Biologia - Bioinformática

TransFew melhora previsões para funções de proteínas raras usando técnicas de modelagem avançadas.

Analisando como ferramentas de software melhoram a montagem de genomas virais usando sequenciamento de última geração.

Pesquisas avançam no uso de bacteriófagos para combater infecções bacterianas resistentes a antibióticos.

Tstrait simplifica a simulação de traços quantitativos para estudos genéticos.

Novos métodos aumentam a precisão na determinação da estrutura de proteínas usando criomicroscopia eletrônica.

Examinando como os vírus conseguem driblar o sistema imunológico usando semelhanças com proteínas humanas.

HiTaC melhora a precisão na classificação de fungos com técnicas inovadoras e um design fácil de usar.

A pesquisa foca em novos tratamentos pra leishmaniose usando produtos naturais e remédios que já existem.

A estrutura MCGLPPI combina modelagem CG e aprendizado de máquina pra prever interações de proteínas de forma eficiente.

Nova ferramenta melhora a compreensão das atividades biológicas de pequenas moléculas.

O PocketVec melhora a compreensão das interações proteína-ligante para a descoberta de medicamentos.

A METL combina dados sintéticos e aprendizado de máquina pra melhorar o design de proteínas.

Um novo método melhora os cálculos de correlação com dados biológicos faltando.

Abordagem inovadora automatiza a modelagem de regiões flexíveis de proteínas.

Pesquisas mostram as complexidades do emaranhado de RNA nos tipos de células do cérebro.

Pesquisas mostram o potencial do Osteoking no tratamento da osteoporose graças aos seus ingredientes naturais.

mLiftOver simplifica a integração de dados de diferentes plataformas de análise de metilação de DNA.

O LarvaTagger melhora a análise de comportamento das larvas de Drosophila com tags automáticas e recursos flexíveis.

Novos métodos de sequenciamento de genoma melhoram a compreensão da genética e da medicina.

Combinar a análise de variantes pequenas e estruturais melhora a precisão da pesquisa genética.

sincFold oferece novos métodos para previsão precisa da estrutura do RNA.

O BayeLeafClassifier oferece identificação precisa de células em sequenciamento de RNA de célula única.

Novas ferramentas melhoram simulações de sistemas biológicos complexos.

Pesquisadores desenvolvem ferramentas pra melhorar o design de vacinas que visam o sistema imunológico.

O novo método SIRV melhora a compreensão da diferenciação celular ao combinar dados espaciais e velocidade de RNA.

A Inferência de Gradiente Espacial Local dá uma nova perspectiva sobre as interações das células tumorais.

A pesquisa identifica alvos potenciais para terapias de DPOC e explora a reintrodução de medicamentos.

Usando topologia algébrica pra prever avanços na ciência através da análise de literatura.

O modelo CELL-E melhora as previsões de onde as proteínas ficam dentro das células com base em sequências e imagens.

Novo método melhora a identificação de peptídeos por meio de várias buscas em bancos de dados.

Modelos de linguagem podem mudar a geração e a análise de sequências genéticas.

O BioCLIP junta sequências e estruturas de proteínas pra entender melhor.

Um estudo destaca inovações na estimativa da expressão gênica em doenças imunológicas.

Explorando o impacto das orientações preferenciais na imagem de cryo-EM.

Explore a relação entre domínios de proteínas e suas interações com medicamentos.

Apresentando o SQUARNA, um método promissor para prever estruturas secundárias de RNA.

Esse artigo explora a proteína OAS1 e suas variantes no combate a vírus.

Novos modelos estão mudando a forma como estudamos proteínas e suas interações.

Novas ferramentas melhoram o rastreamento e a análise das sequências do vírus da gripe.

Descubra como o MOTL melhora a análise multi-ômica pra revelar insights biológicos.