para estudos detalhados de expressão gênica espacial.

A IA melhora a precisão da classificação de tumores usando exames de MRI e técnicas de aprendizado por transferência.

Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões para interações entre anticorpos e antígenos.

Pesquisadores melhoram modelos pra analisar a expressão gênica e entender atributos biológicos.

PhyloFusion melhora as redes filogenéticas lidando com dados incompletos de forma eficaz.

Um estudo sobre como tornar imagens científicas acessíveis para quem tem deficiência na visão das cores.

MuCST traz novas ideias sobre o comportamento celular e a estrutura dos tecidos.

Estudo revela que mudanças nas bactérias do intestino estão ligadas à gravidade da COVID-19.

A IA tá mudando a forma como novos medicamentos são descobertos, focando em tratamentos pra câncer.

Uma nova ferramenta que combina co-expressão e enriquecimento funcional para insights sobre genes.

Este estudo mostra como as diferenças genéticas nos microrganismos do intestino estão ligadas à saúde.

MAVEs fornecem dados funcionais essenciais para classificar variantes genéticas.

O HIPI prevê os níveis de proteína a partir de imagens H&E, ajudando no diagnóstico de câncer.

CC-Tempo melhora as previsões sobre os destinos celulares através da expressão gênica e da comunicação.

Esse estudo fala sobre criar um modelo k-mer eficiente pra RNA004 em sequenciamento por nanoporo.

O SLUR(M)-py facilita a análise de dados de sequenciamento pra ter uma visão melhor sobre a cromatina.

Pesquisas mostram ligações genéticas aos resultados do câncer de cólon e melhorias potenciais nos tratamentos.

Este estudo explora como as comunidades microbianas se comportam ao longo de mudanças temporais na abundância.

Pesquisas mostram os desafios em gerenciar o vírus da Influenza A na criação de porcos.

Uma nova ferramenta facilita a análise da atividade gênica em amostras de tecido.

Novo método pra encontrar mudanças recentes no DNA e elementos transponíveis em várias espécies.

Este artigo analisa como substituições e eliminações no DNA afetam a função das proteínas.

Explorando como as características na biologia evoluem ao longo do tempo pra prever o comportamento do sistema.

Elementos transponíveis têm papéis fundamentais na diversidade genética e na evolução.

Pesquisadores revelam os desafios e métodos na identificação de DNA antigo.

FS-PLS simplifica os diagnósticos selecionando menos, mas as principais características biológicas.

O CytoMDS ajuda os pesquisadores a visualizar e analisar dados complexos de citometria de fluxo e citometria de massa.

O DualNetGO melhora as previsões de função de proteínas usando algoritmos avançados e diversas fontes de dados.

O GET melhora a compreensão dos fatores de transcrição em vários tipos celulares humanos.

O FAPM melhora a previsão de função de proteínas usando modelos multimodais e deep learning.

MAJIQ V3 melhora a análise de splicing de RNA com recursos e desempenho aperfeiçoados.

Novas estratégias melhoram a precisão em prever a eficácia de compostos de medicamentos.

Esse método melhora as embeddings de palavras substituindo sinônimos não biomédicos, ajudando conceitos biomédicos.

Avaliando o desempenho de LLM com um benchmark específico para análise de bioimagem.